决定系数 均方误差mse_误差分析计算公式及其 matlab 代码实现(mse、mape、rmse等)...
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## 殘差平方和(SSE)
### 計算公式：
### 代碼實現：
```matlab
sse = sum((YReal - YPred).^2);
```
## 均方誤差(MSE)
### 計算公式：
### 代碼實現：
```matlab
mse = sqrt(sum((YReal - YPred).^2))./n;
```
## 平均絕對誤差(MAE)
### 計算公式：
### 代碼實現：
```matlab
mae = mean(abs(YReal - YPred));
```
## 平均絕對百分比誤差(MAPE)
### 計算公式：
### 代碼實現
```matlab
mape = mean(abs((YReal - YPred)./YReal));
```
## 均方根誤差(RMSE)
### 計算公式：
### 代碼實現：
```matlab
rmse = sqrt(mean((YPred-YReal).^2));
```
## 決定系數(R2-R-Square)
### 計算公式：
### 代碼實現：
```matlab
r2 = 1 - (sum((YPred - YReal).^2) / sum((YReal - mean(YReal)).^2));
```
如有錯誤，請在評論區指出，謝謝。
## 李培冠博客
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李培冠博客：[lpgit.com](https://lpgit.com)
最后修改：2020 年 09 月 23 日 09 : 56 AM
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的决定系数 均方误差mse_误差分析计算公式及其 matlab 代码实现(mse、mape、rmse等)...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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