jdk8分組統計字段和

我在JDK 8中的Stream-Powered Collections Functionality中介紹了將JDK 8的Streams與Java集合一起使用的強大功能。 我沒有在那篇文章中討論groupingBy Collector 減少操作的使用，因此在這篇文章中解決了分組問題。

本文中的示例將演示如何將集合支持的流與groupingBy收集器結合起來，以按提供的分類指定的組來重組底層集合的數據。 這些示例基于我先前在JDK 8中的Stream-Powered Collections Functionality中描述的Movie類和Set of Movie類。

下一個代碼清單演示了如何使用簡單的語句將提供的Movie Set分組為電影等級（鍵）到具有該等級（值）的電影的Map 。 groupingBy收集器將此Map提供為要分組的對象類型List （在這種情況下為Movie ）的鍵類型（在這種情況下為MpaaRating ）的映射。

/*** Demonstrate use of JDK 8 streams and Collectors.groupingBy to* group movies by their MPAA ratings.*/ private static void demonstrateGroupingByRating() {final Map<MpaaRating, List<Movie>> moviesByRating =movies.stream().collect(groupingBy(Movie::getMpaaRating));out.println("Movies grouped by MPAA Rating: " + moviesByRating); }

在剛剛顯示的示例（以及本文后面的示例）中，靜態導入java.util.stream.Collectors.groupingBy使得我不需要使用Collectors類名來限制groupingBy調用的范圍。 這個簡單的代碼段通過將電影的等級與返回的電影等級的Map映射鍵映射到與每個等級相關的電影List來將電影分組。 這是當提供的Movie set與我先前引用的帖子中的相同時的輸出示例。

根據MPAA分級的電影：{PG13 = [電影：盜夢空間（2010），Science_FICTION，PG13，13]，R = [電影：肖申克的救贖（1994），DRAMA，R，1]，PG = [電影：攻略失落的方舟（1981），動作，PG，31，電影：回到未來（1985），SCIENCE_FICTION，PG，49，電影：星球大戰：第五集–帝國反擊（1980），SCIENCE_FICTION，PG，12 ]}

剛剛演示的功能的一種特定用法是生成一個唯一鍵Map ，該Map將一個Collection中的對象Map到具有該鍵的那個Collection對象。 例如，在需要通過map反復快速查找對象但在Set或List提供感興趣的對象而不是Map時，這可能很有用。 假裝電影具有唯一的標題（它們僅適用于我的小型電影），那么可以如下面的代碼清單所示實現這種功能。

/*** Demonstrate use of JDK 8 streams and Collectors.groupingBy to* group movies by their title.*/ private static void demonstrateGroupingByTitle() {final Map<String, List<Movie>> moviesByTitle =movies.stream().collect(groupingBy(Movie::getTitle));out.println("Movies grouped by title: " + moviesByTitle); }

假定標題對于原始集合中的每個電影都是唯一的，則上面的代碼將電影標題映射到僅包含該標題適用的電影的單元素List 。 任何希望按標題快速查找電影的客戶端都可以調用moviesByTitle.get(String).get(0)來獲取與該標題相對應的完整Movie對象。 接下來顯示使用我的簡單電影集進行此操作的輸出。

按標題分組的電影：{The Shawshank Redemption = [電影：The Shawshank Redemption（1994），DRAMA，R，1]，《星球大戰：第五集–帝國反擊》 = [電影：星球大戰：第五集–帝國反擊返回（1980），SCIENCE_FICTION，PG，12]，回到未來= [電影：回到未來（1985），SCIENCE_FICTION，PG，49]，《奪寶奇兵》（Ravies of the Lost Ark）（ 1981），ACTION，PG，31]，Inception = [電影：Inception（2010），Science_FICTION，PG13，13]}

可以通過兩個不同的特征進行分組。 這允許將Collection按一個特征進行分組，然后將這些組中的每個分組按第二個特征進行子分組。 例如，以下代碼清單按等級然后按流派將電影分組。

/*** Demonstrate use of JDK 8 streams and cascaded groupingBy* to group movies by ratings and then by genres within ratings.*/ private static void demonstrateGroupingByRatingAndGenre() {final Map<MpaaRating, Map<Genre, List<Movie>>> moviesByRatingAndGenre =movies.stream().collect(groupingBy(Movie::getMpaaRating, groupingBy(Movie::getGenre)));out.println("Movies by rating and genre: " + moviesByRatingAndGenre); }

剛顯示的代碼清單首先按等級對基礎電影進行分組，然后再次將每個電影與特定的一組分級進行分組，但這一次按體裁進行。 換句話說，我們通過收視率和流派獲得了兩級電影。 接下來顯示我的一組簡單電影的輸出。

按評分和類型劃分的電影：{PG13 = {SCIENCE_FICTION = [電影：盜夢空間（2010），Science_FICTION，PG13，13]}}，R = {DRAMA = [電影：肖申克的救贖（1994），DRAMA，R，1]} ，PG = {SCIENCE_FICTION = [電影：回到未來（1985），Science_FICTION，PG，49，電影：《星球大戰：第五集–帝國反擊》（1980），Science_FICTION，PG，12]，ACTION = [電影：奪寶奇兵（1981），ACTION，PG，31]}}

通過groupingBy收集器，可以輕松地將List或Set元素分組為一個映射，以分組特征為鍵，并將屬于List中每個組的對象與該分組特征鍵相關聯。 這提供了Map所有優點，包括使用JDK 8中引入的一些便捷的Map方法。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/03/jdk-8-streams-and-grouping.html

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總結

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