新房領域毫無疑問是一個萬億市場，但當問到這個巨無霸領域的 TOP3，大眾似乎沒有答案，難道萬億級的新房市場，就真沒有一個“現象級”的龍頭？

目前沒有，但即將會有。隨著技術（如大數據、人工智能等）的突飛猛進，各行業都面臨著顛覆，新房領域也不例外。居理新房就是一個應時而生的典型，「新房+電商+大數據」 塑造了居理新房，也成就了這家在限售、限價、融資收緊的大環境下，連續兩年獲數千萬美元投資、客戶滿意度達 99.8% 的標桿企業。

居理新房（原名侃家網）成立于 2014 年，是國內率先進入新房電商領域的公司，通過大數據精準匹配需求，幫助購房者高效購買到適合的房產。目前，居理新房已經進駐北京、上海、廣州、深圳、佛山、天津、鄭州、蘇州、杭州、成都、重慶、南京等 12 座城市，全國合作樓盤達 2400 余個，并已成為所在城市名列前茅的新房電商平臺。

“線上企業跟線下企業的本質區別，不在于是開門店還是建網站，而是在于整個企業的經營體系的運轉，更依靠數據來運營還是更依靠人去判斷。”居理新房創始人&CEO 王鵬曾表示。

事實上，數據驅動已經成為居理新房加速增長的源動力。隨著企業的加速發展，數據驅動的重要性愈加凸顯，為加速企業的數據驅動進程，居理新房選擇神策數據為合作伙伴，作為其數據驅動道路上的加速引擎。如今，神策分析的使用已經融入居理新房的各個業務線的日常，實現了諸多價值。

轉化有跡可循，增長獲客效率顯著提升

市場往往是一家企業花錢的大頭，但沒有投放和轉化的量化依據，「將錢花在刀刃上」只是一個口號，增長也是空談。居理新房深諳“量化即增長”這一點，最終將口號變成了現實。

居理新房的市場人員每天都會觀測渠道投放的相關數據，如按照不同系統、不同渠道來源、不同城市來源等多維度查看激活/注冊/線索/留存/使用時長等數據。

現隨著數據的不斷積累和需求的激增，幾乎已經累積了成百上千個數據子集，而神策分析支持將一些常用的、周期性指標、數據保存為書簽，還支持將指標作為可視化組件，添加到數據概覽中等功能，進一步簡化數據的提取和篩選。因此，這些子集均可在神策分析上隨需隨取，實時查看，并可根據實際分析需求，自定義時間篩選，設置圖表展現形式等，增強了數據管理和分析的靈活性。

居理新房的 APP 推廣經理滿忠璐表示：“神策分析已經成為我每天必使用的工具，其價值遠不止在提數、分析數據等的效率提高，精細化地多維下鉆分析也為我們的工作開展發揮了很大價值。”

居理新房通過信息流廣告投放安卓 APP 時，30% 左右的投放量會被華為、OPPO、小米等應用商店攔截并提示用戶下載市場包，這導致無法確切計算投入帶來的真正轉化。而神策分析記錄了用戶點擊廣告時的 utm_source 和 APP 激活時的 channel，并做了關聯，如此一來被劫持的量可以找到廣告源頭，問題也得到了有效解決。

圖 居理新房廣告點擊關聯

多維數據隨需隨取，運營效果實時追蹤

眾所周知，運營工作細且雜，同一個目標通過不同的運營方式達成，效果會有幾百倍甚至幾千倍的懸殊。

“運營每天都在想用戶要什么，每一個操作能帶來什么效果，但憑空是無法做出準確判斷的，現在數據和用戶行為分析已經成為運營工作的常規依據，參照數據能指導我們進行更有效的運營操作”，居理新房的運營負責人范亞楠談道。

引入神策分析后，運營同學仿佛擁有了獨立的“數據分析臺”，在神策數據的埋點方案支持下，各個頁面和按鈕都會進行埋點，運營可隨時查看各個運營位的短期和長期轉化，以此定位問題點和挖掘機會點進行精細化運營。

如會按天/周/月/年查看關鍵頁面和按鈕的點擊和轉化情況。通過分析用戶的行為路徑來洞察用戶偏好，如用戶喜歡什么類型的展示方式和什么風格的內容展現等；評估引流位價值，如哪些廣告位或運營位的引流或轉化效果好等，再通過不斷地下鉆綜合分析流量和轉化高的深層原因，舉個例子，如判斷是因為位置本來就好（如首頁），還是因為其引導性（如吸引人的文案、內容等）導致流量高。

圖 居理新房 App 首頁

運營通過平時的數據積累總結再應用可達到點帶面的效果，如做節日、熱點等活動時，可在平時甄選出的一些引流和轉化位置較好的地方進行推廣，根據各個位置的引流用戶特點設計不同的主題樣式并針對不同的用戶進行個性化展示，再通過數據表現進行優化迭代。

A/B 測試成日常，產品升級能力翻翻

一入產品深似海，迭代優化無止境。產品的日常就是找需求、篩需求、做需求。而這三步都離不開數據。

“對于產品的精細化迭代來說，需求與 A/B 測試已經如影隨形，A/B 測試帶有一定的預測和驗證屬性，如果沒有可視化工具和欠缺數據分析能力都是非常令人頭疼的，現使用神策數據后，日常產品的維護以及功能的優化、迭代，可以很輕松地通過數據來佐證猜想”，網站側產品經理郭小萌介紹道。

