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【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)預(yù)處理
【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )

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文章目錄

• 商務(wù)智能系列文章目錄
• 前言
• 一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 與 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)別
• 二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
• 三、多維數(shù)據(jù)模型
• • 1、星型模式
  • 2、雪片模式
  • 3、事實(shí)星座
• 四、在線分析處理
• 五、多維數(shù)據(jù)分析操作
• 總結(jié)

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前言

上一篇博客 【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)預(yù)處理 中講解了數(shù)據(jù)預(yù)處理操作 , 本篇博客介紹 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) , 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 , 多維數(shù)據(jù)模型 等 ;

一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 與 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)別

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特征 :

• 面向主題
• 集成
• 不可更新
• 隨時(shí)間不斷變化

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義 : 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 是 用于 更好地 支持 企業(yè) / 組織 決策分析處理 , 面向主題的 , 集成的 , 不可更新的 , 隨時(shí)間不斷變化的 數(shù)據(jù)集合 ;

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) 又稱為 操作型數(shù)據(jù)庫(kù) , 如 Oracle , MySQL 等數(shù)據(jù)庫(kù) ;

操作型數(shù)據(jù)分析型數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)粒度	細(xì)節(jié)的	綜合的
數(shù)據(jù)時(shí)效	存儲(chǔ)瞬間準(zhǔn)確	過(guò)去的歷史數(shù)據(jù)
是否只讀	可更新	不可更新
需求可知	操作時(shí)實(shí)現(xiàn)知道需求	操作時(shí)事先不知道需求
生命周期	生命周期符合 SDLC	完全不同的生命周期
性能要求	性能要求高	性能要求低
操作大小	同一時(shí)刻操作一個(gè)單元的數(shù)據(jù)	同一時(shí)刻操作一個(gè)集合的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)大小	單次操作數(shù)據(jù)量小	單次操作數(shù)據(jù)量大
驅(qū)動(dòng)力量	事務(wù)驅(qū)動(dòng)	分析驅(qū)動(dòng)
具體用途	面向應(yīng)用	面向分析
應(yīng)用場(chǎng)景	支持日常操作	支持管理需求
數(shù)據(jù)內(nèi)容	業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)	決策相關(guān)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)模型	關(guān)系,層次結(jié)構(gòu)	關(guān)系, 多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)訪問(wèn)	隨機(jī)讀寫(xiě)操作	只有查詢操作
工作負(fù)載	事物處理量大, 每個(gè)事物涉及記錄很少	查詢小, 每次需要查詢大量數(shù)據(jù)
事務(wù)輸出	很少	很大
系統(tǒng)停機(jī)	災(zāi)難性的系統(tǒng)宕機(jī)	延遲決策

二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) :

• 數(shù)據(jù)源
• 集成工具
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器
• OLAP 服務(wù)器
• 元數(shù)據(jù)
• 元數(shù)據(jù)管理工具
• 數(shù)據(jù)集市
• 前臺(tái)分析工具

三、多維數(shù)據(jù)模型

多維數(shù)據(jù)模型 : 從 業(yè)務(wù)分析 角度 , 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 邏輯建模 的方法 ; 具有 簡(jiǎn)單 , 易于理解 , 方便查詢 ;

多維數(shù)據(jù)模型 又稱為 維度數(shù)據(jù)模型 , 由 維度表 和 事實(shí)表 構(gòu)成 ;

1、星型模式

星型模式 : 中間有一個(gè)表 , 稱為 事實(shí)表 , 周?chē)泻芏嘈”?, 這些表稱為 維表 ;

星型模式 缺點(diǎn) :

① 星型模式 不支持 維 的層結(jié)構(gòu) ;

• 單一維表 : 每個(gè) 維 只有一個(gè)維表 , 所有的 維層屬性 都放在一個(gè)表中 , 沒(méi)有進(jìn)行規(guī)范化 ;
• 單一維表 示例 : 以上述 “商品” 事實(shí)表的 時(shí)間 對(duì)應(yīng)的維表 為例 , 將 年 , 月 , 日 , 時(shí) , 分 , 秒 等字段放在同一個(gè) 維表 中 , 時(shí)間維 可以變成 多個(gè)維表 , 如只包含 年月日的維表 , 只包含 年 月 的維表 等 ;

② 數(shù)據(jù)冗余 :

