一、首先大數據殺熟是什么？

大數據殺熟本質就是一種數據營銷手段：
商家為了追求商業目的，利用交易雙方信息的不對稱性，根據每個用戶的身份信息和歷史數據表現，或者根據用戶當前的需求來調整產品定價的手段?；
比如，在某寶里，一個用戶的手機機型是蘋果最新款，同時歷史消費數額又比較高，那么該用戶在數據營銷里就是能消費能力高，舍得花錢；
數據營銷套路表現出來就是，該用戶搜索出的商品價格有可能是加價的；

又比如在視頻類的產品里，數據營銷表現出來可能就是對于每個用戶進入APP，推薦的視頻內容是不同的，有的人打開是雞湯視頻，有的人一打開就是搞笑視頻；
這些表現都是數據營銷的策略，基于用戶的愛好和歷史數據來做數據推薦營銷。

二、數字時代的到來推動了數據營銷的發展：

當前的市場環境里，大數據和人工智能在不斷刷新著我們的感知，每個人在生活里的各種痕跡被數據以各種交互形態記錄了下來，形成了 海量的數據藍海 ；
今年又在“疫情”和“新基建”的市場環境下，越來越多的行業從工業經濟和產品經濟的時代，走向了數字經濟時代；

而反觀現在處于行業巔峰的各大公司，產品和服務都發展越來越成熟，開始面臨著同質化的激烈競爭：

某音和某手、某團外賣和餓了某、淘寶和京東等大公司都難逃同質化的問題， 而且同質化的公司之間的目標用戶的重合度也非常高 ，這無疑加劇了同質化公司之間的競爭；

對于公司來說，怎么樣才能讓用戶pick它？運營和營銷人員要怎樣才能留住更多的用戶，同時實現更好的商業目的？

可能放在十年前的時候，各公司對于數據營銷還是一副既不了解也不在乎的態度，主要精力都在拼產品技術以及運營手段營銷手段了，發展到今天，這些憑借經驗的營銷手段已經在業內廣為知曉了，很難打出差異化，也就很難在競爭中取得巨大優勢了，在這個現狀下必須要依賴更先進和智能化的營銷手段來實現商業目的了。

在大數據日益蓬勃發展的今天，數據營銷自然成為了當前大環境下對運營和營銷的最佳輔助手段，對海量的用戶歷史數據的挖掘和營銷利用也就成了各大公司之間競爭的重點；

三、數據營銷是怎么實現的？

要了解大數據營銷，首先要了解營銷場景有哪些？__

1、獲取場景：
用戶從信息流、社交平臺等線上場景獲取產品信息，或是從電視廣播、戶外廣告等線下渠道獲取；
個性化推薦信息流 是該場景下典型的數據營銷手段，常用的信息類APP（百度、頭條、抖音、小紅書）都在這方面的算法上不斷的調優策略。
2、考慮場景?：
獲取信息后的用戶在未購買前的階段，會從更多的渠道搜索了解到更多產品信息，思考是否購買；
大眾點評、產品評價、社交平臺信息等都是該階段用戶考慮的參考信息，營銷手段包括刷好評、好評有獎、社交平臺好評信息等；
3、購買場景
用戶的購買場景，也分線上和線下兩個場景，自有平臺或 從第三方渠道購買；
購買場景會有各種形式的優惠活動促銷，促使用戶最終購買達成交易；
4、留存場景
購買過服務的用戶，需要更精細的用戶營銷維護，提高留存。
各大平臺會員體系、會員線下活動、用戶短信營銷等都是該場景的數據營銷手段 ；
5、傳播場景
留存用戶再進行產品的二次傳播。

在營銷場景中，用戶和每個營銷場景都會產生交互數據，這些數據又形成了支撐數據營銷的用戶歷史行為數據；
數據營銷本質上就是基于用戶歷史行為數據進行深度挖掘，生成個性化的用戶營銷策略，再應用到各個營銷場景中；

同時可以從5個場景的漏斗圖，也能揭示出用戶在哪個環節的流失率最高，可以針對性的進行營銷策略優化，不斷更新迭代。

總結一下：

數據營銷已經逐漸滲透到我們的生活中，想要做好數據營銷卻并不容易，很有可能走進的一個誤區就是太依賴用戶歷史數據；
卻忽略了每個用戶的需求是會不斷變化的，不管是隨著時間或者空間的變化，用戶都會不斷的變化需求和關注點，所以數據營銷也需要靈活化，更多的考慮多因素+場景化營銷，今天主要講了數據營銷的主要方式和使用場景，下一篇會詳細講一哈數據營銷的搭建。

一個反差萌產品小姐姐關于數據的一些想法，歡迎在線找茬~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小姐姐为你解析马爸爸是怎么用大数据“宰你”的的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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