硬計(jì)算、軟計(jì)算與混合計(jì)算

硬計(jì)算與軟計(jì)算這兩個(gè)術(shù)語首先由美國加州大學(xué)的Zadeh教授于20世紀(jì)90年代提出。

硬計(jì)算的主要特征：（1）易于建立問題的規(guī)范數(shù)學(xué)模型；（2）建立的數(shù)學(xué)模型易于求解，且能達(dá)到較高的精確度；（3）解具有較好的穩(wěn)定性。

軟計(jì)算的主要特征：（1）難于建立問題的規(guī)范數(shù)學(xué)模型；（2）難于得到問題的較高精度的解；（3）算法具有較好的適應(yīng)性，能夠適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境。

軟計(jì)算中的核心方法主要包括模糊邏輯（Fuzzy Logic，FL）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks，NN）和遺傳算法（Genetic Algorithms，GA）以及這幾種方法之間的不同組合形式。

混合計(jì)算是傳統(tǒng)的硬計(jì)算與新興的軟計(jì)算的組合，混合計(jì)算可以獲取各自所長(zhǎng)，克服各自局限性。

一個(gè)合適的面向問題求解的計(jì)算策略的選擇取決于問題的屬性。

Soft computing differs from conventional (hard) computing in that, unlike hard computing, it is tolerant of imprecision, uncertainty, partial truth, and approximation. In effect, the role model for soft computing is the human mind. The guiding principle of soft computing is: Exploit the tolerance for imprecision, uncertainty, partial truth, and approximation to achieve tractability, robustness and low solution cost.（http://www.soft-computing.de/def.html）

參考文獻(xiàn)：

1. Zadeh, Lotfi A., Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing, Communications of the ACM, March 1994, 37（3）：77-84

2. D. K. Pratihar. Soft Computing, Narosa Publishing House, 2008(王攀 等譯. 軟計(jì)算，科學(xué)出版社, 2009)

3. Ovaska S. J., VanLandingham H. F., Kamiya A.. Fusion of soft computing and hard computing in industrial applications: an overview. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and reviews, 2002,32(2):72-79