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lambda 分类聚合_使用Java 8 Lambda，流和聚合

發(fā)布時(shí)間：2023/12/3 java 39 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 lambda 分类聚合_使用Java 8 Lambda，流和聚合小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

lambda 分類聚合

總覽

在本文中，我們將介紹使用Java 8 lambda，流和聚合來(lái)過(guò)濾和處理Collection中的對(duì)象。這篇文章中的所有代碼都可以在此處的 BitBucket中找到。

對(duì)于此示例，我們將創(chuàng)建許多對(duì)象，這些對(duì)象代表我們IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的服務(wù)器。我們將這些對(duì)象添加到列表中，然后使用lambda，流和聚合基于某些條件從列表中檢索服務(wù)器。

目標(biāo)

介紹lambda，流和聚合操作的概念。

解釋流和管道之間的關(guān)系。

比較和對(duì)比聚合操作和迭代器。

演示過(guò)濾器，collect，forEach，mapToLong，average和getAsDouble聚合操作。

Lambdas

Lambda是Java的一項(xiàng)新功能，允許我們將功能或行為作為參數(shù)傳遞給方法。一個(gè)說(shuō)明Lambda有用性的示例來(lái)自UI編碼。當(dāng)用戶單擊用戶界面上的按鈕時(shí)，通常會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序中發(fā)生某些操作。在這種情況下，我們確實(shí)希望將行為傳遞給onClick（…）方法，以便應(yīng)用程序?qū)⒃趩螕舭粹o時(shí)執(zhí)行給定的行為。在Java的早期版本中，我們通過(guò)將匿名內(nèi)部類（實(shí)現(xiàn)了已知接口）傳遞給方法來(lái)實(shí)現(xiàn)此目的。在這種情況下使用的接口通常僅包含一個(gè)方法，該方法定義了我們希望傳遞給onClick（…）方法的行為。盡管這可行，但語(yǔ)法不方便。匿名內(nèi)部類仍可用于此目的，但是新的Lambda語(yǔ)法更加簡(jiǎn)潔。

綜合運(yùn)營(yíng)

當(dāng)我們使用Collections將對(duì)象存儲(chǔ)在程序中時(shí)，通常需要做的不僅僅是簡(jiǎn)單地將對(duì)象放入集合中-我們需要存儲(chǔ)，檢索，刪除和更新這些對(duì)象。聚合操作使用lambda對(duì)集合中的對(duì)象執(zhí)行操作。例如，您可以使用聚合操作來(lái)：

打印來(lái)自特定制造商的庫(kù)存中所有服務(wù)器的名稱
退還清單中早于特定期限的所有服務(wù)器
計(jì)算并返回清單中服務(wù)器的平均使用期限（前提是“服務(wù)器”對(duì)象具有“購(gòu)買日期”字段）

所有這些任務(wù)都可以通過(guò)使用聚合操作以及管道和流來(lái)完成。我們將在下面看到這些操作的示例。

管道和流

流水線只是一系列聚合操作。流是一個(gè)項(xiàng)目序列，而不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它通過(guò)管道從源頭攜帶項(xiàng)目。管道由以下部分組成：

數(shù)據(jù)源。最常見的是這是一個(gè)Collection，但它可能是一個(gè)數(shù)組，方法調(diào)用的返回結(jié)果或某種I / O通道。

零個(gè)或多個(gè)中間操作。例如，過(guò)濾操作。中間操作產(chǎn)生新的流。過(guò)濾器操作接收一個(gè)流，然后生成另一個(gè)流，該流僅包含與過(guò)濾器條件匹配的項(xiàng)目。

終端操作。終端操作返回非流結(jié)果。此結(jié)果可能是原始類型（例如，整數(shù)），Collection，或者根本沒有結(jié)果（例如，該操作可能只是打印流中每個(gè)項(xiàng)目的名稱）。

