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Spring Boot集成Hazelcast实现集群与分布式内存缓存

發布時間：2025/6/17 javascript 27 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Spring Boot集成Hazelcast实现集群与分布式内存缓存小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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Hazelcast是Hazelcast公司開源的一款分布式內存數據庫產品，提供彈性可擴展、高性能的分布式內存計算。并通過提供諸如Map，Queue，ExecutorService，Lock和JCache等Java的許多開發人員友好的分布式實現。

了解Hazelcast

Hazelcast特性

簡單易用 Hazelcast是用Java編寫的，沒有其他依賴關系。只需簡單的把jar包引入項目的classpath即可創建集群。
無主從模式與許多NoSQL解決方案不同，Hazelcast節點是點對點的。沒有主從關系; 所有成員都存儲相同數量的數據，并進行相等的處理,避免了單點故障。
彈性可擴展 Hazelcast旨在擴展成千上萬的成員。新成員啟動，將自動發現群集，并線性增加存儲和處理能力。成員之間通過TCP保持連接和通訊。
讀寫快速高效 Hazelcast所有數據都存儲在內存中，提供基于內存快速高效的讀寫能力。

Hazelcast部署拓撲 在Hazelcast官方提供兩種方式部署集群（圖片均來自官方文檔）：

如需聚焦異步或高性能大批量任務的緩存服務，嵌入式方式是相對有優勢的，最明顯嵌入式方式訪問數據延遲性低。

獨立創建Hazelcast集群，統一管理，所有的應用程序如果需要訪問緩存，可通過Hazelcast客戶端（有java .NET C++的實現）或Memcache客戶端或簡單的REST客戶端訪問。后續demo示例以嵌入式為例。

Hazelcast數據分區 在Hazelcast分布式環境中，默認情況下，Hazelcast有271個分區。當啟動第一個成員的時候，成員1在集群中的分區如下圖：

當在集群中新添加一個節點2時，分區圖如下：

在圖示中，黑色分區是主分區，藍色分區是副本分區（備份）。第一個成員具有135個主分區（黑色），并且每個分區都備份在第二個成員（藍色）中。同時，第一個成員還具有第二個成員的主分區的副本分區。

隨著成員的增多，Hazelcast將一些主要和副本分區逐個移動到新成員，使所有成員相等和冗余。只有最小量的分區將被移動到擴展Hazelcast。以下是具有四個成員的Hazelcast集群中的分區圖示如下：

Hazelcast在群集成員之間平均分配分區。Hazelcast創建分區的備份，并將其分配給成員之間進行冗余。

上述插圖中的分區是為了方便描述。通常，Hazelcast分區不會按照順序分配（如這些圖所示），而是隨機分布。Hazelcast在成員間平均分配了分區和備份。

Hazelcast優勢

Hazelcast提供開源版本。
Hazelcast無需安裝，只是個極小jar包。
Hazelcast提供開箱即用的分布式數據結構，如Map，Queue，MultiMap，Topic，Lock和Executor。
Hazelcast集群非傳統主從關系，避免了單點故障；集群中所有成員共同分擔集群功能。
Hazelcast集群提供彈性擴展，新成員在內存不足或負載過高時能動態加入集群。
Hazelcast集群中成員分擔數據緩存的同時互相冗余備份其他成員數據，防止某成員離線后數據丟失。
Hazelcast提供SPI接口支持用戶自定義分布式數據結構。

Hazelcast適用場景

頻繁讀寫數據
需要高可用分布式緩存
內存行NoSql存儲
分布式環境中彈性擴展

下面我們來使用Spring Boot集成Hazelcast實現分布式集群服務看看

Spring Boot集成Hazelcast實現分布式集群服務

首先新建一個Spring Boot的gradle項目，引入Hazelcast相關jar包：

dependencies {compile 'com.hazelcast:hazelcast'compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' }

當Hazelcast包在classpath上，Spring Boot將通過下面兩種方式之一為我們創建一個HazelcastInstance實例：

方式一，通過配置屬性指定的Hazelcast.xml文件創建： spring.hazelcast.config = classpath:hazelcast.xml 該方式需要編寫一個hazelcast.xml文件，通過xml文件描述Hazelcast集群

方式二，通過提供一個com.hazelcast.config.Config javabean到Spring容器中（下面所有demo是基于java config方式）

@Beanpublic Config hazelCastConfig() {//如果有集群管理中心，可以配置ManagementCenterConfig centerConfig = new ManagementCenterConfig();centerConfig.setUrl("http://127.0.0.1:8200/mancenter");centerConfig.setEnabled(true);return new Config().setInstanceName("hazelcast-instance").setManagementCenterConfig(centerConfig).addMapConfig(new MapConfig().setName("instruments").setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(200, MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE)).setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(20000));}

