MongoDB的介绍和使用场景
MongoDB 是一個(gè)高性能,開源,無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫,是當(dāng)前 NoSQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最熱門的一種。它在許多場(chǎng)景下可用于替代傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵/值存儲(chǔ)方式,MongoDB 使用 C++開發(fā)。MongoDB 的官方網(wǎng)站地址是:http://www.mongodb.org/
1.為什么要用 NoSQL
NoSQL,全稱是”Not Only Sql”,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫,這類數(shù)據(jù)庫主要有這些特點(diǎn):非關(guān)系型的、分布式的、開源的、水平可擴(kuò)展的。原始的目的是為了大規(guī)模 web 應(yīng)用,NoSQL 被我們用得最多的當(dāng)數(shù) key-value 存儲(chǔ),當(dāng)然還有其他的文檔型的、列存儲(chǔ)、圖型數(shù)據(jù)庫、xml 數(shù)據(jù)庫等
目前新浪微博的Redis和Google的Bigtable以及Amazon的SimpleDB使用的就是 NoSQL 型數(shù)據(jù)庫。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu),通常也不存在連接操作。
2.MongoDB 是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。MongoDB 最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大,其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它是一個(gè)面向集合的,模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。
(1) 面向集合(Collenction-Orented)
意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中, 被稱為一個(gè)集合(Collenction)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名,并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定義任何模式(schema)。
(2) 模式自由(schema-free)
意味著對(duì)于存儲(chǔ)在 MongoDB 數(shù)據(jù)庫中的文件,我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。提了這么多次"無模式"或"模式自由",它到是個(gè)什么概念呢?例如,下面兩個(gè)記錄可以存在于同一個(gè)集合里面:
{"welcome" : "Beijing"}
{"age" : 25}
(3) 文檔型
意思是我們存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是鍵-值對(duì)的集合,鍵是字符串,值可以是數(shù)據(jù)類型集合里的任意類型,包括數(shù)組和文檔. 我們把這個(gè)數(shù)據(jù)格式稱作 “BSON” 即 “Binary Serialized dOcument?Notation.”
3. 功能
(1) 面向集合的存儲(chǔ):適合存儲(chǔ)對(duì)象及 JSON 形式的數(shù)據(jù)
(2) 動(dòng)態(tài)查詢:MongoDB 支持豐富的查詢表達(dá)式。查詢指令使用 JSON 形式的標(biāo)記,可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對(duì)象及數(shù)組
(3) 完整的索引支持:包括文檔內(nèi)嵌對(duì)象及數(shù)組。MongoDB 的查詢優(yōu)化器會(huì)分析查詢表達(dá)式,并生成一個(gè)高效的查詢計(jì)劃
(4)查詢監(jiān)視:MongoDB 包含一系列監(jiān)視工具用于分析數(shù)據(jù)庫操作的性能
(5)復(fù)制及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移:MongoDB 數(shù)據(jù)庫支持服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)復(fù)制,支持主-從模式及服務(wù)器之間的相互復(fù)制。復(fù)制的主要目標(biāo)是提供冗余及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移
(6)高效的傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式:支持二進(jìn)制數(shù)據(jù)及大型對(duì)象(如照片或圖片)
(7)自動(dòng)分片以支持云級(jí)別的伸縮性:自動(dòng)分片功能支持水平的數(shù)據(jù)庫集群,可動(dòng)態(tài)添加額外的機(jī)器
4.適用場(chǎng)合
(1)網(wǎng)站數(shù)據(jù):MongoDB 非常適合實(shí)時(shí)的插入,更新與查詢,并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性
(2)緩存:由于性能很高,MongoDB 也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后,由 MongoDB 搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載
(3)大尺寸,低價(jià)值的數(shù)據(jù):使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較昂貴,在此之前,很多時(shí)候程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)
(4)高伸縮性的場(chǎng)景:MongoDB 非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。MongoDB的路線圖中已經(jīng)包含對(duì) MapReduce 引擎的內(nèi)置支持
(5)用于對(duì)象及 JSON 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ):MongoDB 的 BSON 數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB的介绍和使用场景的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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