【模式识别】Fisher线性判别实验报告之MATLAB仿真
生活随笔
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【模式识别】Fisher线性判别实验报告之MATLAB仿真
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
一、 參數(shù)
1.題設(shè)三個(gè)類,每個(gè)類均有10個(gè)樣本,分別為w1,w2,w3,因此采用兩兩互相分類,最后得出結(jié)果;
2.三類樣本的均值向量依次為m1,m2,m3;
3.三類樣本的類內(nèi)離散度矩陣依次為S1,S2,S3;
4.對(duì)于w1和w2,總類內(nèi)離散度矩陣為Sw12,類間離散度矩陣為Sb12,通過(guò)矩陣特征分解求得的投影方向?yàn)閣r1_12,通過(guò)公式直接求得的投影方向?yàn)閣r2_12;對(duì)于w1和w3、w2和w3,則是以此類推。
二、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
1.對(duì)w1和w2進(jìn)行分類
通過(guò)矩陣特征分解求得的投影方向?yàn)?br> wr1_12 = (-0.8617 0.4965 -0.1046)
通過(guò)公式直接求得的投影方向?yàn)?br> wr2_12 = (-0.8303 0.4784 -0.1008)
圖1 對(duì)w1和w2分類示意圖
2.對(duì)w1和w3進(jìn)行分類
通過(guò)矩陣特征分解求得的投影方向?yàn)?br> wr1_13 = (-0.0366 0.9494 -0.3118)
通過(guò)公式直接求得的投
總結(jié)
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