一：背景

1. 講故事

18年的時候在做純內存項目的過程中遇到了這么一個問題，因為一些核心數據都是飄在內存中，所以內存空間對我們來說額外寶貴，但偏偏項目中有些數據需要緩存，比如說需要下鉆的報表上的點，基于性能的考慮，不希望采用獨立的緩存中間件，比如 redis, mongodb，畢竟再怎么滴還是要走網絡io，但直接放在本機內存中也不現實，那有沒有均衡于?native cache?和?cache server?之間的方案呢？對的，就是?disk cache，畢竟 磁盤IO 的讀寫要遠大于網絡IO，更何況配的是 SSD 呢。

二：尋找解決方案

1. 檢索 github

有了?disk cache?這個大方向就可以去 github 上檢索關鍵詞，看看有沒有類似的中間件，說實話，java的倒不少，比如著名的?guava，ehcache，不僅有cache的簡單操作，還附帶各種統計信息，刷新了對緩存認知的三觀哈，尤其是?ehcache?太????????了，堆內，堆外，磁盤，分布式通通支持，用 C# 寫的好不容易找到一個?disk cache?還不幸是收費的，氣人哈，用 C# 調用 Java 肯定不現實了哈。

2. 使用sqlite作為 disk cache

既然開源社區沒什么好的東西，看來只能自己封裝一下了，像?ehcache?那種高階的 diskcache 搞不定，用簡單的 sqlite 作為本機的 diskcahe 還是可以的，接下來試試看。

class DiskCache{private static readonly string dbFile = $@"{Environment.CurrentDirectory}\mysqlite1.db";private static readonly string connectionString = $@"Data Source={dbFile};Version=3";//過期數據監測:【一分鐘來一次】private static Timer timer = new Timer((arg) =>{}, null, 1000, 1000 * 60);static DiskCache(){if (!File.Exists(dbFile)){var schema = @"CREATE TABLE Cache (cachekey VARCHAR (1000) PRIMARY KEY NOT NULL,cachevalue TEXT NOT NULL,created DATE NOT NULL,expried DATE NOT NULL);";using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString)){connection.Execute(schema);}}}public static void Set<T>(string key, T value, int expiredMinutes){using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString)){var sql = $"delete from Cache where cachekey =@key;" +$"insert into Cache(cachekey,cachevalue,created,expried) values (@cachekey,@cachevalue,@created,@expried)";connection.Execute(sql, new{key = key,cachekey = key,cachevalue = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(value),created = DateTime.Now,expried = DateTime.Now.AddMinutes(expiredMinutes)});}}public static T Get<T>(string key){using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString)){var sql = $"select cachevalue from Cache where cachekey=@cachekey and expried > @expried";var query = connection.QueryFirstOrDefault(sql, new { cachekey = key, expried = DateTime.Now });var json = JsonConvert.DeserializeObject<T>(query.cachevalue);return json;}}}

這里有二個注意點：

• 因為是做緩存，所以數據庫和表的創建都要通過程序自動化，數據庫是否存在判斷 file 文件是否存在即可。

• 過期數據的問題，因為我有?expried?字段，這一點可以學習GC思想，使用 Timer 在后臺定期清理。

有了這些基礎之后，原子化的緩存就實現好了，接下來試一下基本的?Get / Set?方法。

這個方案很好的節省了我寶貴的內存，同時速度又是 networkio 和 native 之間的一個平衡，算是個不錯的解決辦法吧。

三：aspnetcore 的 EasyCaching

EasyCaching 是園子里 @Catcher Wong 的作品 [https://www.cnblogs.com/catcher1994/p/10806607.html]，點贊~~~?看了下提供了很多種 provider，如下圖：

我想后面肯定還會有更多的 provider 出現，如：leveldb，Cassandra，接下來看看這玩意怎么玩。

1. 安裝使用

在 nuget 上 搜一下 EasyCaching.SQLite 安裝即可，接下來就是使用文檔：https://easycaching.readthedocs.io/en/latest/SQLite/#2-config-in-startup-class 如下圖：

文檔中是采用依賴注入的方式，而我的程序是 console 模式的后端服務，并沒有 ServiceCollection，先模擬著試試看。

static void Main(string[] args){IServiceCollection services = new ServiceCollection();services.AddEasyCaching(option =>{option.UseSQLite(c =>{c.DBConfig = new SQLiteDBOptions{FileName = "demo.db",CacheMode = SqliteCacheMode.Default,OpenMode = SqliteOpenMode.ReadWriteCreate,};}, "m1");});IServiceProvider serviceProvider = services.BuildServiceProvider();var factory = serviceProvider.GetService<IEasyCachingProviderFactory>();var cache = factory.GetCachingProvider("m1");cache.Set("user", "hello world!", TimeSpan.FromSeconds(20));var info = cache.Get<string>("user");Console.WriteLine(info);}

接下來用?SQLiteStudio?打開 demo.db 看一下數據呈現，如下圖：

可以看到人家的框架比我的多了一個 name 字段，看樣子是給 多個 cache 做隔離用的，不過這里貌似有三個需要優化的地方。

• 并不是每一個程序都要使用 依賴注入 的方式 ，提供更便捷的方式初始化就更好了。

• 看了下源碼，并沒有找到可以定期刪除過期數據的業務邏輯。

• 建議提供一些 cache 的統計信息，如命中次數，某一個key最后命中時間等等時分統計圖。

四：總結

可能很多人說都什么年代了還用 disk cache，這偏偏這萬千世界啥需求都有，這幾年開源項目越來越多，社區向好，值得點贊。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的内存不够用还要速度快，终于找到可以基于 File 的 Cache 了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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