在之前的文章中，我們為使用Docker和Spring Boot的訂單管理系統構建了一些微服務（訂單服務，產品服務，客戶服務）。 我們使用Netflix庫來管理，發現和平衡微服務。

管理這些微服務及其多個容器可能會有些棘手； 特別是在可伸縮性，可觀察性，安全性，監視和管理資源方面。 因此，我們將使用Kubernetes進行容器編排。 單擊此處以了解有關Kubernetes的更多信息。

為了入門，我們可以在筆記本電腦中使用本地Kube集群，也可以使用AWS / Azure / GCP之類的云提供商。

本地Kube集群：
我們可以使用Minikube或Docker for Desktop來設置本地kube集群。 請按照它們各自的文檔將它們安裝在筆記本電腦/計算機上。 在本教程中，我們將在Mac上使用Docker for Desktop，因此，如果使用的是Docker，請遵循此文檔進行設置。

使用Amazon Elastic Kubernetes服務（EKS） ：
您還可以在EKS上設置集群以部署應用程序，因為您將需要在AWS上使用一個帳戶（ https://aws.amazon.com/ ）。
登錄到AWS后，轉到EKS并創建一個集群。 閱讀此文檔以設置集群。

Kubectl：
KubeCtl是一個命令行界面，用于針對Kubernetes集群運行命令。 如果您使用的是Docker for Desktop，則已經包含并配置了Docker以連接到本地Kubernetes服務器，否則請使用此文檔在筆記本電腦上設置KubeCtl。

為了讓kubectl找到并訪問Kubernetes集群，它需要一個kubeconfig文件。 默認情況下，kubectl配置位于：

~/.kube /config .

通過獲取集群狀態來檢查kubectl是否已正確配置：

kubectl cluster-info

要在EKS中管理集群，請使用此文檔來設置kubeconfig。

在Kube集群中部署應用程序：

現在，我們已經成功創建了一個kube集群，并配置了kubectl來管理和部署到該集群中，我們準備將應用程序部署到該集群中。

在之前的博客中，我們創建了3個在Docker容器中運行的微服務。 我們可以使用任何這些微服務的映像來部署到kube集群中。 如果我們使用本地kube集群（用于桌面的Docker或MiniKube），則可以使用本地docker映像部署到集群。
（要使本地映像正常工作，我們需要在我們的部署定義中將一個名為“ imagePullPolicy”的屬性設置為“ Never”。）

對于EKS，我們需要將映像保存在注冊表中，我們現在可以使用docker hub public repo，因此我們不必擔心通過注冊表進行身份驗證。 如果必須使用ECR（Amazon Elastic Container Registry），則需要為運行集群中節點的實例授予ECR拉權限，為簡單起見，我們暫時不介紹該部分。

建立本地形象

為了在本地kube集群中部署應用程序，我們將在筆記本電腦中創建其docker映像。

因此，如果您擁有先前博客中使用的任何服務的源代碼，我們將使用它們。
–轉到productService的根文件夾，然后運行docker build命令：

docker build -t productservice .

這將創建帶有標簽“ productservice”的本地圖像。 通過運行該圖像來測試該圖像是否工作正常。

docker run -p 8001:8001 productservice:latest

此服務需要訪問本地Postgres數據庫服務器，因此無法啟動。 為簡單起見，讓我們快速更改應用程序并使用內存數據庫（H2）。
對build.gradle進行以下更改：（用H2替換postgres depenendcy）

dependencies { implementation( 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' ) implementation( 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' ) implementation( 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client' ) runtime( "com.h2database:h2:1.3.176" ) compileOnly 'org.projectlombok:lombok:1.18.4' testImplementation( 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' ) }

并替換spring數據源以在application.properties中使用H2：

spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver spring.datasource.username=sa spring.datasource.password= spring.h2.console.enabled= false

完成這兩項更改后，該應用程序將可以很好地啟動和運行。 這次重建圖像（確保您清除了舊標簽）并運行它。 使用以前的博客來測試端點。 （創建和獲取產品@ / products）

創建deployment.yaml
要將映像部署到kube，我們需要一個部署定義（如果只想安裝Pod，則需要一個Pod定義）。

apiVersion: apps /v1 kind: Deployment metadata: name: product-service-deployment spec: selector: matchLabels: app: product-service replicas: 1 template: metadata: labels: app: product-service spec: containers: - name: product-app image: productservice:latest imagePullPolicy: Never ports: - containerPort: 8001

確保使用在“名稱”中創建的本地圖像的標簽。

將以上文件另存為product-service-deployment.yaml，并從保存文件的位置運行以下命令。

kubectl apply -f product-service-deployment.yaml

這將在運行容器內的應用程序的集群中創建一個Pod。 現在，此應用程序正在kube集群中的pod內運行，并已分配了IP地址，該IP地址只能從集群內部訪問。 我們可以使用此IP地址從群集內部訪問此容器，但是由于容器是易變的（可以按比例放大和縮小，重新創建和銷毀），我們將需要一個接口或服務來通過“服務名稱”進行訪問重新創建廣告連播時，該設置不會更改。 該“服務”還將充當負載平衡器，用于將請求分發到Pod。

創建一個Kubernetes服務：
現在，我們將在Kubernetes中創建一個可用于訪問Pod的服務。 在此處閱讀有關Kubernetes服務的更多信息。 對于此博客，我們將創建“ ClusterIP”類型的服務，該服務可從群集訪問。
在名稱為product-service.yaml的同一根文件夾中創建一個文件，其內容如下：

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: product-service spec: selector: app: product-service ports: - port: 8001 targetPort: 8001

要創建此服務，請運行以下命令：

kubectl apply -f product-service.yaml

運行kubectl get services命令以查看服務是否成功創建：

kubectl get svc

您應該在其中看到帶有分配的ClusterIP的服務“ product-service”。

從筆記本電腦訪問該服務。
要從我們的筆記本電腦訪問此服務，我們將使用稱為“ kube端口轉發”的命令，運行以下命令：

kubectl port-forward svc /product-service 8001:8001

現在，我們可以使用http：// localhost：8001 / products訪問該服務。

您可以通過創建一些產品并檢索它們來測試產品服務，如上一個博客所述。

因此，現在我們的應用程序在本地kube集群中運行。
在下一系列博客中，我們將使用外部數據庫將更多的應用程序部署到集群中，并具有功能齊全的微服務應用程序。 我們還將學習內部服務如何相互通信以及如何使用Ingress Controller將其暴露給外部世界。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2019/11/spring-boot-microservices-docker-and-kubernetes-workshop-part3.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Boot微服务，Docker和Kubernetes研讨会–第3部分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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