商務智能系列文章目錄

【商務智能】數據預處理
【商務智能】數據倉庫 ( 多維數據模型 | 多維數據分析 )
【商務智能】商務智能 ( 概念 | 組成 | 過程 )

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文章目錄

• 商務智能系列文章目錄
• 前言
• 一、商務智能概念
• 二、商務智能組成要素
• 三、商務智能過程
• 四、商務智能系統 與 決策支持系統
• 總結

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前言

商務智能基本概念介紹 ;

一、商務智能概念

商務智能概念 : 數據倉庫 , 查詢報表 , 數據分析 , 數據挖掘 , 數據備份 , 數據恢復 , 等部分組成的 , 以 輔助企業決策 為目的的 技術和應用 ; 是一套 理論 , 方法 , 應用 , 可以快速地發現海量數據中隱藏的知識 , 有效解決企業面臨的管理 , 決策問題 , 支持企業戰略實施 ;

商務智能目的 : 商務智能 是一類 技術 或 工具 , 借助它們可以對大量 數據 進行 收集 , 管理 , 分析 , 挖掘 , 改善業務決策水平 , 增強企業競爭力 ;

將 數據 轉為 信息 , 然后將 信息 轉為 知識 ;

二、商務智能組成要素

商務智能由 $6$ 個重要的組成要素 : 數據源 , 數據倉庫 , 在線分析處理 , 數據探查 , 數據挖掘 , 業務性能管理 ;

數據源 :
企業內部操作系統 , 如 : 支持業務部門日常運營的信息系統 ;
企業外部信息 , 如 : 各種統計信息 , 競爭對手信息 ;

數據倉庫 : 將各種數據源的數據經過 抽取 , 轉換 之后需要放到一個 供分析使用的環境 , 對數據進行管理 ;
數據集市 : 針對單個部門的數據倉庫 ;

在線分析處理 : 通過 多個維度 , 多個層次 , 進行 多種聚集匯總 , 通過交互方式 , 發現業務運行的關鍵性能指標的特征 ;

數據探查 : 靈活查詢 , 即時報表 , 統計方法 等 被動分析方法 ;

數據挖掘 : 從 大量數據 中 自動發現 隱含的 信息 和 知識的過程 , 是 主動分析方法 ;
常用的分析方法 : 分類 , 聚類 , 關聯分析 , 數值預測 , 序列分析 , 社會網絡分析 ;

業務性能管理 : 又稱為 業務績效管理 , 企業績效管理 , 是 對企業的關鍵性能指標 進行 度量 , 監控 , 比較 的方法和工具 ;

三、商務智能過程

商務智能開發階段 : 規劃 , 需求分析 , 設計 , 實現 ;

規劃 : 識別業務需求 , 識別信息需求 , 時間成本規劃 ;

需求分析 : 詳細的需求分析 , 數據定義 , 技術選擇 ;

設計 : 數據倉庫 , 數據集市 , OLAP 設計 , 數據挖掘設計 ;

實現 : 構建數據倉庫 , 構建數據集市 , 增強查詢報表 , 在線分析處理 , 數據挖掘算法 , 企業績效管理 ;

商務智能系統的關鍵因素 :
業務驅動
高層支持
業務人員與開發人員合作
循序漸進
培訓

四、商務智能系統 與 決策支持系統

決策支持系統 是 交互式的 計算機系統 , 協助 決策者 使用數據和模型 解決 非結構化問題 ;

決策支持系統 的 用戶主要是 管理人員 , 業務分析人員 , 其 目的 是 輔助決策者進行科學決策 ;

決策支持系統組成 : 數據庫管理系統 , 模型庫管理系統 , 對話產生與管理系統 , 知識庫管理系統 ;
決策支持系統的 數據庫 的 數據集成功能較弱 , 數據倉庫技術 , 具有良好的數據集成 , 轉換功能 ;
決策支持系統的 知識庫 是設置好的 , 知識一般不發生改變 , 知識的類型和范圍很窄 ;

商務智能 系統 能從大量的數據中 發現有用的知識 , 提供靈活的查詢 , 報表功能 , 以及多維分析功能 , 可以對決策支持系統的 知識庫 進行 動態更新 ;

商務智能系統 與 決策支持系統 相比 , 在數據分析 和 知識發現 方面功能更強 , 但其只提供對決策有幫助的信息 , 不提供決策方案 ;

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總結

本博客簡要介紹了商務智能的基本概念 ;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【商务智能】商务智能 ( 概念 | 组成 | 过程 )的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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