AI這個詞相信大家都非常熟悉，近幾年來人工智能圈子格外熱鬧，光是AlphoGo就讓大家對它刮目相看。今天小天就來跟大家嘮一嘮如何進軍人工智能的第一步——機器學習。

在機器學習領域，Python已經成為了主流。一方面因為這門語言簡單易上手，另一方面是因為Python有足夠完善的庫可以調用，能為我們節省下敲長長的代碼的煩惱。

因此，對于打算入門人工智能的同學，最直接的學習方法就是結合開源的框架，而機器學習和深度學習的開源框架恰好基本都是用Python接口的。

既然如此，最佳的學習路線是怎樣的呢？

（一）搞定Python：

千萬不要一直在鉆研Python。語言只是工具，邊練邊學、邊學邊用，快速掌握基本語法才是正道；

（二）機器學習算法：

機器學習有很多經典的算法，從簡單的算法開始，用Python實現并從流程的角度熟悉原理；

（三）熟悉Python庫：

如果想精通Python庫，難度還是蠻大的，不妨先熟悉，等實際運用的時候再查一遍。

（四）案例與實戰：

用真實數據來玩算法是學習的最好方式。先搞定算法的原理，再把數據應用進去，然后就是一步一步debug完成整個項目。

雖然學習步驟看似很簡單，但是實際操作還是存在一定難度的。因此，超級數學建模攜手唐老師以Python為基礎，為大家精心準備《Python機器學習實戰》課程。

唐老師將系統講解Python的基礎知識、常用算法以及常用的Python庫，并借助真實案例帶領大家進行項目實戰，全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰演練。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《Python機器學習》課程介紹

基礎篇（共131學時）

（課程大綱）

《Python機器學習實戰課程》（￥398）

第一章 AI時代人工智能入學指南（免費試學）

第二章?Python快速入門（免費試學）

第三章 Python工具：科學計算庫Numpy

第四章 Python工具：數據分析處理庫Pandas

第五章 Python工具：可視化庫Matplotlib

第六章 算法：線性回歸算法

第七章 算法：梯度下降原理

第八章 算法：邏輯回歸算法

第九章 案例：Python實現邏輯回歸與梯度下降

第十章 案例：使用Python分析科比生涯數據

第十一章 案例：信用卡欺詐檢測

第十二章 算法：決策樹

第十三章 決策樹Sklearn實例

第十四章 算法：隨機森林與集成算法

第十五章 案例：Kaggle競賽案例:泰坦尼克獲救預測

第十六章 算法：線性支持向量機

第十七章 非線性支持向量機

第十八章 支持向量調參實戰

第十九章 計算機視覺挑戰

第二十章 神經網絡必備基礎知識點

第二十一章 最優化與反向傳播

第二十二章 神經網絡整體架構? ??

第二十三章?案例實戰CIFAR圖像分類任務?

第二十四章 Tensorflow框架? ??

第二十五章 Mnist手寫字體識別 ???

第二十六章 PCA降維操作與SVD矩陣分解?? ?

第二十七章 聚類與集成算法??

第二十八章 機器學習業務流程???

長按識別二維碼

即可報名學習

課程特色

• 學習平臺——騰訊課堂

• 上課形式——錄播（可反復觀看）

• 學習周期——一個月（學習建議：2小時/周）

• 答疑方式——課程配有專屬學習群，老師隨時解答

• 課程資料——配有專屬課件代碼與實戰案例

• 課程收益——快速掌握機器學習的基礎知識；掌握機器學習的四大主流庫；獨立完成項目實戰

適用群體

• 零基礎使用者

• 機器學習、深度學習愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

• 課程價格——￥398

• 課程優惠

①新學員

限量發放50元優惠券，公眾號后臺對話框回復“機器學習”即可領取

②老學員（報名過我們任一付費課程的學員）

評價已報名的課程，并截圖發給助教，即可領取55元優惠券

注意事項

①Python課程咨詢群：114109947

②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

來吧，點擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的入门机器学习，就这么简单！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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