關(guān)于MATLAB 擬合曲線的問(wèn)題

樓主你的數(shù)據(jù)來(lái)源是什么,有物理或數(shù)學(xué)背景嗎,通過(guò)分析你的數(shù)據(jù)我發(fā)現(xiàn)這幾組數(shù)據(jù)前兩組用多項(xiàng)式擬合效果還可以,后面幾組的多項(xiàng)式擬合效果實(shí)在是不怎么樣.我用曲線擬合工具箱cftool擬合,從里面挑了好幾種擬

請(qǐng)教如何用matlab求擬合的公式,就是我知道一組數(shù)據(jù),用matlab擬合曲線后,怎么知道這個(gè)曲線的方程

使用polyfit函數(shù)就可以擬合曲線了比如給出的坐標(biāo)分別是x和y,則有P=polyfit(x,y,3)這樣得到的P就是多項(xiàng)式的系數(shù).這里的3指的是三次多項(xiàng)式!祝你學(xué)習(xí)愉快!再問(wèn)：我想把曲線變得更平滑一

急求matlab程序 二次擬合 曲線的方程

x=[1997199819992000200120022003200420052006200720082009];y=[5156513865267434847596881070311384123431

MATLAB最小二乘法擬合曲線

如上所述,采用polyfit來(lái)擬合,二次多項(xiàng)式polyfit(x,y,2)x=[0.110.130.190.210.270.370.530.590.710.790.891.07];y=[3868-10

matlab擬合曲線,求曲線函數(shù)方程

clc,clearallx=[-20.0000?-15.0000?-12.5000?-10.0000?-7.5000?-5.0000?-2.

matlab 最小二乘法擬合曲線代碼

對(duì)于線性函數(shù),除了polyfit(),還可以用regress()等對(duì)于非線性函數(shù),可以用lsqcurvefit()或nlinfit()等根據(jù)你提供的數(shù)據(jù),可以擬合成如下關(guān)系Q=0.52429N^1.6

matlab擬合曲線的問(wèn)題!

兩邊取自然對(duì)數(shù)lnY=lnA-BX,令Z=lnY,C=-B,D=lnAZ=CX+D擬合這個(gè)直線就OK

Matlab 關(guān)于擬合曲線

好像是最小二乘擬合：最小二乘大約是1795年高斯在他那星體運(yùn)動(dòng)軌道預(yù)報(bào)工作中提出的[1].后來(lái),最小二乘法就成了估計(jì)理論的奠基石.由于最小二乘法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,編制程序也不困難,所以它頗受人們重視,應(yīng)用相當(dāng)

用Matlab寫擬合曲線的程序

t=0：0.5:5；s1=[0.5?-0.18?-0.01?0.13?0.1?0.31?-0.22?-0.31?0.2&

MATLAB 最小二乘法擬合曲線

x=[27560000,55120000,82680000,88192000,110240000,137800000]y=[1743170000,1894750000,2053220000,20670

用matlab最小二乘法擬合曲線

y=[00.060.110.170.230.280.340.400.460.520.590.650.720.800.870.961.051.161.311.55]';x=[20.0218.9517.7

matlab 擬合曲線

這樣好些,比多項(xiàng)式精度高許多.functionhhx=[123456];y=[214575949898];b0=[111111];a=nlinfit(x,y,@mymodel,b0)xx=min(x)

matlab中如何把擬合曲線方程輸出來(lái)

fprintf('y=%f*x+%f',p(1),p(2));再問(wèn)：Thankyou。能用，采納。非常感謝。

matlab樣條擬合插值后獲得曲線方程

這些插值方法最后一般得到的是分段的多項(xiàng)式函數(shù),有pp或b兩種保存形式.舉個(gè)例子clear;clc;x=1:4;y=sin(x);p=spline(x,y)運(yùn)行后可以看到結(jié)構(gòu)體p如下p=form:'pp

非線性曲線的matlab擬合?

可用matlab曲線擬合工具箱,里面有各式各樣的擬合函數(shù)可供選用...x=[367???379???414??&nbsp

Matlab中擬合三維曲線,并且不知道這條曲線的方程.

Matlab可以用regress但推薦用1stOpt軟件,可以自動(dòng)搜索最合適的曲線方程

MATLAB曲線非線性擬合

%1非線性擬合warningoffx=[100200400600800]';y=[406080120150]';f=fittype('a+b*x^m');options=fitoptions('a+b

用matlab的lsqcurvefi函數(shù)擬合曲線

clear;clc;x=[1?2?3?4?5?6?7?8];y=[1?3?6?11?16&

用matlab擬合指數(shù)形式的曲線

取對(duì)數(shù),展開(kāi)：log(y)=-x^2/c^2+2*x*b/c^2+log(a)-(b/c)^2用matlab解超定方程組的功能求[-x^2,2*x,1]*[1/c^2;b/c^2;log(a)-(b/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab曲线拟合预判,matlab里曲线方程的拟合度,通过rms值来判断的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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