• 數(shù)據(jù)冗余 : 每個(gè) 維表 都要表示所有的層 , 每個(gè)層有自己的屬性 , 有很多數(shù)據(jù)冗余 ;
• 數(shù)據(jù)冗余 示例 : 上述 時(shí)間維表 中每個(gè)商品 , 都要存儲(chǔ)完整的 年 , 月 , 日 , 時(shí) , 分 , 秒 數(shù)據(jù) , 實(shí)際上商品的 年 , 月 , 等數(shù)據(jù) , 很多商品都是相同的 , 只記錄一次即可 , 不同所有的商品都記錄年月 信息 , 因此產(chǎn)生了大量的冗余數(shù)據(jù) ;

③ 不同維層屬性名相同查詢問(wèn)題 :

• 不同維層 , 有相同的屬性 , 只能使用 換名 方式進(jìn)行查詢 ;
• 不同維層 相同屬性示例 : 如 商店 事實(shí)表中 , 城市 , 省份 , 國(guó)家 , 每個(gè)層級(jí)都有一個(gè)經(jīng)理 Manager , 當(dāng) 查詢 Manager 屬性時(shí) , 直接將 城市經(jīng)理 , 省份經(jīng)理 , 國(guó)家經(jīng)理 , 都查詢出來(lái)了 , 無(wú)法查詢單獨(dú)一個(gè)級(jí)別的經(jīng)理信息 ;

2、雪片模式

對(duì)于 維層次 復(fù)雜的維

• 為了 避免 冗余數(shù)據(jù)占用過(guò)多空間
• 為了 支持 不同維層 相同屬性 查詢

使用多個(gè)維表 描述復(fù)雜的維 , 這樣在 星型模型 的 星的角上 , 出現(xiàn)了分支 , 類(lèi)似于雪花形狀 , 因此這種變種的 星型模型 稱為 “雪片模型” ;

雪片模型 優(yōu)缺點(diǎn) :

• 雪片模型優(yōu)點(diǎn) : 雪片模型的維表是規(guī)范化的維表 , 雪片模型維表 易于維護(hù) , 節(jié)省存儲(chǔ)空間 ;
• 雪片模型缺點(diǎn) : 雪片模型 查詢時(shí) , 需要 進(jìn)行較多的連接操作 , 影響系統(tǒng)性能 ;

3、事實(shí)星座

該模型 比 星型模式 , 雪片模型 更復(fù)雜 , 上述兩個(gè)模型 , 只有一個(gè)事實(shí)表 , 但是 在事實(shí)星座模型中 , 有多個(gè)事實(shí)表 , 兩個(gè)事實(shí)表 , 可能公用一些維表 ;

四、在線分析處理

在線分析處理 : 一類(lèi)軟件技術(shù) , 分析人員 , 管理人員 利用該技術(shù) , 從 多種視角 , 通過(guò) 快速 , 一致 , 交互 的訪問(wèn)數(shù)據(jù) , 達(dá)到 對(duì)數(shù)據(jù)洞察 ;

五、多維數(shù)據(jù)分析操作

多維數(shù)據(jù)分析操作 :

切片 : 在 數(shù)據(jù)方體 某一維 , 選定一個(gè) 維成員 ;

切塊 : 在 數(shù)據(jù)方體 某一維 , 選定 某個(gè)區(qū)間的 維成員 ;

旋轉(zhuǎn) : 改變 數(shù)據(jù)方體 維次序 ;

下鉆 : 分析過(guò)程中 , 用戶需要從 更多維 或者 某個(gè)維更細(xì)層次上 觀察數(shù)據(jù) , 前者 增加更多的維 , 后者 在現(xiàn)有維上鉆取到更細(xì)一層的數(shù)據(jù) ;

上卷 : 分析過(guò)程中 , 用戶需要從 更少維 或者 某個(gè)維更粗層次上 觀察數(shù)據(jù) , 前者 減少一個(gè)維后分析 , 后者 上卷到現(xiàn)有的某個(gè)維的更高層次進(jìn)行分析 ;

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總結(jié)

本博客中從各個(gè)角度分析了 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 與 數(shù)據(jù)塊 的區(qū)別 , 簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) , 多維數(shù)據(jù)模型的三種模型結(jié)構(gòu) , 以及在多維數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)分析操作 ;

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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