阿里AI芯片“含光800”真身首曝:12nm工艺、709平方毫米大核心
在傳統的 X86、GPU 等芯片領域,國內公司已經落后了,但在 AI 芯片上,國內半導體行業有望趕超,阿里巴巴旗下的平頭哥去年就推出了性能堪比 GPU 的 AI 芯片——含光 800。
含光出自《列子·湯問》篇有“上古三劍”一章,寓意含而不露,光而不耀,象征含光 800 無形卻強勁的算力。
含光 800 是一款 AI 芯片,偏重推理。據介紹,1 顆含光 800 的算力相當于 10 顆 GPU,目前基于含光 800 的 AI 云服務已在阿里云上線。
官方數據顯示,含光 800 在芯片測試標準平臺 Resnet 50 上的具體分數為:性能 78563 IPS,是第二名(15012)5 倍;能效比 500 IPS/W,是第二名(150)3.3 倍。
簡單來說,含光 800 這樣的 AI 芯片是要跟 GPU 加速的 AI 芯片競爭的,由于功能更加轉移,所以能效會更高,性能更好。
在 ISSCC 2020 大會上,Wikichip 網站編輯看到阿里巴巴平頭哥展示的含光 800 芯片及加速器,如下所示:
可以看到這些加速卡上有 AliNPU Vision 的 logo,除了沒有視頻輸出接口,看上去就跟顯卡差不多——當然,GPU 芯片的 AI 加速器通常也是這個樣子的,不需要視頻輸出。
拆開散熱器之后,可以看到含光 800 芯片的本身及 PCB。
含光 800 芯片使用的是臺積電 12nm 工藝生產,核心面積高達 709mm2,相當于最高端的 NVIDIA GPU 芯片了,目前 GV100 大核心的核心面積也不過 815mm2,所以含光 800 還是一款相當大的 AI 芯片的。
此外,從 PCB 上可以看到,這個加速器使用了 16 相供電,比高端顯卡的供電也只高不低,阿里沒公布過 TDP 等指標,單從供電上看的話功耗估計也得是 250W 級別的,畢竟性能也是十倍于 GPU。
右邊可以看到 2 個供電接口,是8+4pin 組合,這倒是有些奇怪,不像是顯卡常用的6+8pin 接口。
總結
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