LeetCode——Backtracking
Backtracking
目錄
1. Backtracking
Backtracking(回溯)屬于 DFS。
普通 DFS 主要用在可達性問題,這種問題只需要執行到特點的位置然后返回即可。
而 Backtracking 主要用于求解 排列組合 問題,例如有 { ‘a’,‘b’,‘c’ } 三個字符,求解所有由這三個字符排列得到的字符串,這種問題在執行到特定的位置返回之后還會繼續執行求解過程。
因為 Backtracking 不是立即返回,而要繼續求解,因此在程序實現時,需要注意對元素的標記問題:
在訪問一個新元素進入新的遞歸調用時,需要將新元素標記為已經訪問,這樣才能在繼續遞歸調用時不用重復訪問該元素;
但是在遞歸返回時,需要將元素標記為未訪問,因為只需要保證在一個遞歸鏈中不同時訪問一個元素,可以訪問已經訪問過但是不在當前遞歸鏈中的元素。
2. 數字鍵盤組合
https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number
3. IP 地址劃分
https://leetcode-cn.com/problems/restore-ip-addresses
public List<String> restoreIpAddresses(String s) {List<String> addresses = new ArrayList<>();StringBuilder tempAddress = new StringBuilder();doRestore(0, tempAddress, addresses, s);return addresses;}private void doRestore(int k, StringBuilder tempAddress, List<String> addresses, String s) {//整體分成4個段if (k == 4 || s.length() == 0) {if (k == 4 && s.length() == 0) {addresses.add(tempAddress.toString());}return;}//每個段的判斷for (int i = 0; i < s.length() && i <= 2; i++) {if (i != 0 && s.charAt(0) == '0') {break;}String part = s.substring(0, i + 1);if (Integer.valueOf(part) <= 255) {if (tempAddress.length() != 0) {part = "." + part;}tempAddress.append(part);doRestore(k + 1, tempAddress, addresses, s.substring(i + 1));tempAddress.delete(tempAddress.length() - part.length(), tempAddress.length());}}}4. 在矩陣中尋找字符串
https://leetcode-cn.com/problems/word-search
題目描述:給定一個二維網格和一個單詞,找出該單詞是否存在于網格中。
單詞必須按照字母順序,通過相鄰的單元格內的字母構成,其中“相鄰”單元格是那些水平相鄰或垂直相鄰的單元格。同一個單元格內的字母不允許被重復使用。
private final static int[][] direction = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};private int m, n;public boolean exist(char[][] board, String word) {if (word == null || word.length() == 0) {return true;}if (board == null || board.length == 0 || board[0].length == 0) {return false;}m = board.length;n = board[0].length;boolean[][] visited = new boolean[m][n];for (int r = 0; r < m; r++) {for (int c = 0; c < n; c++) {if (backtracking(0, r, c, visited, board, word)) {return true;}}}return false;}private boolean backtracking(int curLen, int r, int c, boolean[][] visited, final char[][] board, final String word) {if (curLen == word.length()) {return true;}if (r < 0 || r >= m || c < 0 || c >= n || board[r][c] != word.charAt(curLen) || visited[r][c]) {return false;}visited[r][c] = true;for (int[] d : direction) {if (backtracking(curLen + 1, r + d[0], c + d[1], visited, board, word)) {return true;}}visited[r][c] = false;return false;}5. 輸出二叉樹中所有從根到葉子的路徑
https://leetcode.com/problems/binary-tree-paths
6. 排列
題目描述:給定一個沒有重復數字的序列,返回其所有可能的全排列。
7. 含有相同元素求排列
題目描述:數組元素可能含有相同的元素,進行排列時就有可能出現重復的排列,要求重復的排列只返回一個。
在實現上,和 Permutations 不同的是要先排序,然后在添加一個元素時,判斷這個元素是否等于前一個元素,如果等于,并且前一個元素還未訪問,那么就跳過這個元素。
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {List<List<Integer>> permutes = new ArrayList<>();List<Integer> permuteList = new ArrayList<>();Arrays.sort(nums);boolean[] hasVisited = new boolean[nums.length];backtracking(permuteList, permutes, hasVisited, nums);return permutes;}private void backtracking(List<Integer> permuteList, List<List<Integer>> permutes, boolean[] visited, int[] nums) {if (permuteList.size() == nums.length) {permutes.add(new ArrayList<>(permuteList));return;}for (int i = 0; i < visited.length; i++) {if (i != 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !visited[i - 1]) {continue; //防止重復}if (visited[i]) {continue;}visited[i] = true;permuteList.add(nums[i]);backtracking(permuteList, permutes, visited, nums);permuteList.remove(permuteList.size() - 1);visited[i] = false;}}8. 組合
https://leetcode-cn.com/problems/combinations
9. 組合求和
https://leetcode.com/problems/combination-sum/description/
題目描述:給定一個無重復元素的數組 candidates 和一個目標數 target ,找出 candidates 中所有可以使數字和為 target 的組合。
candidates 中的數字可以無限制重復被選取。
說明:
- 所有數字(包括 target)都是正整數。
- 解集不能包含重復的組合。
10. 含有相同元素的組合求和
