neo4j是圖數(shù)據(jù)庫

初識neo4j，首先我們要知道neo4j是圖數(shù)據(jù)庫。我們平常用的數(shù)據(jù)庫一般是RDBMS（關系型數(shù)據(jù)庫），那么什么是圖數(shù)據(jù)庫呢？既然有了關系型數(shù)據(jù)庫，那么為什么要有圖數(shù)據(jù)庫呢？

1.什么是圖數(shù)據(jù)庫

簡單來說：
圖形數(shù)據(jù)庫(圖形數(shù)據(jù)庫也稱為圖形數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)或GDBMS。

圖數(shù)據(jù)庫的基本含義是以“圖”這種數(shù)據(jù)結構存儲和查詢數(shù)據(jù)，而不是存儲圖片的數(shù)據(jù)庫。它的數(shù)據(jù)模型主要是以節(jié)點和關系（邊）來體現(xiàn)，也可處理鍵值對。它的優(yōu)點是快速解決復雜的關系問題。

數(shù)據(jù)結構：
在一個圖中主要包含兩種數(shù)據(jù)類型：Nodes(節(jié)點)和Relationships(關系)。他們各自內部又包含key-value形式的屬性，然后節(jié)點之間通過關系相連，形成了關系型的網狀結構

圖數(shù)據(jù)庫的應用

金融行業(yè)應用

反欺詐多維關聯(lián)分析場景
通過圖分析可以清楚地知道洗錢網絡及相關嫌疑，例如對用戶所使用的帳號、發(fā)生交易時的IP地址、MAC地址、手機IMEI號等進行關聯(lián)分析。

反欺詐多維關聯(lián)分析場景
反欺詐已經是金融行業(yè)一個核心應用，通過圖數(shù)據(jù)庫可以對不同的個體、團體做關聯(lián)分析，從人物在指定時間內的行為，例如去過地方的IP地址、曾經使用過的MAC地址（包括手機端、PC端、WIFI等）、社交網絡的關聯(lián)度分析，同一時間點是否曾經在同一地理位置附近出現(xiàn)過，銀行賬號之間是否有歷史交易信息等。

社交網絡圖譜
在社交網絡中，公司、員工、技能的信息，這些都是節(jié)點，它們之間的關系和朋友之間的關系都是邊，在這里面圖數(shù)據(jù)庫可以做一些非常復雜的公司之間關系的查詢。比如說公司到員工、員工到其他公司，從中找類似的公司、相似的公司，都可以在這個系統(tǒng)內完成。

企業(yè)關系圖譜
圖數(shù)據(jù)庫可以對各種企業(yè)進行信息圖譜的建立，包括最基本的工商信息，包括何時注冊、誰注冊、注冊資本、在何處辦公、經營范圍、高管架構。圍繞企業(yè)的經營范圍，繼續(xù)細化去查詢企業(yè)究竟有哪些產品或服務，例如通過企業(yè)名稱查詢到企業(yè)的自媒體，從而給予其更多關注和了解。另外也包括對企業(yè)的產品和服務的數(shù)據(jù)關聯(lián)，查看該企業(yè)有沒有令人信服的自主知識產權和相關資質來支撐業(yè)務的開展。

企業(yè)在日常經營中，與客戶、合作伙伴、渠道方、投資者都會打交道，這也決定了企業(yè)對社會各個領域都廣有涉獵，呈現(xiàn)面錯綜復雜，因此可以通過企業(yè)數(shù)據(jù)圖譜來查詢，層層挖掘信息。基于圖數(shù)據(jù)的企業(yè)信息查詢可以真正了解企業(yè)的方方面面，而不再是傳統(tǒng)單一的工商信息查詢。

2.什么是neo4j

Neo4j是一個高性能的NOSQL圖形數(shù)據(jù)庫，它將結構化數(shù)據(jù)存儲在網絡上而不是表中。
它是一個嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數(shù)據(jù)存儲在網絡（從數(shù)學角度叫做圖）上而不是表中。
Neo4j也可以被看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟數(shù)據(jù)庫的所有特性。程序員工作在一個面向對象的、靈活的網絡結構下，而不是嚴格、靜態(tài)的表中。但是他們可以享受到具備完全的事務特性、企業(yè)級的數(shù)據(jù)庫的所有好處。
Neo4j因其嵌入式、高性能、輕量級等優(yōu)勢，越來越受到關注。

Neo4j的特點

• SQL就像簡單的查詢語言Neo4j CQL
• 它遵循屬性圖數(shù)據(jù)模型
• 它通過使用Apache Lucence支持索引
• 它支持UNIQUE約束
• 它包含一個用于執(zhí)行CQL命令的UI：Neo4j數(shù)據(jù)瀏覽器
• 它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔離性和持久性）規(guī)則
• 它采用原生圖形庫與本地GPE（圖形處理引擎）
• 它支持查詢的數(shù)據(jù)導出到JSON和XLS格式
• 它提供了REST API，可以被任何編程語言（如Java，Spring，Scala等）訪問
• 它提供了可以通過任何UI MVC框架（如Node JS）訪問的Java腳本
• 它支持兩種Java API：Cypher API和Native Java API來開發(fā)Java應用程序

Neo4j的優(yōu)點

• 它很容易表示連接的數(shù)據(jù)
• 檢索/遍歷/導航更多的連接數(shù)據(jù)是非常容易和快速的
• 它非常容易地表示半結構化數(shù)據(jù)
• Neo4j CQL查詢語言命令是人性化的可讀格式，非常容易學習
• 它使用簡單而強大的數(shù)據(jù)模型
• 它不需要復雜的連接來檢索連接的/相關的數(shù)據(jù)，因為它很容易檢索它的相鄰節(jié)點或關系細節(jié)沒有連接或索引

Neo4j的缺點或限制

• Neo4j 2.1.3最新版本，它具有支持節(jié)點數(shù)，關系和屬性的限制。
• 它不支持Sharding。

下載地址

http://www.neo4j.org/download 根據(jù)操作系統(tǒng)和位數(shù)進行下載

基本使用

由于臨時需要neo4j數(shù)據(jù)庫，neo4j的安裝和環(huán)境配置，以及過多的cql的語法就不去給大家說明了，大家可以參考w3cschool的教程
https://www.w3cschool.cn/neo4j
大家可以在本地安裝一個neo4j，然后在自帶的瀏覽器中去執(zhí)行一些簡單的操作命令

總結

這里我們初識了圖數(shù)據(jù)庫，知道了圖數(shù)據(jù)庫的關系模型，以及了解了neo4j的概念，優(yōu)缺點，大家有時間可以多去練習neo4j的語法，把它練得和sql一樣熟練
下節(jié)我們針對通話記錄分析這一業(yè)務去進行neo4j的使用：
我們通過導入的方式將通話記錄的csv文件導入到neo4j中去，并且用springboot的后臺去訪問這些節(jié)點和他們之間的關系，再通過d3去展示出來。

下一節(jié)：neo4j(二).使用neo4j-import導入數(shù)據(jù)及關系

總結

以上是生活随笔為你收集整理的neo4j(一).初识图数据库neo4j的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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