上面代碼通過提供Config的bean時候，主要做了如下幾個事：

創建一個默認名為hazelcast-instance的HazelcastInstance實例；
使用默認的組播發現模式，組播傳播地址默認為：224.2.2.3，如果想修改信息或修改為TCP模式可通過setNetworkConfig()接口設置相關信息；
創建一個名為dev，訪問密碼為dev-pass的group保障節點加入，如果想修改組，可通過setGroupConfig()接口設置相關信息；
創建了一個名為instruments的分布式map數據結構，并設置了該map的最大容量200／逐出策略LRU／有效期20000ms等信息，當集群啟動后，我們可以在任一成員節點上通過HazelcastInstance讀寫該map。

完整代碼：

@SpringBootApplication public class StartUp {private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StartUp.class);public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(StartUp.class, args);}@Beanpublic Config hazelCastConfig() {//如果有集群管理中心，可以配置ManagementCenterConfig centerConfig = new ManagementCenterConfig();centerConfig.setUrl("http://127.0.0.1:8200/mancenter");centerConfig.setEnabled(true);return new Config().setInstanceName("hazelcast-instance").setManagementCenterConfig(centerConfig).addMapConfig(new MapConfig().setName("instruments").setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(200, MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE)).setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(20000));} }

下面我們通過修改server.port分別啟動端口為8080和8081的成員服務當啟動完8080成員的時候，可以在8080控制臺看到如下日志：

Members [1] {Member [172.17.42.1]:5701 - 0d39dd66-d4fb-4af4-8ddb-e9f4c7bbe5a1 this }

因我們使用的是組播傳播模式，5701為節點在組播網絡中分配的端口當啟動完8081成員的時候，可以在8081控制臺看到如下日志：

Members [2] {Member [172.17.42.1]:5701 - 0d39dd66-d4fb-4af4-8ddb-e9f4c7bbe5a1Member [172.17.42.1]:5702 - a46ceeb4-e079-43a5-9c9d-c74265211bf7 this }

回到8080控制臺，發現多了一行日志：

Members [2] {Member [172.17.42.1]:5701 - 0d39dd66-d4fb-4af4-8ddb-e9f4c7bbe5a1 thisMember [172.17.42.1]:5702 - a46ceeb4-e079-43a5-9c9d-c74265211bf7 }

發現8081成員也加入進來了。兩個控制臺都能看到成員列表。集群就已經搭建成功。

為了驗證結果，上面我們在集群中已經創建了一個名為instruments的分布式map數據結構，現在我們通過寫個接口證明：

@GetMapping("/greet")public Object greet() {Object value = Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").get("hello");if (Objects.isNull(value)) {Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").put("hello", "world!");} LOGGER.info("從分布式緩存獲取到 key=hello,value={}", value);return value;}

首先通過訪問8080服務的/greet，第一次訪問instruments中是沒有key為hello的鍵值對，會往里面塞入{"helo":"world!"}，然后訪問8081服務的/greet，這個時候應該是能取得改鍵值對的。

完整代碼：

@RestController @SpringBootApplication public class StartUp {private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StartUp.class);public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(StartUp.class, args);}@Beanpublic Config hazelCastConfig() {//如果有集群管理中心，可以配置ManagementCenterConfig centerConfig = new ManagementCenterConfig();centerConfig.setUrl("http://127.0.0.1:8200/mancenter");centerConfig.setEnabled(true);return new Config().setInstanceName("hazelcast-instance").setManagementCenterConfig(centerConfig).addMapConfig(new MapConfig().setName("instruments").setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(200, MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE)).setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(20000));}@GetMapping("/greet")public Object greet() {Object value = Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").get("hello");if (Objects.isNull(value)) {Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").put("hello", "world!");} LOGGER.info("從分布式緩存獲取到 key=hello,value={}", value);return value;} }

重啟8080和8081服務通過瀏覽器請求http://localhost:8080/greet 查看8080控制臺日志： 2017-10-23 13:52:27.865 INFO 13848 --- [nio-8080-exec-1] com.hazelcast.StartUp: 從分布式緩存獲取到 key=hello,value=nul

通過瀏覽器請求http://localhost:8081/greet 查看8081控制臺日志： 2017-10-23 13:52:40.116 INFO 13860 --- [nio-8081-exec-2] com.hazelcast.StartUp: 從分布式緩存獲取到 key=hello,value=world

Spring Boot為Hazelcast提供了明確的緩存支持。如果啟用緩存， HazelcastInstance則會自動包含在CacheManager實現中。所以完全可以支持Spring Cache。

