接著SCI論文寫作MATLAB出圖(1)(以下介紹均由出圖(1)代替)，現(xiàn)在來講第二部分，曾經(jīng)也在出圖這塊走了不少彎路，現(xiàn)在呢，對(duì)出圖這部分有一些心得，對(duì)有需求的同學(xué)略盡微薄之力吧。另外，提一嘴，當(dāng)時(shí)找學(xué)習(xí)資料的痛苦也是記憶猶新的，所謂書到用時(shí)方恨少，事非經(jīng)過不知難，在知識(shí)的ocean里每走一步都好難...

這里聲明一下，只是講一些基礎(chǔ)的東西，有些高端的出圖方式由于本人才疏學(xué)淺，不太會(huì)就會(huì)避開不說了，另外可能理解不到位，原理解釋錯(cuò)誤也請(qǐng)見諒。

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真正在這個(gè)出圖地方搞得創(chuàng)新一點(diǎn)，讓人刮目相看，非常新穎，那得諸君好好下一番功夫，因?yàn)槟銜?huì)發(fā)現(xiàn)大牛的文章往往他們的圖是非常美的，信息多，外表美觀，沒一定的功夫是出不來的。matlab出圖重點(diǎn)就是你得知道這種出圖方式的主函數(shù)，也即它的原型函數(shù)，然后其它輔助函數(shù)充當(dāng)綠葉。

言歸正傳，本章講以下兩個(gè)內(nèi)容

雙坐標(biāo)圖；

三維圖

1.雙坐標(biāo)圖

這種出圖方式在SCI論文中也是很常見的一種出圖方式

引自文獻(xiàn)[2]

目前我所知的有兩個(gè)主函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，一個(gè)是plotyy,一個(gè)是yyaxis。

1.1 雙坐標(biāo)出圖的第一個(gè)主函數(shù)是，plotyy

同樣拿上篇文章出圖(1)中的兩個(gè)函數(shù)舉例，就以這兩個(gè)函數(shù)y1,y2作為y軸

t=0:0.1:1 y1=@(t)2.*t.^2+1; y2=@(t)t.^3+2.^t;

程序如下

clear clc set(gcf,'ToolBar','none','ReSize','off'); %移除工具欄 set(gcf,'color','w'); %如果有需要，自己設(shè)計(jì)圖窗大小 t=0:0.1:1 y1=@(t)2.*t.^2+1; y2=@(t)t.^3+2.^t; [AX,H1,H2] =plotyy(t,y1(t),t,y2(t),'plot'); set(AX,'FontSize',10,'FontName','Times New Roman','LineWidth',2,'FontWeight','bold'); %坐標(biāo)軸設(shè)置 set(AX(1),'Xcolor','k','Ycolor','c');%y1軸顏色設(shè)置 set(AX(2),'Xcolor','k','Ycolor','r');%y2軸顏色設(shè)置 set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','y_1','FontSize',14,'FontName','Times New Roman'); set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','y_2','FontSize',14,'FontName','Times New Roman') ; title('函數(shù)值對(duì)比','FontSize',10,'FontName','華文中宋','FontWeight','bold') ; set(H1,'LineStyle','-','color','c','Linewidth',1.5);%y1顏色設(shè)置 set(H2,'LineStyle','-','color','r','Linewidth',1.5);%y2顏色設(shè)置

出圖結(jié)果

幾點(diǎn)說明：

1).可以換為其它形式

1.[AX,H1,H2]=plotyy(t,y1(t),t,y2(t),'plot');

這里可以給plotyy可以增加其它的參數(shù)，比如

plotyy(t,y1,t,y2,'plot','stem')

