首先，想吐槽一下這個數據庫，為什么硬要整點和別人不一樣的東西，實現相同的功能，就遵循已有的規律其實更容易被大家所接受，不需要通過這個差異來標榜或者突出自己吧。真的是給人浪費人好多時間。

在常規的數據庫中，我們在管理數據或表的時候，如果需要對表做一些操作，常規方案都會是先建立備份表，先在備份表中進行，然后才會把指定操作用在正式表中，所以備份表就成了必需要做的事情，常規備份表我們一般會選擇這樣的方式：

create table table_name as select * from table_name_b;

但是在gbase中有一些差別，其去掉了as。

create table table_name select * from table_name_b;

可能是因為gbase是收費的，所以其用戶社區沒有很活躍，導致一些資料在查找時需要花費較多時間。其實關于gbase的常規sql語法可以在其官網中下載文檔查看（就很離譜）。有這功夫，我還查半天干嘛，我直接看文檔就好了，關鍵文檔中的目錄信息又無法直接定位到你想要看到的信息。算了，不想說了，就一點差異而已。

在其他的數據庫中，如果只是想要復制表結構，一般我們會選擇使用

create table table_name as select * from table_name_b where 1 > 2;

在gbase中提供了只復制表結構的方案

create table table_name like table_name_b

在gbase中show create table table_name;語句可以把建表語句直接導出，和mysql,sqlite一致。而pg數據庫中是不支持的。

昨天在gbase中運行了update?table?set a = b from b where ...語句，發現也是不支持的，列存儲數據庫對于數據的更改還是比較困難一些，但是好像是提供了一個merge語句。在這種環境下，這種場景如果換一種方式實現，建議就還是利用create select *?方式把所有需要的信息放在一張新表里，把新表名字改成目標表，相對而言會更快。其實本質就是使用建立臨時表的方法。

gbase使用和mysql很類以，包括python連接gbase用的包也是pymysql。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的gbase数据库中快速备份数据用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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