基于matlab的图像分割,基于MATLAB的图像分割算法研究毕业论文
作者姓名?? XXX
學(xué)號
指導(dǎo)教師??? XX教授
學(xué)科專業(yè)?? 計算機科學(xué)與技術(shù)
所在學(xué)院???? 計算機學(xué)院
提交日期
結(jié)? 論
數(shù)字圖像目標(biāo)分割與提取是數(shù)字圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域中一個備受關(guān)注的研究分支,也是圖像處理領(lǐng)域的一個經(jīng)典難題。經(jīng)過近二十年的不斷研究和探討,數(shù)字圖像目標(biāo)分割與提取在不同領(lǐng)域取得了很大發(fā)展,但是目前還沒有一個通用的算法或標(biāo)準(zhǔn)能夠勝任所有不同的應(yīng)用,該問題也沒有形成一個通用的自身理論。
我通過學(xué)習(xí)和實踐經(jīng)典的圖像目標(biāo)分割與提取的算法,對這一領(lǐng)域的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀有了較為清楚的認(rèn)識。在現(xiàn)在的研究水平下,想找出一種通用的技術(shù)或方法是很困難的。每一種算法都有其自身的優(yōu)點和缺點,有其特定的適用范圍,因此首先明確研究對象的性質(zhì)是至關(guān)重要的,這樣在使用算法時才可以有的放矢。經(jīng)典的算法雖然在應(yīng)用上已被新的算法所取代,但經(jīng)典算法中的很多思想都具有相當(dāng)重要的價值,它們是新算法研究和提出的基礎(chǔ)。
基于等周圖割的圖像分割中的等周算法,是基于圖論的圖像分割方法研究的產(chǎn)物,它是圖像分割算法研究上的一大進步。傳統(tǒng)的圖像分割方法已經(jīng)不能適用于現(xiàn)在的實際要求,需要與先進的技術(shù)結(jié)合才能有所突破。但是在同時,這種算法也有著固有的缺點,他們都是針對圖像灰度數(shù)據(jù)進行聚類分割,運算量隨圖像尺寸增大而增大。
通過本次畢業(yè)設(shè)計,我得到了許多收獲。不但對數(shù)字圖像目標(biāo)分割與提取鄰域的基本理論和基本知識有了較為全面的了解,在對新知識學(xué)習(xí)的過程中,自己原有的知識和理論也得到了進一步的鞏固,同時自己的編程能力也得到了一定程度的提高。另外,在畢業(yè)設(shè)計過程中,我所學(xué)的知識得到了系統(tǒng)地整理和運用,這既是對我四年學(xué)習(xí)的檢查,也為我今后在工作上的學(xué)習(xí)打下了堅實的基礎(chǔ)。
因為時間倉促,再加上本人水平有限,在畢業(yè)設(shè)計過程中存在不少不足之處。我將以此為鑒,在今后的學(xué)習(xí)和生活過程中不斷改進。
致? 謝
正值論文完成之際,謹(jǐn)向所有曾給予我鼓勵、關(guān)心和幫助的老師、同學(xué)、朋友表示深深的謝意!
我還要感謝我們班以及我們系我所認(rèn)識的同學(xué),是你們給了我好的環(huán)境和鼓勵幫助,讓我順利的完成了這次的設(shè)計。
感謝在我成長過程中所有關(guān)心我、幫助我的人們。
參 考 文 獻
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總結(jié)
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