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　　科技公司從未停止過對未來世界的想象。

　　為此，實力雄厚的科技公司往往熱衷于成立各種實驗室，作為前沿科技的孵化器。這些技術(shù)或許看似天方夜譚，但也有可能引領(lǐng)一場新的技術(shù)革命。

　　繼解讀過 BAT 黑科技實驗室布局后，鈦媒體小編又盤點(diǎn)了字節(jié)跳動、滴滴及美團(tuán)點(diǎn)評（以下簡稱 TMD）這三家小巨頭在人工智能以及科技實驗室的布局。

　　從三小巨頭的科技戰(zhàn)略和實驗室的研究方向上，可以看出他們的科技實驗室與現(xiàn)有業(yè)務(wù)達(dá)成了深度綁定。比起探索前沿科技，TMD 更加注重將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，使研發(fā)成果更高效、更快速部署在現(xiàn)有業(yè)務(wù)上。

　　滴滴——“AI 為出行”

　　“滴滴的科技戰(zhàn)略是 AI for Transportation （AI 改變交通）”，滴滴 CTO 張博曾這樣描述滴滴的科技戰(zhàn)略。基于海量交通大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算能力，滴滴正在持續(xù)將 AI 技術(shù)應(yīng)用于智能出行的更多場景。

　　滴滴目前有三個實驗室，分別為滴滴研究院、滴滴美國研究院以及滴滴 AI Labs。

　　一、滴滴研究院

　　2016 年 4 月 13 日，滴滴出行宣布將此前設(shè)立的機(jī)器學(xué)習(xí)研究院升級為滴滴研究院，由人工智能科學(xué)家何曉飛教授出任研究院首屆院長及滴滴出行高級副總裁，負(fù)責(zé)滴滴研究院和大數(shù)據(jù)團(tuán)隊建設(shè)，向 CTO 張博匯報。

　　滴滴研究院是滴滴的研究機(jī)構(gòu)，被視作滴滴的“大腦”。該研究院的主要任務(wù)，就是結(jié)合大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，搭建滴滴交通大腦。這需要滴滴交通大腦需要收集每個城市、每一時刻的所有交通出行相關(guān)數(shù)據(jù)，然后做出最優(yōu)的決策（匹配、導(dǎo)航等）

　　研究院的研究方向包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計算等。滴滴研究院與業(yè)務(wù)線緊密結(jié)合，力求其每一項研究成果都能以最快的速度應(yīng)用到相應(yīng)的產(chǎn)品上。

　　滴滴研究院的技術(shù)成果，在滴滴出行 App 上就有許多體現(xiàn)。比方說：路徑規(guī)劃和時間預(yù)估（ETA）、動態(tài)調(diào)價、智能分單、拼車、供需預(yù)測、運(yùn)力調(diào)度、熱力圖等核心項目。

　　滴滴的城市熱力圖（來源滴滴）

　　葉杰平博士曾在演講中闡釋機(jī)器學(xué)習(xí)在滴滴中的大規(guī)模應(yīng)用。像熱力圖，就能給司機(jī)預(yù)告哪些區(qū)域未來半小時會有訂單需求。

　　而滴滴研究院最核心的技術(shù)還是訂單匹配，在某個時刻乘客和空閑車輛的匹配量可能就達(dá)到了千萬級。由于路面情況不同，同樣一公里可能因為交通擁堵情況而導(dǎo)致行駛時間不同，因此在距離評估以外，更困難的時間評估也被引入考量。

　　這些成果離不開何曉飛教授的貢獻(xiàn)。何曉飛教授主導(dǎo)設(shè)計了滴滴出行的關(guān)鍵技術(shù)，為滴滴各條業(yè)務(wù)線提供技術(shù)支持，他還是滴滴無人駕駛項目創(chuàng)始負(fù)責(zé)人。

　　在何曉飛低調(diào)離職后，滴滴研究院主要由葉杰平副院長和弓峰敏副院長兩位專家坐鎮(zhèn)。

　　二、滴滴美國研究院

　　在滴滴拓展國際化的進(jìn)程中，滴滴美國研究院的設(shè)立是重要一步。

　　2017 年 3 月，滴滴美國研究院在硅谷成立， 重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩大核心領(lǐng)域。同時，美國研究院將配合滴滴大研究網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)把研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，幫助更多城市提供前瞻性的整體交通方案。這不僅方便滴滴招募國際化人才，也為其國際化戰(zhàn)略提供了助益。