看看效果

1.2 雙坐標(biāo)出圖的第二個(gè)主函數(shù)是，yyaxis

程序如下

clear clc set(gcf,'ToolBar','none','ReSize','off'); % remove the toolbar set(gcf,'color','w') t=0:0.1:1 y1=@(t)2.*t.^2+1; y2=@(t)t.^3+2.^t; left_color = [1 0.3 0];%定義左軸顏色 right_color = [0 0.5 0.3];%定義右軸顏色 %左軸相關(guān) yyaxis left plot(t,y1(t),'Color',left_color,'Linewidth',1.5) ax = gca; ax.YColor = left_color;%定義軸的顏色 set(ax,'Linewidth',1.5);%定義軸的線寬 ylabel('y_1','FontSize',14,'FontName','Times New Roman','FontWeight','bold'); %右軸相關(guān) yyaxis right plot(t,y2(t),'Color',right_color,'Linewidth',1.5) ax = gca; ax.YColor = right_color; ylabel('y_2','FontSize',14,'FontName','Times New Roman','FontWeight','bold'); xlabel('t(s)','FontSize',14,'FontName','Times New Roman','FontWeight','bold'); title('函數(shù)值對(duì)比','FontSize',12,'FontName','華文中宋','FontWeight','bold') ;

看看效果

注

1)如果增加圖例

需要給兩個(gè)plot定義兩個(gè)名字，p1,p2，如

p1 = plot(t,y1(t),'Color',left_color,'Linewidth',1.5)

增加legend

legend('p1','p2','Location','northwest','Orientation','horizontal')

2)圖例的位置

這里是指計(jì)算機(jī)給出的自動(dòng)位置，如果自定義位置，可以參考我的第一篇文章出圖（1）

引自MATLAB官網(wǎng)

2.三維圖的繪制

三維圖，一個(gè)圖里邊三種關(guān)系，特殊情況下會(huì)遇到，你的圖出來乍一看也是很高大上的。

舉個(gè)例子

引自文獻(xiàn)[1]clc clear set(gcf,'ToolBar','none','ReSize','off'); % remove the toolbar set(gcf,'color','w');t=0:0.1:1 y1=@(t)2*t.^2+1; y2=@(t)t.^3+2.^t;x = t; y = y1(t); z = y2(t);[X,Y]=meshgrid(min(x):max(x),min(y):max(y)); Z=griddata(x,y,z,X,Y,'v4');b=surf(X,Y,Z); g = get(b,'Parent'); set(g,'Linewidth',1.5,'FontName','Times New Roman','FontSize',10,'FontWeight','bold');shading interp; colormap(jet);b.EdgeColor = 'none';xlabel('t','FontSize',12,'FontName','Times New Roman','FontWeight','bold'); ylabel('y_1','FontSize',10,'FontName','Times New Roman','FontWeight','bold'); zlabel('y_2','FontSize',10,'FontName','Times New Roman','FontWeight','bold');

程序輸出的結(jié)果

這個(gè)里邊，需要注意的是兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)是meshgrid，一個(gè)是surf，我的理解是meshgrid是給surf做服務(wù)的，surf就是給這個(gè)曲面著色，而meshgrid是網(wǎng)格劃分，然后使用griddata函數(shù)進(jìn)行插值得到其余鄰近值，畢竟僅僅是我們給出的點(diǎn)，t=0:0.1:1，是11個(gè)點(diǎn)，是不能得到曲面的，必然要進(jìn)行差值算法。因此，三維圖的主要語句就是如下三句

[X,Y]=meshgrid(min(x):max(x),min(y):max(y)); Z=griddata(x,y,z,X,Y,'v4'); b=surf(X,Y,Z);

幾點(diǎn)補(bǔ)充說明：

1)針對(duì)差值函數(shù)griddata，有以下幾種差值算法

'linear’：基于三角形的線性插值（缺省算法）；
‘cubic’： 基于三角形的三次插值；
‘nearest’：最鄰近插值法；
‘v4’：MATLAB 4 中的griddata 算法。

2)對(duì)其它函數(shù)的一些補(bǔ)充

i:shading函數(shù)的作用，是處理顏色效果的，個(gè)人喜歡interp

shading interp;

a.shading faceted

b.shading flat

是在faceted函數(shù)基礎(chǔ)上的改變，可能數(shù)據(jù)較少，沒有明顯看到改變

ii:colormap 是用于控制曲面圖的顏色

colormap(jet);

來自MATLAB官網(wǎng)

舉個(gè)例子，看下hsv的圖

colormap(hsv);

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參考文獻(xiàn)

2.Wu X, Li X, Du J. State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries Over Wide Temperature Range Using Unscented Kalman Filter [J]. IEEE Access, 2018, 6:41993-2003.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab两个图共用一个x轴_SCI论文写作MATLAB出图(2)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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