原標(biāo)題：Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與文本數(shù)據(jù)分析

課程介紹

在過去的兩年間，Python一路高歌猛進(jìn)，成功竄上“最火編程語言”的寶座。驚奇的是使用Python最多的人群其實(shí)不是程序員，而是數(shù)據(jù)科學(xué)家，尤其是社會(huì)科學(xué)家，涵蓋的學(xué)科有經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、傳播學(xué)、新聞學(xué)等等。

大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)正成為潛在寶藏，大量商業(yè)信息、社會(huì)信息以文本等非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)型數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)于網(wǎng)頁中。非計(jì)算機(jī)專業(yè)背景的人也可借助機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等方法進(jìn)行研究。使用網(wǎng)絡(luò)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，面臨兩大難點(diǎn)：

數(shù)據(jù)的獲取

文本(非結(jié)構(gòu)化)數(shù)據(jù)的處理與分析

數(shù)據(jù)獲取需要借助Python編程語言設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，而獲得的數(shù)據(jù)中有相當(dāng)比例數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就需要文本數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本次課程參照已發(fā)表的社科類的文章，希望幫助大家解決文本分析這最難的兩大難點(diǎn)。課程設(shè)計(jì)的初衷是用最少的時(shí)間讓大家學(xué)到最有用的知識(shí)點(diǎn)，降低學(xué)習(xí)難度。希望學(xué)習(xí)完本課程后能讓各位結(jié)合研究需要對(duì)自己學(xué)科內(nèi)的文本分析有一個(gè)全面深刻的了解，方便各位開展后續(xù)研究。

課程試聽

課程python語法入門和網(wǎng)絡(luò)爬蟲部分可免費(fèi)試聽，對(duì)python感興趣的童鞋可以收藏觀看~

試聽

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目錄

一、準(zhǔn)備階段

Win中的Python配置

Mac中的Python配置

二、Python語法入門

Python跟英語一樣是一門語言

數(shù)據(jù)類型之字符串

數(shù)據(jù)類型之列表元組集合

數(shù)據(jù)類型之字典

數(shù)據(jù)類型之布爾值、None

邏輯語句(if&for&tryexcept)

列表推導(dǎo)式

理解函數(shù)

常用的內(nèi)置函數(shù)

內(nèi)置庫(kù)文件路徑pathlib庫(kù)

內(nèi)置庫(kù)csv文件庫(kù)

內(nèi)置庫(kù)正則表達(dá)式re庫(kù)

初學(xué)python常出錯(cuò)誤匯總

三、數(shù)據(jù)采集

網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理

網(wǎng)絡(luò)訪問requests庫(kù)

網(wǎng)頁解析pyquery庫(kù)

實(shí)戰(zhàn)：大眾點(diǎn)評(píng)

實(shí)戰(zhàn)：豆瓣讀書

實(shí)戰(zhàn)：Boss直聘

如何解析json數(shù)據(jù)

實(shí)戰(zhàn): 豆瓣電影

實(shí)戰(zhàn): 京東商城

如何用爬蟲下載文檔及多媒體文件

上市公司定期報(bào)告pdf批量下載

爬蟲知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

補(bǔ)充-用pandas采集表格數(shù)據(jù)

四、數(shù)據(jù)分析

Pandas基礎(chǔ)知識(shí)

數(shù)據(jù)去重與缺失值處理

合并數(shù)據(jù)

重塑數(shù)據(jù)

選取表中指定記錄(行)

選取表中指定字段(列)

描述性統(tǒng)計(jì)

在表中創(chuàng)建新字段(列)

批操作apply與agg

透視表pivot_table

數(shù)據(jù)分組groupby

時(shí)間序列時(shí)間點(diǎn)創(chuàng)建

日期數(shù)據(jù)的dt屬性

日期行索引操作(選取指定日期的數(shù)據(jù))

時(shí)間序列date_range

時(shí)間序列重采樣resample

時(shí)間序列時(shí)間窗口rolling

實(shí)戰(zhàn)：Kaggle titanic數(shù)據(jù)集探索性分析

實(shí)戰(zhàn)：Boss直聘Python崗位分析

五、初識(shí)文本分析

文本分析在經(jīng)管領(lǐng)域中的應(yīng)用概述(1)

讀取不同格式文件中的數(shù)據(jù)

實(shí)戰(zhàn)：實(shí)戰(zhàn)之如何將多個(gè)整理到一個(gè)excel中

中文分詞及數(shù)據(jù)清洗

實(shí)戰(zhàn)：詞頻統(tǒng)計(jì)

實(shí)戰(zhàn)：中文情感分析(詞典法)

實(shí)戰(zhàn)：對(duì)excel中的文本進(jìn)行情感分析

實(shí)戰(zhàn)：共現(xiàn)法擴(kuò)展情感詞典(領(lǐng)域詞典)

六、機(jī)器學(xué)習(xí)與文本分析

了解機(jī)器學(xué)習(xí)

使用機(jī)器學(xué)習(xí)做文本分析的流程

scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)簡(jiǎn)介

文本特征抽取(特征工程)

實(shí)戰(zhàn)：在線評(píng)論文本分類

文本相似性計(jì)算

實(shí)戰(zhàn)：使用文本相似性識(shí)別變化(政策連續(xù)性)

實(shí)戰(zhàn)：Kmeans聚類算法

實(shí)戰(zhàn)：LDA話題模型

簡(jiǎn)化版的LDA

文本分析在經(jīng)管領(lǐng)域中的應(yīng)用概述(2)

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責(zé)任編輯：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫与数据分析实战27_Python网络爬虫与文本数据分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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