1. 函數的作用域

1.在函數定義時候就固定，與調用位置無關，在調用的時候返回到函數定義的位置

x=1 #全局作用

def f1(): #整個f1函數是定義階段

deff2():print(x)returnf2deffoo(func):

x=3func()#func()調用階段

x=200 #這樣定義x又變成全局了

foo(f1()) #執行foo(f1()) 返回到F1函數里找x所以打印是1不是3

生成器

2.名稱空間

內置名稱空間：在python解釋器啟動產生的空間，簡單理解就是python自帶的方法比如：max()len()

全局名稱空間 :在全局定義的好的名稱空間，文件級別的產生的 比如：

x=1 #全局作用

deftest():

x=2 #局部作用print(x)

test()

if x=1 y=2#全局作用

#在執行test()調用的時候先加載內置查找有沒有test這個內置函數，如果去全局里查找test這個函數方法，最后局部

局部名稱空間：在調用函數時候產生局部名稱空間 y=2，在調用teset()立馬產生了局部作用空間

nonlocal x 函數正上方的x的變量

global x 改成全局的變量

3.閉包函數

閉包函數的作用主要在與裝飾器

函數式編程里面閉包只是給函數捆綁死一個值或者狀態

1.定義在函數內部的函數

2. 包含對外部作用域名字的引用，而不是對全局作用域名字的引用

3.該內部函數就稱為閉包函數

importrequests#第一種傳參閉包

defre(func):defget():returnrequests.get(func).textreturnget

baidu=re('http://www.baidu.com')

baidu1=re('http://www.souhu.com')print(baidu())#第二種自定義固定值閉包函數

deftest():

url='http://www.baidu.com'

defgett(): #gett()是閉合函數外面包裹這個urlreturnrequests.get(url).textreturngett

func=test()print(func())

def ff()：

url=‘nq.com’

func() #此時的func已經一種狀態就是url這個百度地址不會

ff() #得到的結果是url='http://www.baidu.com'

4.裝飾器

裝飾器的定義：1.在不變動主功能函數的前提下，為其添加上新的功能或者狀態。

例:比如抓數據時候，我們需要添加計時器，顯示抓取用了多少時間，

寫一個te函數是計時器功能，這樣可以給爬取baidu、搜狐網站添加上這個計時器。

第一種裝飾器寫法，其實是給閉包函數添加了一個功能

importrequests

improt time#第一種傳參閉包，這里當主功能函數

defre(func):defget():returnrequests.get(func).textreturnget

baidu=re('http://www.baidu.com')

baidu1=re('http://www.souhu.com')print(baidu())#裝飾器，給獲取百度數據添的用時

defte(func):deftimer():

start=time.time()

func()

stop=time.time()print("獲取數據的時間%s"%(stop-start))returntimer

baidu=te(baidu)

baidu()

第二種寫法

這種方法適合用@裝飾器函數名稱，上面例子是閉包函數，已經閉包了是不可以種@的來裝飾建議使用? 函數調用方式

n是表示給傳參的函數，以防萬一最要用*args,**kwargs的方式

1 importpsutil2 defcount(func):3 deftimer():4 fu=psutil.cpu_count()5 print(fu)6 func(1)7 returntimer8

9

10 #查看cpu使用情況的一個函數

11 @count12 defmain(n):13 res=psutil.cpu_times()14 print(res)15 print(n)16

17 #查看Process的一個函數n

18 @count19 deftest(t):20 fl=psutil.Process21 print(fl)22 print(t)23

24

25 test()26 main()

View Code

裝飾器的細節問題：

from functools import wraps 在裝飾器中添加顯示備注信息，如下代碼

importpsutilfrom functools importwrapsdefcount(func):

@wraps(func) #這里需要添加wraps這個裝飾器deftimer():

fu=psutil.cpu_count()print(fu)

func(1)returntimer#查看cpu使用情況的一個函數

@countdefmain(n):'''這個是mian函數的'''res=psutil.cpu_times()print(res)print(n)

#return 123 如果函數里有return 打印這個函數結果時候顯示空 因為，main顯示已經被conunt函數裝飾了，所以要在timer里面retrun才對print(main.__doc__) #這里是打印上面的備注信息

生成器

生成器：不斷調用和返回值，生成器

迭代器：可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器，可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象

# def Pycharm(name):

# food_list=[]

# food= yieldfood_list

# print("%s想吃%s" %(name, food))

# food_list.append(food)

# print(food_list)

#

#

# res= Pycharm('alex')

# next(res) #next 會停留在 food=yield這里，send傳送后繼續執行下面的內容

# res.send('fangfood')

python之反射

反射即想到4個內置函數分別為:getattr、hasattr、setattr、delattr ?獲取成員、檢查成員、設置成員、刪除成員下面逐一介紹先看例子

它的核心本質其實就是利用字符串的形式去對象(模塊)中操作(查找/獲取/刪除/添加)成員，一種基于字符串的事件驅動

classfunc():def __init__(self):

self.teacher='teacher'self.student='student'self.age='ee'self.name='name'

deftest01(self):print('反射機智顯示test01功能%s' %self.teacher)deftest02(self):print('反射機智顯示test02功能%s' %self.student)

func=func()defrun():''':return:通過res用戶輸入相對應的變量、函數方法

通過反射機制來判斷、增刪添改'''res=input('>>我想執行里面的函數:').strip()

hasa=hasattr(func,res) #hasattr 可以判斷func類中是否存在res傳入的變量或者函數方法

res=getattr(func,res,'not find') #getattr 可以獲取傳入方法或者函數的執行結果，

#得到是內存地址需要通過res()來展示內容

#not find意思 如果沒有找到相對應的變量和函數 通過print(res())來打印出notfind

#print(res())

tom=setattr(func,res,18) #setattr 可以修改傳入變量的結果 比如self age=17 通過setattr可以修改成18

print(func.age)

delattr(func,'age') #delattr 刪除age這個變量

print(func.age)#setattr(func,res,18)

run()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python反射、闭包、装饰器_python之闭包、装饰器、生成器、反射的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。