近日，LILY 英語簽約神策數據。神策數據將助力其不斷精耕細作，打造少兒最喜愛的英語學習產品，讓更多孩子在快樂學英語的同時創造受益終生的價值。

LILY 英語于上世紀 90 年代開始進行教研開發，至今已有 20 年的歷史，總部設立于北京海淀區。目前在北京擁有 26 所直營分校，教職員工近 600 名，在校學生兩萬余名。 在北京的家長、公立學校和教育培訓行業中，積聚了大量的優質口碑，成為京城少兒英語教育的高品質口碑品牌。

作為一家以少兒為主要受眾的英語品牌，從創始之初，便決定與傳統的學英語模式區分開來，LILY 英語通過用英語講故事的形式讓孩子習得英語方式，形成英語思維。且于 2018 年底發布了在線課堂新品，將線下多年教學經驗平移至線上，延續母語式教學理念，遵循“先語后文”，采用線上線下雙師制跟蹤教學，包含在線課堂、語課測評、隨堂錄音、班級群多項輔助服務。

伴隨?LILY 英語線上線下的雙管齊下的是數據分析需求激增，于是開始尋覓市面上的用戶行為分析和智能應用解決方案服務商，經過精心對比，最終從成本、專業性、長期價值、口碑等各方面綜合考量簽約神策數據，現已實現諸多價值，如下：

技術：“終于遠離繁復冗雜的需求，可以干點核心的事兒了。”

在使用神策分析之前，LILY 英語的數據驅動均靠自己技術團隊的埋點和日志，圍繞在技術人周圍的永遠是改不完的 bug 和紛繁冗雜的各種需求，其中包含很多重復、基礎的需求，很難有時間和精力做一些與產品核心競爭力相關的技術研發和創新。如今，神策分析欣然地分擔了這些讓技術人頭疼的源源不斷的需求。

此外，研發和測試也可以通過神策分析的用戶行為序列來定位、驗證或證偽一些問題。舉個例子，LILY 英語經常會收到一些反饋，但對于少兒產品來說，用戶的反饋往往會存在片面或錯誤的情況，如某個用戶反饋他的孩子已經看過前面的課程，但后面的課程卻沒有解鎖。此時，研發或測試就可以通過神策分析的用戶行為序列來看用戶這段時間的具體行為，來判斷是產品的 bug 導致，還是用戶的不實反饋（可能孩子誤以為看了前面的課程）。

產品：“原來用戶離我很遠，現在我可以看到他們的畫像。”

LILY 英語的目標受眾是少兒和其家長，成年人的行為比較能預估，但少兒的學習行為千差萬別，很難估摸。神策分析的全端采集可支持各端的用戶行為的追蹤與記錄，不管是用戶的日常行為還是活動期間的行為都能進行精細化的分析評比，同時也能從全且細的用戶行為路徑綜合分析勾勒出用戶畫像，基于此了解可以進行更加針對性地產品打磨和迭代，給用戶最佳的體驗感受。

市場：“用戶轉化‘對我可見’后，預算分配終于有數可依了。”

市場永遠是一個花錢的部門，花有所值是每個企業追求的。但沒有數據便沒有花錢的依據。很多市場人，從錢的流出到最終的轉化往往都像賭博，只有在開的那一刻，才知道自己的投入是賺了還是賠了，不能及時止損。如今，LILY 英語的市場部門可以通過神策分析的十大數據分析模型洞察用戶實時轉化。比如，市場部門可以通過漏斗查看用戶在各個步驟中的轉化，或細化評估各個渠道的優劣、各個關鍵詞的引流效果、落地頁的效果等。

運營：“隨需隨取數據，自定義分析用戶行為的 feel 都超棒。”

眾所周知，運營是和時間競賽、跪用戶的一個崗位，沒有足夠時間和合適的方法了解用戶，連跪的姿勢都是錯的。如今，運營通過神策分析可隨時查看活躍用戶數、用戶留存情況、活動的轉化數據等，實現更快更有效地分析用戶的偏好，從而更好地解決用戶的問題和更精準地滿足用戶需求。如根據用戶的不同機型和不同的偏好進行個性化的場景圖片設計，再比如，不用通過技術提數，就可以在神策分析上一目了然的看到用戶的詳細情況，如高峰期、高頻行為、學習頻率等，再進行針對性的運營操作。

簽約至今，LILY 英語的信息部總監趙梓安對神策數據做出以下評價：

“LILY 英語從創始之初便重視英語學習方式和體驗的創新，在摸索的過程中逐漸發現一款專業的數據分析和用戶行為分析的工具的重要性，與神策數據合作，是經過精心比對之后的選擇，有其技術實力與成熟的服務經驗的加持，仿佛給公司配備了一個強大且靠譜的大數據技術團隊，未來隨著與神策數據不斷的深入合作，相信?LILY 英語能不斷突破行業學英語的壁壘，讓學英語變得更有趣更高效。”

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的LILY 英语携手神策数据 数据赋能少儿英语学习创新体验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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