　　美國研究院由滴滴研究院副院長弓峰敏領(lǐng)導(dǎo)，世界頂級安全專家查理·米勒（Charlie Miller）也受邀加入。美國研究院主要課題包括云安全、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、計算機(jī)視覺及圖像學(xué)、智能駕駛等領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用。

　　弓峰敏博士被譽(yù)為硅谷安全創(chuàng)業(yè)教父，在網(wǎng)絡(luò)及安全研發(fā)領(lǐng)域有逾三十年經(jīng)驗。他是多家網(wǎng)絡(luò)安全公司的聯(lián)合創(chuàng)始人或高管，也是非常成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者和硅谷天使投資者。

　　查理·米勒有“全球最杰出的安全專家”稱號。他曾就職于蘋果、Twitter 和 Uber 等公司，還曾撰寫三本信息安全相關(guān)著作。

　　三、滴滴人工智能實驗室（AI Labs）

　　此前兩所研究院關(guān)注的都是將技術(shù)迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，強(qiáng)調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度綁定。滴滴AI Labs 則是公司對前沿技術(shù)的布局與投入。

　　2018 年 1 月 26 日，滴滴出行宣布成立 AI Labs（人工智能實驗室），將重點(diǎn)發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、計算機(jī)視覺、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域的前瞻技術(shù)研究及應(yīng)用，積極布局下一代技術(shù)。

　　AI Labs 由滴滴副總裁葉杰平教授領(lǐng)導(dǎo)。此前的公開數(shù)據(jù)表示，團(tuán)隊至少囊括了兩百余位從事 AI 前沿技術(shù)研發(fā)的科學(xué)家和工程師。

　　在智能出行領(lǐng)域完成技術(shù)積累后，2019 年 5 月，滴滴發(fā)布了群雁智能出行開放平臺，宣布將滴滴積累的 AI 技術(shù)、服務(wù)、算力以及多元化的解決方案全方位開放。開放也分為三個維度，分別為AI 基礎(chǔ)平臺、AI 服務(wù)與能力開放與解決方案層面。

　　字節(jié)跳動——“殺雞用牛刀”

　　字節(jié)跳動的人工智能技術(shù)，圍繞著內(nèi)容創(chuàng)作及分發(fā)進(jìn)行。字節(jié)跳動的人工智能實驗室成立于 2016 年，研究重點(diǎn)是為公司的內(nèi)容平臺服務(wù)開發(fā)技術(shù)。

　　該人工智能實驗室主任為馬維英博士，他同時擔(dān)任字節(jié)跳動副總裁一職。馬維英博士的研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理，多媒體分析和理解，互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)，知識圖譜和數(shù)據(jù)挖掘。

　　在加入頭條之前，他曾任微軟亞洲研究院的常務(wù)副院長，帶領(lǐng)團(tuán)隊開發(fā)并推進(jìn)了許多關(guān)鍵技術(shù)的實際應(yīng)用，包括必應(yīng)搜索引擎、在線廣告、微軟小冰聊天機(jī)器人、問答系統(tǒng)，以及 Cortana 和 Azure 等等。

　　他在學(xué)術(shù)領(lǐng)域也很有造詣，他在世界級會議和學(xué)報上發(fā)表了 270 多篇論文，并擁有 160 多項技術(shù)專利。他是電氣電子工程師學(xué)會院士（IEEE Fellow）和美國計算機(jī)協(xié)會杰出科學(xué)家（ACM Distinguished Scientist）。

　　字節(jié)跳動的 AI 實驗室不僅是做理論研究，更注重通過實驗快速將技術(shù)用于產(chǎn)品部署。恰如官網(wǎng)介紹所言，“不是停留在封閉實驗室的傳統(tǒng)布局中，而是嵌入到整個組織，工程團(tuán)隊隨時可以快速有效地大規(guī)模部署他們的最佳創(chuàng)意。”

　　馬維英博士曾在演講中闡釋過 AI 實驗室在字節(jié)跳動中的作用。他將頭條用 AI 技術(shù)比喻成“殺雞就用牛刀”，當(dāng)很多人認(rèn)為簡單的閱讀推薦用不上太多 AI 技術(shù)上時，他們通過深度挖掘發(fā)現(xiàn)了價值。除了文本內(nèi)容，視頻內(nèi)容的理解和推薦也成了頭條要解決的技術(shù)點(diǎn)。

