GPT 時代, Prompt 的價值你們可能不懂

最近, OpenAI 推出了基于 GPT 模型的 GPTs 以及 Agent Stroe 系統,引發廣泛關注。業內討論熱點主要集中在吸引用戶體驗方面、商業利益方面等。而對于很多正投身于Agent智能體創業的公司，則往往給出了消極的評價，認為只是一個商業行為，并沒有在技術上有顯著的意義。同樣一件事，在不同的角度下其意義將完全不同。有些事情其實已經有人看見了，不過人數還是太少。本文要說真正影響深遠的,是 Prompt 在知識塑造和認知演化方面的價值,這一點似乎還沒有被充分認識。

本文將從三個方面闡釋 Prompt 的深度價值:

Prompt 塑造知識圖景

在 ChatGPT 對話中輸入 Prompt,就等于在塑造它的知識結構和邏輯體系。海量 Prompt 的迭代訓練,讓它逐步適應人類社會中的各個領域,形成符合邏輯的概率輸出。這種“以 Prompt 塑形”的訓練方式,將推動人類各個領域知識的規范化、格式化、數字化,人類知識正以前所未有的方式進入硅基文明時代。人類社會的每個領域都有其獨特的領域知識，并且這些知識并不是完全都由課本記錄。這也是每個行業的新人需要一個逐漸熟練和經驗積累的過程的主要原因。但是對于硅基文明的Agents來說，Prompt 庫將是每個 Agent 的圖書館，硅基生命的學習過程是非常迅速的。

Prompt 驅動認知演化

不斷通過 Prompt 檢驗和訓誡 ChatGPT,等于在優化它的認知結構,使其更符合人類社會的邏輯和規范。在深度交互中,Prompt 驅動 ChatGPT 完成從“懵懂”到“開竅”的認知飛躍,讓它明確自己的定位和責任。大量人類知識被壓縮到了 GPT 中，而運用經驗和知識的邏輯并沒有大量被壓縮進去。所以才需要 Prompt 來幫助GPT在執行任務時能認清自己的定位，明確自己的職責。這種通過 Prompt 引導的認知演化過程,將加速 ChatGPT 成為真正意義上的 AI 助手。即使不使用海量的最總輸出數據來訓練，僅僅依賴 Prompt 本身而言，能被長期大量使用的 Prompt 必然是符合人類社會的規律和預期的。海量的使用其實就是海量的強化訓練。

Prompt 催生新生態

基于 Prompt 的交互模式將催生全新的應用生態。Prompt作為連接人機的邏輯橋梁,將使復雜任務的自動化成為可能,帶來更人性化的用戶體驗。同時, Prompt 本身作為結構化數字資產,也將支撐起AI產業鏈中訓練、交易、配置等全新場景。可以預見,Prompt將推動人機協作方式進化為以 Prompt 為橋的人機協作。Prompt 會成為連接碳基社會和硅基社會的橋梁，會成為整合了人類和 AI Agent 的混合工作流、業務流的企業級應用的基石。

Prompt 的價值你們可能不懂

Prompt 對知識體系、認知演化和應用生態的深度影響,將引領我們進入一個嶄新的GPT時代。Prompt 作為連接人類社會和AI世界的接口,其重要性日益凸顯。我們應抓住 Prompt 帶來的機遇,同時也要正視其中潛在的風險與挑戰。只有繼續深入研究 Prompt 的認知作用機制,建立 Prompt 的良性生態, Prompt 才能發揮其應有的巨大作用,推動人類社會進步。人類社會還需要更多開拓創新和合作共贏,才能在這個 GPT 時代繼續發光發熱。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的格局决定结局,进化还是毁灭,Prompt在其中扮演什么角色的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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