本篇文章給大家帶來的內容是關于Python動態定義函數的方法介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

基于 MIT 許可協議

在 Python 中，沒有可以在運行時簡化函數定義的語法糖。然而，這并不意味著它就不可能，或者是難以實現。from types import FunctionType

foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "", "exec")

foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")

print(foo_func())

輸出：bar

剖析

逐行檢視代碼，你會發現語言/解釋器的屏障是多么脆弱。>>> from types import FunctionType

Python 文檔通常不會列出那些非用于手動創建的類的特征(這是完全合理的)。有三種方法可以解決這個問題：help()、inspect(無法查看內置方法)、以及最后的解決方案，即查看 CPython 源代碼。(推薦：python教程)

在本例中，help() 與 inspect 都可以完成工作，但是查看實際的源代碼，則會揭示出關于數據類型的更多細節。>>> from inspect import signature

>>> signature(FunctionType)

1. code

內部是一個PyCodeobject ，作為types.CodeType 對外開放。非內置方法擁有一個__code__ 屬性，該屬性保存了相應的代碼對象。利用內置的 compile() 方法，可以在運行期創建types.CodeType 對象。

2. globals

如果一個函數引用的變量不是在局部定義的，而是作為參數轉入、由默認參數值提供、或者通過閉包上下文提供，則它會在 globals 字典中查找。

內置的 globals() 方法會返回一個對當前模塊的全局符號表(global symbol table)的引用 ，因此能被用來提供一個總是與當前表的狀態相一致的字典。傳入任意其它的字典也是可以的(FunctionType((lambda: bar).__code__, {"bar" : "baz"}, "foo")() == "baz")。

3. name(可選)

控制所返回的函數的__name__ 屬性。只真正對 lambdas 有用(由于匿名性，它們通常沒有名稱)，并且重命名函數。

4. argdefs(可選)

通過傳入一個包含任意類型的對象的元組，提供了一個方式來供應默認參數值(def foo(bar="baz"))。(FunctionType((lambda bar: bar).__code__, {}, "foo", (10,))() == 10)。

5. closure(可選)

(如果需要在 CPython(PyPy，Jython，...)以外的其它 Python VM 中執行，可能不應該觸及，因為它嚴重地依賴于實現細節)。

一個cell 對象的元組。創建 cell 對象并非完全是直截了當的，因為需要調用 CPython 的內部組件，但有一個庫可以令它更加方便：exalt (無恥的廣告)。(譯注：這個庫是作者開發的。)>>> foo_code = compile('def foo(): return "bar"', "", "exec")

compile() 是一個內置方法，因此同時也是文檔豐富的。

exec 模式被用到，因為定義函數需要用多個語句。>>> foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")

聚合全部內容，并將動態創建的函數指定給一個變量。

那個被前一句代碼編譯成的函數，成為了生成的代碼對象的第一個常量，因此僅僅指向 foo_code 是不充分的。這是 exec 模式的直接后果，因為生成的代碼對象可以包含多個常量。>>> print(foo_func())

動態生成的函數可以像其它函數一樣被調用。

最后

除了做實驗，需要用到動態創建函數的場景很少。

玩耍(Toying around) Python 的內部構件是一種深入學習這門語言的好方法。

如果需要，可以毫不費力地越過解釋器/語言的界線。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 定义函数方法_Python动态定义函数的方法介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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