https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/description/
題目描述:給定一個數組 candidates 和一個目標數 target ,找出 candidates 中所有可以使數字和為 target 的組合。
candidates 中的每個數字在每個組合中只能使用一次。
說明:
- 所有數字(包括目標數)都是正整數。
- 解集不能包含重復的組合。
11. 1-9 數字的組合求和
https://leetcode.com/problems/combination-sum-iii/description/
題目描述:找出所有相加之和為 n 的 k 個數的組合。組合中只允許含有 1 - 9 的正整數,并且每種組合中不存在重復的數字。
說明:
- 所有數字都是正整數。
- 解集不能包含重復的組合。
12. 子集
https://leetcode.com/problems/subsets-ii/description/
題目描述:找出集合的所有子集,子集不能重復,[1, 2] 和 [2, 1] 這種子集算重復
13. 含有相同元素求子集
題目描述:給定一個可能包含重復數的整數集合,返回所有可能的子集(冪集)。
注意:解決方案集不能包含重復的子集。
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {List<List<Integer>> subsets = new ArrayList<>();List<Integer> tempSubset = new ArrayList<>();for (int size = 0; size <= nums.length; size++) {backtracking(subsets, tempSubset, size, 0, nums);}return subsets;}private void backtracking(List<List<Integer>> subsets, List<Integer> tempSubset, int size, int start, int[] nums) {if (size == 0) {subsets.add(new ArrayList<>(tempSubset));}for (int i = start; i < nums.length; i++) {tempSubset.add(nums[i]);backtracking(subsets, tempSubset, size - 1, i + 1, nums);tempSubset.remove(tempSubset.size() - 1);}}14. 分割字符串使得每個部分都是回文數
https://leetcode-cn.com/problems/palindrome-partitioning
題目描述:給定一個字符串 s,將 s 分割成一些子串,使每個子串都是回文串。
返回 s 所有可能的分割方案。
public List<List<String>> partition(String s) {List<List<String>> partitions = new ArrayList<>();List<String> tempPartition = new ArrayList<>();doPartition(s, partitions, tempPartition);return partitions;}private void doPartition(String s, List<List<String>> partitions, List<String> tempPartition) {if (s.length() == 0) {partitions.add(new ArrayList<>(tempPartition));return;}for (int i = 0; i < s.length(); i++) {if (isPalindrome(s, 0, i)) {tempPartition.add(s.substring(0, i + 1));doPartition(s.substring(i + 1), partitions, tempPartition);tempPartition.remove(tempPartition.size() - 1);}}}private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) {while (begin < end) {if (s.charAt(begin++) != s.charAt(end--)) {return false;}}return true;}15. 數獨
https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/solution/jie-shu-du-by-leetcode/
題目描述:編寫一個程序,通過已填充的空格來解決數獨問題。
一個數獨的解法需遵循如下規則:
- 數字 1-9 在每一行只能出現一次。
- 數字 1-9 在每一列只能出現一次。
- 數字 1-9 在每一個以粗實線分隔的 3x3 宮內只能出現一次。
- 空白格用 ‘.’ 表示。
16. N皇后
https://leetcode-cn.com/problems/n-queens/solution/nhuang-hou-by-leetcode/
題目描述:n 皇后問題研究的是如何將 n 個皇后放置在 n×n 的棋盤上,并且使皇后彼此之間不能相互攻擊。
上圖為 8 皇后問題的一種解法。
給定一個整數 n,返回所有不同的 n 皇后問題的解決方案。
每一種解法包含一個明確的 n 皇后問題的棋子放置方案,該方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分別代表了皇后和空位。
private List<List<String>> solutions;private char[][] nQueues;private boolean[] colUsed;private boolean[] diagonals45Used;private boolean[] diagonals135Used;private int n;public List<List<String>> solveNQueues(int n) {solutions = new ArrayList<>();nQueues = new char[n][n];for (int i = 0; i < n; i++) {Arrays.fill(nQueues[i], '.');}colUsed = new boolean[n];diagonals45Used = new boolean[2 * n - 1];diagonals135Used = new boolean[2 * n - 1];this.n = n;backtracking(0);return solutions;}private void backtracking(int row) {if (row == n) {List<String> list = new ArrayList<>();for (char[] chars : nQueues) {list.add(new String(chars));}solutions.add(list);return;}for (int col = 0; col < n; col++) {int diagonals45Idx = row + col;int diagonals135Idx = n - 1 - (row - col);if (colUsed[col] || diagonals45Used[diagonals45Idx] || diagonals135Used[diagonals135Idx]) {continue;}nQueues[row][col] = 'Q';colUsed[col] = diagonals45Used[diagonals45Idx] = diagonals135Used[diagonals135Idx] = true;backtracking(row + 1);colUsed[col] = diagonals45Used[diagonals45Idx] = diagonals135Used[diagonals135Idx] = false;nQueues[row][col] = '.';}}總結
以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode——Backtracking的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: LeetCode——DFS
- 下一篇: 动态规划——坐标型位操作型