年底求职难?起薪28万的数据岗位,人才缺口达150万,不限专业学历……
全世界只有3.14 %?的人關注了
數據與算法之美
2018下半年開始,“寒冬”說愈演愈烈。事實上企業的結構調整、人才升級是常見的現象,而且并非所有互聯網企業都在“縮招”,很多企業甚至計劃在明年擴大校招。
人工智能、數據技術的迅猛發展,也帶動了相關技術人才薪資的上升。作為數據分析、機器學習的核心語言,相比 2017,2018 年僅 Python 語言的崗位需求量大幅上漲,相關崗位薪資也一路飆升。
在這一波寒流中,能夠洞察數據規律,做出驅動業務高效增長決策的人才,很可能是寒冬中的篝火。數據分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。
數據時代,「分析」技能更吃香
之所以說數據分析能力對職場幫助極大,主要有兩個原因:
一、專業技術人才需求高
幾乎所有行業都需要數據分析師。目前,數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟件以及金融,總占比 64%,同時非典型數據產業,潛移默化、迅速崛起。說明數據分析是各個行業都是通吃的技能,且都能期待不錯的收入水平。
二、數據技能普適性高
幾乎所有崗位都需要數據分析技能。無論你是處于公司中的哪個環節,從專職數據分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務,都需要掌握數據分析技能。在大數據、人工智能的浪潮里,只要公司有業務決策需求,都離不開數據分析這個“工具”。不懂數據,熱門職位很大程度上會失之交臂。
因為稀缺所以高薪,據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱:目前我國大數據人才僅 46 萬,在未來 3 - 5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。
3個月,把「數據分析」技能寫進簡歷
缺口意味著機會。從上面兩點可以看出,數據分析人才是市場上稀缺的人力資源,而企業對數據分析的需求卻急速上漲。在大量數據分析人才涌入市場之前,你要搶先一步抓住這波紅利。
職場人學習,往往帶著明確的求職/升職目標,想成為企業急需的數據分析人才,如何開始,才能不走彎路?
正確的學習方式,就是先構建系統的學習體系,并在實踐中習得應用的方法。來自硅谷的優達學城 Udacity 的數據分析課程,以名企合作的實戰項目為核心,并提供席位限量的【7天試學】,幫助學員少走彎路、節省時間。(文末可了解如何試學)
Udacity由 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun 創立,課程與?Amazon、Google、Kaggle 等全球領先企業聯合開發。在 MOOC 發展較為成熟的美國,Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當于“名企敲門磚”。
2016 年登陸中國后,與更多中國企業達成合作,騰訊、京東、唯品會等互聯網名企,都將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容,入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”,納米學位在中國的影響也在逐漸擴大。
(想直接咨詢試學,獲取pdf版完整課程大綱,可拉到文末)
數據類課程框架
為滿足不同人群職場晉升、轉行等需求,Udacity 也推出了多種不同類型的數據類課程。如以職場加成為目的的「商業數據分析」,和以求職轉行為目的的「數據分析師」納米學位。幾門課程框架如下:
(可拉至文末獲取完整大綱)
從框架中可以看出,課程圍繞項目展開,零基礎學員也可以加入學習,幾門課程的第一個項目都包含在試學內容里:
商業數據分析可試學項目:
揭秘網紅咖啡店的商業決策
獲得網紅咖啡店的經營數據,通過商業數據分析提供下個季度的經營策略。7天快速入門 Excel 報表和 SQL 數據庫。
數據分析(入門)可試學項目:
揭秘北上廣空氣質量
獲得北上廣等 5 大城市 PM 2.5 數據,通過分析空氣質量變化趨勢,學習從提問到可視化分析結論的數據分析流程。
數據分析(進階)可試學項目:
揭秘“冰與火”戰役制勝因素
獲得《權力的游戲》戰爭數據,分析影響戰爭結果的因素,溫習從提問到可視化的分析流程,并找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶!
課程完成后,你將擁有夯實的知識基礎,并在打磨實戰項目的過程中累積經驗。實戰項目經驗均可寫入簡歷,為求職面試加分。
上圖中三門納米學位,均提供?【7 天試學】!
適合人群:
1. 想獲得納米學位證書、將實戰項目寫進簡歷、提高職場競爭力;
2. 互聯網、市場、產品、運營等崗位,工作與數據分析密切相關;
3. 想轉行數據分析,卻沒有任何編程、數學背景;
4. 已經接觸了數據分析相關技能,希望系統學習、成為行業專家;
5. 早就對數據分析感興趣,但不確定自己從何開始
7天,通過親自挑戰一個數據分析項目,判斷課程是否適合自己!
哪門課是適合我的?試學中如何做項目?「商業數據分析」vs.「數據分析師」- 區別是什么?任何問題均可掃碼(直接購課見文末):
長按識別關注公眾號,獲取:
1. 選課測試
2.?pdf 完整大綱
3. 行業報告更多干貨
4. 學習規劃師針對性建議
? 點擊閱讀原文,立即加入試學
總結
以上是生活随笔為你收集整理的年底求职难?起薪28万的数据岗位,人才缺口达150万,不限专业学历……的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 预售┃每个人都应该学习编程,因为它会教你
- 下一篇: 入门机器学习,就这么简单!