一些聚合操作（例如forEach）看起來(lái)像迭代器，但是它們有根本的區(qū)別：

聚合操作使用內(nèi)部迭代。您的應(yīng)用程序無(wú)法控制元素的處理方式或時(shí)間（沒有next（）方法）。

聚合操作從流而不是直接從集合中處理項(xiàng)目。

聚合操作支持Lambda表達(dá)式作為參數(shù)。

Lambda語(yǔ)法

既然我們已經(jīng)討論了與Lambda表達(dá)式有關(guān)的概念，現(xiàn)在該看看它們的語(yǔ)法了。您可以將Lambda表達(dá)式視為匿名方法，因?yàn)樗鼈儧]有名稱。 Lambda語(yǔ)法包含以下內(nèi)容：

用括號(hào)分隔的形式參數(shù)的逗號(hào)分隔列表。 Lambda表達(dá)式中可以省略參數(shù)的數(shù)據(jù)類型。如果只有一個(gè)形式參數(shù)，則可以省略括號(hào)。
箭頭標(biāo)記：->
由單個(gè)表達(dá)式或代碼塊組成的主體。

使用Lambda，流和聚合操作

如概述中所述，我們將通過(guò)過(guò)濾和檢索List中的Server對(duì)象來(lái)演示lambda，流和聚合的用法。我們來(lái)看四個(gè)例子：

查找并打印來(lái)自特定制造商的所有服務(wù)器的名稱。

查找并打印超過(guò)一定年限的所有服務(wù)器的名稱。

查找并提取新的列表到一定年限內(nèi)的所有服務(wù)器，然后在新列表中打印服務(wù)器的名稱。

計(jì)算并顯示列表中服務(wù)器的平均壽命。

讓我們開始吧…

服務(wù)器類

首先，我們來(lái)看一下Server類。 Server類將跟蹤以下內(nèi)容：

服務(wù)器名稱

服務(wù)器的IP地址

制造商

內(nèi)存容量（GB）

處理器數(shù)量

購(gòu)買日期（LocalDate）

注意（在第65行），我們添加了getServerAge()方法，該方法根據(jù)購(gòu)買日期計(jì)算服務(wù)器的getServerAge()以年為單位）–在計(jì)算服務(wù)器中的平均壽命時(shí)，將使用此方法庫(kù)存。

創(chuàng)建和加載服務(wù)器

現(xiàn)在我們有了Server類，我們將創(chuàng)建一個(gè)List并加載幾臺(tái)服務(wù)器：

示例1：打印所有Dell服務(wù)器的名稱

對(duì)于第一個(gè)示例，我們將編寫一些代碼來(lái)查找Dell制造的所有服務(wù)器，然后將服務(wù)器名稱打印到控制臺(tái)：

我們的第一步是在第76行–我們必須從服務(wù)器列表中獲取流。一旦有了流，就在第77行添加過(guò)濾器中間操作。過(guò)濾器操作將服務(wù)器流作為輸入，然后生成另一個(gè)服務(wù)器流，該服務(wù)器流僅包含與過(guò)濾器lambda中指定的條件匹配的服務(wù)器。我們僅選擇Dell使用以下lambda制造的服務(wù)器： s -> s.getManufacturer().equalsIgnoreCase(manufacturer)

變量s表示從流中處理的每個(gè)服務(wù)器（請(qǐng)記住，我們不必聲明類型）。箭頭運(yùn)算符的右側(cè)表示我們要為每個(gè)處理的服務(wù)器評(píng)估的語(yǔ)句。在這種情況下，如果當(dāng)前服務(wù)器的制造商是Dell，我們將返回true，否則返回false。過(guò)濾器產(chǎn)生的輸出流僅包含Dell制造的那些服務(wù)器。

最后，我們?cè)诘?8行上添加了forEach終端操作。forEach操作將服務(wù)器流作為輸入，然后在該流中的每個(gè)服務(wù)器上運(yùn)行給定的lambda。我們使用以下lambda將Dell服務(wù)器的名稱打印到控制臺(tái)： server -> System.out.println(server.getName())

