起因：

昨晚在人工智能大師班微信群里有同事問，數學如何學。我有感而發發表了一下我學習人工智能的思路。

一覺睡醒，昨晚的討論又讓我有了新的思考。所以寫了這篇文章。

背景：

1. 我曾經花過幾個月的時間去學習人工智能里的專家系統和Prolog語言，結果因為應用效果不好，白白浪費了時間和精力。

2. 在最近這一兩年里在學習人工智能的過程中，人工智能的世界太大了，同時更新很快，我發現我學習的速度已經遠遠跟不上知識更新的速度了。

3. 大家回想一下，在你的讀書生涯里，你是否很認真的學過化學、歷史、生物等你目前沒有應用過的學科？你是否還記得那些你當年認真學過的知識？

我的思路：

1. 如果參加完這個人工智能大師班，學了半年之后，只能泛泛地向別人介紹：我學會了人工智能。這樣實在是太normal了，也體現不出自己的競爭力，好像對不住自己花了這半年時間和精力。

2. 但是如果是這樣介紹自己呢？我在某個業務或某個項目上使用了人工智能，帶來了哪些效益。這就有點競爭力了。

昨晚我制定的目標是：

參加完這個人工智能大師班之后，我可以向別人這樣介紹自己：我在機器翻譯上有研究，我用過和研究過世面上十幾個機器翻譯網站，還有若干個庫，若干個算法，最后這些幫助我翻譯了幾本書，這幾本書分別是xxxxx

經過一晚的思考，我發現了一個更有競爭力的新目標：

參加完這個人工智能大師班之后，我可以向別人這樣介紹自己：我在分析、劃分、處理數據集（含訓練集和測試集）上有研究，研究心得是XXXX。

這個新目標與舊目標相比，應用面更大了！

為什么會想出這樣一個新目標呢？

因為我突然發現我掌握了一定數量的數據集：

1. 我翻譯了《.NET并發編程實戰》（已上架銷售）、《.NET內存管理寶典》（已上架銷售）、《圖數據庫實戰》（已交稿）、《Hands on AI for banking》（已交稿）等多本書籍。

2. 這些書加起來，我在某個專業的翻譯領域整整掌握了幾百萬字的數據集。

3. 我不但掌握了這些數據集，我還知道這些數據集的來龍去脈，所以我能保證在分析、劃分、處理數據集（含訓練集和測試集）上的質量。

4. 在結果已知的情況下，我可以不斷去試驗我使用的算法，不斷去劃分訓練集和測試集的比例，不斷地去研究各種數據清洗、處理、劃分的技術。

結論：

我建議，建立一個Confluence page，就叫“參加完人工智能大師班之后，如何向別人介紹自己”。然后大家都上去留下自己的目標，最好能夠留下制定目標的歷史，就像我一樣。

這樣做：

1. 能激勵自己完成這長達半年的學習。

2. 讓自己這半年時間和精力獲得最大的回報，過得最有意義。

3. 同時互相參考和學習，從而得出最適合自己，讓自己最具有競爭力的目標。

在制定目標的過程中，我希望大家：

1. 不要害怕修改自己的目標，比如我自己，今天早上的目標和昨天晚上的目標就不一樣，但是沒關系，變好了就可以啦。

2. 不要給自己設限。葉季壯將軍沒學過新聞學，都能當上記者、編輯、社長，沒學過金融和經濟，都能在百色起義中管財政，沒學過外語，都能創辦外貿部和廣交會。所以你要相信自己的潛力。

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“神機妙算Fintech信息匯總”立志匯總所有金融科技（Fintech）信息，堅信“只要信息足夠多，就能神機妙算”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何学人工智能的思考的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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