　　在 AI 落地方面，除了個性化分發(fā)等已被人熟知的 AI 技術(shù)，頭條 AI 實驗室還包括了自然語言處理、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)化及生成、體育視頻理解和寫稿機(jī)器人等應(yīng)用。

　　圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)化及生成，在抖音及火山小視頻的各種特效里都有展現(xiàn)。比如頭條可以做到視頻內(nèi)容的實時切割，不斷更換背景。頭條還在生成對抗網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行研究，可以自行生成表情，從沒有表情的臉部表情轉(zhuǎn)換成有微笑的表情。

　　美團(tuán)——AI 上的“吃喝玩樂”

　　美團(tuán)的 AI 業(yè)務(wù)圍繞著“吃喝玩樂”等生活服務(wù)進(jìn)行。

　　從產(chǎn)品層來看，美團(tuán)和大眾點(diǎn)評 APP 背后用到的是搜索和智能推薦技術(shù)、美團(tuán)外賣則是涉及到配送和人員調(diào)度策略，而美團(tuán)單車則涉及到生物認(rèn)證等問題。

　　美團(tuán) AI 全景圖（來源美團(tuán)）

　　與其他互聯(lián)網(wǎng)公司不同的是，美團(tuán)并未設(shè)立單獨(dú)的 AI 研究院，而是將 AI 團(tuán)隊與業(yè)務(wù)團(tuán)隊直接融合在一起，為了更好地促進(jìn) AI 落地。

　　“在美團(tuán)做 AI，有一個非常大的優(yōu)勢，就是數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景豐富，可以把各種各樣的前沿技術(shù)用到實際產(chǎn)品中，改善億萬人的生活。要把幾億消費(fèi)者與數(shù)百萬生活服務(wù)商家高效地連接起來。”美團(tuán)點(diǎn)評技術(shù)委員會算法通道主席何仁清曾對外闡釋過美團(tuán) AI 的特點(diǎn)。他也強(qiáng)調(diào)，美團(tuán)比較大的業(yè)務(wù)部門中的技術(shù)團(tuán)隊，都有從事 AI 的人員。

　　在美團(tuán)中，比較大的技術(shù)部門就包括了美團(tuán) AI 平臺搜索與 NLP 部，該部門將美團(tuán)搜索、大眾點(diǎn)評搜索以及 NLP 中心幾個重要團(tuán)隊組合在一起，負(fù)責(zé)人為王仲遠(yuǎn)博士。

　　王仲遠(yuǎn)博士關(guān)注自然語言處理、知識圖譜及其在搜索、推薦和廣告方面的應(yīng)用。他曾就職于微軟亞洲研究院和 Facebook，在微軟亞研院里，他負(fù)責(zé)亞研院的知識圖譜項目和對話機(jī)器人項目；在 Facebook 中，他在知識圖譜技術(shù)上的研究對 Facebook 的搜索、推薦及廣告等多個業(yè)務(wù)均有貢獻(xiàn)。他還曾在國際頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表篇論文 40 余篇。

　　據(jù) IT 社區(qū) CSDN 此前報道，自 2018 年 5 月起，在王仲遠(yuǎn)博士的帶領(lǐng)下，美團(tuán)大規(guī)模餐飲娛樂知識圖譜平臺——美團(tuán)大腦就開始構(gòu)建。這一“大腦”能充分挖掘、關(guān)聯(lián)各個場景數(shù)據(jù)，讓 AI 算法能夠?qū)οM(fèi)者對商戶的評論進(jìn)行分析，從而理解用戶在菜品、價格、服務(wù)和環(huán)境等方面的偏好。這個過程能讓人、店、商品和場景之間達(dá)成知識關(guān)聯(lián)，形成一個知識大腦。

　　此前公開數(shù)據(jù)顯示，美團(tuán)大腦目前包含了 33 類概念、30 億實體、1000 億三元組，這一知識關(guān)聯(lián)數(shù)量級已經(jīng)達(dá)到了世界級的規(guī)模。

　　（本文首發(fā)鈦媒體 APP，作者/蘆依，編輯/趙宇航）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2020年了，TMD三小巨头掌握了哪些AI黑科技？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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