一、 實驗目的

1.掌握K均值聚類算法的原理和實現過程；

2.掌握K均值聚類算法的應用方法。

二、 實驗內容

1.彩色圖像分割

選擇一幅圖像，分別按三種顏色數進行彩色圖像分割的結果（原圖和分割圖）。步驟如下：

(1) 第一步：讀入一幅rgb圖像并顯示；

(2) 第二步：將該幅圖像由RGB彩色空間變換到LAB彩色空間；

(3) 第三步：運用K均值聚類算法將圖像在LAB空間進行分類；

(4) 第四步：運用分類所得索引將圖像顯示出來；

(5) 第五步：將分割后的圖像依次顯示出來，進行比較；

(6) 第六步：根據以上分割和聚類的結果進行圖像重建，并顯示重建后的圖像，與原圖像進行比較。

2.彩色圖像的矢量量化

選擇一幅圖像，分別按量化 顏色數為8，16和32進行量化，并計算峰值信噪比。

三、 實驗結果

1.彩色圖像分割（分成三類）

原圖像：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【模式识别】K均值聚类算法应用实验报告及MATLAB仿真的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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