單因素方差分析
兩因素方差分析
正交試驗設計

單因素方差分析

數學模型
離差平方和分解 與 顯著性檢驗
參數估計

試驗指標, 因素, 水平(因素所處的狀態)
單因素試驗: 考察某一個因素對試驗指標有無顯著的影響

在每一個水平下進行獨立試驗, 結果是一個隨機變量

進一步假設各總體均為正態變量, 且各總體的方差相等, 但是參數均未知.
檢驗同方差的多個正態總體均值是否相等

數學模型:

各個水平下的隨機變量的方差相同, 當時均值不同 的正態總體分布, 其中的均值和方差都是未知的
不同水平下的樣本之間是相互獨立的

單因素的數學模型:

水平的Ai的效應, 表示的是 水平Ai小的總體均值和總平均的差異. αi
引入水平效應之后, 數學模型變為:

檢驗假設變為:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数理统计: 第五章 方差分析与试验设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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