在日常產品數據的監測與分析中，郭小萌一旦發現數據異常時，會從粗拆到細，舉個例子，如果發現某個轉化數據不好，會通過神策分析定位具體是哪個頁面或按鈕的問題，若是 A 按鈕出現問題，會通過漏斗分析關于 A 按鈕的各個步驟，如點擊、輸入手機號、注冊等，甚至下鉆至低轉化人群的來源渠道、城市，精準定位問題點，之后再通過 A/B 測試進行調優。

除日常的產品維護和調優，郭小萌也會進行整體頁面的改版，整體頁面構成了流量的匯集與釋放地，其體驗度的好壞往往是流量轉化的決定因素，居理新房曾對網站做過一次大改版，具體如下。

傳統房產領域的網站是列表形式，僅羅列一些樓盤的 SKU 信息，用戶需要依次瀏覽或翻頁瀏覽，自己篩選和檢索這些樓盤，給用戶的感覺很被動，并不友好。為此，居理新房采取了基于用戶偏好的精準樓盤推薦，當用戶進入網站會詢問用戶的具體需求，讓用戶填寫自己的理想條件，之后會根據居理新房的一套匹配算法，進行客戶意愿和樓盤的匹配，挑選出最適合客戶的樓盤，呈現給用戶。

由于房產業受外部環境的影響比較大，在這個改版的過程中，居理新房采取的是平行測試的方法，即同時使用新舊頁面，但在事件上加字段來標識不同版本的人群，對用戶進行分流，如控制新舊頁面各承載 50% 的用戶量，如此一來，便相當于塑造了一個僅頁面不同的獨立變量的實驗環境，“實驗環境”搭建好后，郭小萌通過做兩個分群來觀測對比兩撥人的各個指標，如各按鈕點擊、人群轉化、停留時長、跳出率等。最終發現，新版本數據表現遠超原版本，進行了全面升級。

圖 居理新房改版后網頁

不止于工具本身，自定義查詢支持高級需求

一款好的工具必須具有延展性，神策分析支持自定義查詢，可使用標準 SQL 對神策分析的所有數據進行查詢，且查詢結果會可視化展示。該功能其一可幫助習慣使用 SQL 的人員按自定義規則高效、準確找到所需結果，其二可支持公司個性化的高級數據需求的自由查詢。

居理新房的數據產品經理齊欣是神策分析的“資深玩家”，日常會通過寫 SQL 滿足一些基本需求或高級需求。

圖 神策分析自定義查詢界面

數據驅動融入思維流程，人人都是“數據分析師”

在筆者探訪居理新房的過程中，深切地感受到居理新房整個公司從上到下涌動著的數據意識，不夸張地說，數據像血液一樣流淌在其各個環節，內化成了工作思維和工作流程。

當被問到數據驅動文化的源頭時，受訪人員幾乎都表示，“居理新房的所有領導都會看數據說話，并追問數據的由來，因此神策分析已經與我們的工作日常融為一體了。”可見，如此濃厚的數據驅動文化的養成與其領導風格區分不開。

居理新房還向筆者分享了一個全員數據驅動的案例。老板定了一個日活增長的目標，項目經理會將目標拆解成指標分配到各個團隊，然后每個人根據自己的工作內容觀察數據、確認短期目標、執行、觀察效果、迭代，具體過程如下。

針對這個日活增長目標，各個團隊做了很多玩法測試，但突然發現 APP 端有幾天整體數據表現非常差，通過神策分析下鉆分析發現，每個板塊的數據都是微微降，為定位原因，居理新房的產品和運營同學通過神策分析后臺查看首頁到各個模塊或模塊點的用戶數據量占比分布。

一旦發現某一些功能的用戶占比變低了，便對比舊版本的對應功能的位置、樣式、可操作性，精準定位問題點，然后在新的頁面樣式下，用舊的樣式來填充對應的功能位置，繼而觀察該位置的轉化、留存數據回升情況，不能回升的話就會進行排除，并通過自定義查詢、漏斗、功能聚類等方式觀測異常位置的影響權重，進一步確定原因，最終定位問題是彈窗。

回顧整個過程，APP 端產品經理魏新月感嘆道：“從整體目標拆分到用戶的某個行為數據，整體數據量非常龐大，我們兩三個人大概拆了一周半的時間，相比向數據提需求，提效好幾倍。”

綜上所述，居理新房已經徹頭徹尾的是一個全員數據驅動的公司，正如其在官網上對自身的定位，“一家通過大數據精準匹配需求，挖掘潛在用戶促成交易，幫助消費者購買到適合房產的線上新房交易平臺”，也難怪其融資金額及融資次數穩居鰲頭，在新房電商領域至今無人刷新，滿意度持續飆升，趨向于電商領域的「京東」。

對于此次合作，居理新房創始人&CEO 王鵬作出如下評價：

“過去房產交易普遍分散、粗放、用戶體驗差，極大拉低行業的效率，亟待革新，而數據驅動是革新的首要源動力，與神策數據合作后，更是驗證了這一觀點，如今，居理新房的整個體系中，人和大數據的比重各占一半，實現了高效的運營效率，擁有業內最高人效且成本最低，同時轉化率和滿意度都是業內領先。未來，相信在數據驅動的助力下，可最終讓重匹配效率、數據和服務的電商模式逐步取代傳統房產營銷方式，真正做到‘為買房人服務’。”

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的「新房+电商+大数据」如何塑造满意度达 99.8% 的万亿市场领路人？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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