請(qǐng)注意，我們?cè)诘谝粋€(gè)lambda中使用s作為流中每個(gè)服務(wù)器的變量名，在第二個(gè)lambda中使用server作為變量名-它們不必從一個(gè)lambda匹配到下一個(gè)lambda。

上面代碼的輸出是我們期望的：

示例2：打印所有超過(guò)三年的所有服務(wù)器的名稱

我們的第二個(gè)示例與第一個(gè)示例相似，不同之處在于我們要查找3年以上的服務(wù)器：

此示例與第一個(gè)示例之間的唯一區(qū)別是，我們將過(guò)濾器操作（第89行）中的lambda表達(dá)式更改為： s -> s.getServerAge() > age

該過(guò)濾器的輸出流僅包含3年以上的服務(wù)器。

上面代碼的輸出是：

示例3：將所有超過(guò)3年的服務(wù)器提取到新列表中

我們的第三個(gè)示例與第二個(gè)示例相似，因?yàn)槲覀冋趯ふ沂褂萌暌陨系姆?wù)器。本示例中的不同之處在于，我們將創(chuàng)建一個(gè)僅包含滿足我們條件的服務(wù)器的新列表：

與前面的示例一樣，我們從列表中獲取流，并添加過(guò)濾器中間操作以創(chuàng)建僅包含3年以上服務(wù)器的流（第102和103行）。現(xiàn)在，在第104行，我們使用collect終端操作而不是forEach終端操作。 collect終端操作將服務(wù)器流作為輸入，然后將它們放入?yún)?shù)中指定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。在我們的例子中，我們將流轉(zhuǎn)換為服務(wù)器列表。結(jié)果列表由第100行上聲明的oldServers變量引用。

最后，為了說(shuō)明在本示例中獲得的服務(wù)器與上一個(gè)服務(wù)器相同，我們?cè)趏ldServers列表中打印所有服務(wù)器的名稱。請(qǐng)注意，因?yàn)槲覀兿Ｍ斜碇械乃蟹?wù)器，所以沒有中間過(guò)濾器操作。我們只需從oldServers獲取流，并將其提供給forEach終端操作即可。

輸出是我們期望的：

示例4：計(jì)算并打印服務(wù)器的平均壽命

在最后一個(gè)示例中，我們將計(jì)算服務(wù)器的平均壽命：

第一步與前面的示例相同–我們從服務(wù)器列表中獲取流。接下來(lái)，我們添加mapToLong中間操作。此聚合操作將服務(wù)器流作為輸入，并生成Longs流作為輸出。根據(jù)第119行中指定的lambda將服務(wù)器映射到Longs（您也可以在第120行中使用等效語(yǔ)法）。在這種情況下，我們要抓住每個(gè)傳入服務(wù)器的年齡，并將其放入生成的Longs流中。

接下來(lái)，我們添加平均終端操作。平均值完全符合您的期望-計(jì)算流中所有值的平均值。諸如平均值之類的終端操作通過(guò)對(duì)流的內(nèi)容進(jìn)行合并或操作來(lái)返回一個(gè)值，這被稱為歸約操作 。歸約運(yùn)算的其他示例包括sum ， min ， max和count 。

最后，我們添加操作getAsDouble 。這是必需的，因?yàn)槠骄捣祷仡愋?strong>OptionalDouble 。如果傳入流為空，則average將返回OptionalDouble的空實(shí)例。如果發(fā)生這種情況，則調(diào)用getAsDouble將拋出NoSuchElementException ，否則它將僅在OptionalDouble實(shí)例中返回Double值。

該示例的輸出為：

結(jié)論

我們僅涉及到您可以使用lambda，流和聚合進(jìn)行處理的內(nèi)容。我鼓勵(lì)您抓住源代碼，使用它，并開始探索這些Java 8新功能的所有可能性。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/12/using-java-8-lambdas-streams-aggregates.html