以往我們用Spring Cache都是基于Redis做存儲后端，現在我們使用Hazelcast來嘗試一下首先在啟動類上開啟緩存 @EnableCaching

建立個service類，demo為了方便，寫在一起完整代碼：

@EnableCaching @RestController @SpringBootApplication public class StartUp {private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StartUp.class);public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(StartUp.class, args);}@Beanpublic Config hazelCastConfig() {//如果有集群管理中心，可以配置ManagementCenterConfig centerConfig = new ManagementCenterConfig();centerConfig.setUrl("http://127.0.0.1:8200/mancenter");centerConfig.setEnabled(true);return new Config().setInstanceName("hazelcast-instance").setManagementCenterConfig(centerConfig).addMapConfig(new MapConfig().setName("instruments").setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(200, MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE)).setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(20000));}@GetMapping("/greet")public Object greet() {Object value = Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").get("hello");if (Objects.isNull(value)) {Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").put("hello", "world!");} LOGGER.info("從分布式緩存獲取到 key=hello,value={}", value);return value;}@Autowiredprivate DemoService demoService;@GetMapping("/cache")public Object cache() {String value = demoService.greet("hello"); LOGGER.info("從分布式緩存獲取到 key=hello,value={}", value);return value;}}@Service @CacheConfig(cacheNames = "instruments") class DemoService {private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoService.class);@Cacheable(key = "#key")public String greet(String key) { LOGGER.info("緩存內沒有取到key={}", key);return "world！";}}

連續訪問兩次8080服務的/cache接口第一次控制臺輸出日志：

2017-10-23 14:10:02.201 INFO 13069 --- [nio-8081-exec-1] com.hazelcast.DemoService: 緩存內沒有取到key=hello 2017-10-23 14:10:02.202 INFO 13069 --- [nio-8081-exec-1] com.hazelcast.StartUp: 從分布式緩存獲取到 key=hello,value=world！

第二次控制臺輸出日志： 2017-10-23 14:11:51.966 INFO 13069 --- [nio-8081-exec-3] com.hazelcast.StartUp: 從分布式緩存獲取到 key=hello,value=world！

第二次比第一次相比少了執行service方法體內容，證明第二次是通過了緩存獲取。

在Hazelcast官網上，有使用Hazelcast集群和Redis集群做緩存的對比
單只性能上來說，寫入速度Hazelcast比Redis快44%，讀取速度Hazelcast比Redis快56%
詳情移步底下參考資料中鏈接
下面，我們再來一個嘗試，既然有分布式緩存了，我們可以把我們的8080和8081服務做成一個web集群，web服務集群主要標志是前端負載均衡和session共享，我們來實現8080和8081的session共享。

Spring Session已經支持使用Hazelcast作為會話緩存后端，首先引入Spring Session jar包

dependencies {compile 'com.hazelcast:hazelcast'compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'compile 'org.springframework.session:spring-session' }

要啟用Hazelcast作為集群會話緩存后端，有兩種方式第一種Spring Boot配置文件里面配置spring.session.*屬性： spring.session.store-type=hazelcast

第二種使用java注解開啟： @EnableHazelcastHttpSession

這里選擇第二種方式，要證明集群會話共享，我們定一個簡單接口打印一下sessionId，通過同一瀏覽器訪問8080和8081服務的該接口，看看不同服務請求的時候sessionId是否一致，完整代碼如下：

@EnableCaching @RestController @EnableHazelcastHttpSession @SpringBootApplication public class StartUp {private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StartUp.class);public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(StartUp.class, args);}@Beanpublic Config hazelCastConfig() {//如果有集群管理中心，可以配置ManagementCenterConfig centerConfig = new ManagementCenterConfig();centerConfig.setUrl("http://127.0.0.1:8200/mancenter");centerConfig.setEnabled(true);return new Config().setInstanceName("hazelcast-instance").setManagementCenterConfig(centerConfig).addMapConfig(new MapConfig().setName("instruments").setMaxSizeConfig(new MaxSizeConfig(200, MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE)).setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU).setTimeToLiveSeconds(20000));}@GetMapping("/greet")public Object greet() {Object value = Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").get("hello");if (Objects.isNull(value)) {Hazelcast.getHazelcastInstanceByName("hazelcast-instance").getMap("instruments").put("hello", "world!");} LOGGER.info("從分布式緩存獲取到 key=hello,value={}", value);return value;}@Autowiredprivate DemoService demoService;@GetMapping("/cache")public Object cache() {String value = demoService.greet("hello"); LOGGER.info("從分布式緩存獲取到 key=hello,value={}", value);return value;}@GetMapping("/session")public Object session(HttpSession session) {String sessionId = session.getId(); LOGGER.info("當前請求的sessionId={}", sessionId);return sessionId;} }@Service @CacheConfig(cacheNames = "instruments") class DemoService {private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoService.class);@Cacheable(key = "#key")public String greet(String key) { LOGGER.info("緩存內沒有取到key={}", key);return "world！";}}

訪問8080服務/session接口，控制臺日志如下： 2017-10-23 14:28:41.991 INFO 14140 --- [nio-8080-exec-2] com.hazelcast.StartUp: 當前請求的sessionId=e75ffc53-90bc-41cd-8de9-e9ddb9c2a5ee

訪問8081服務/session接口，控制臺日志如下： 2017-10-23 14:28:45.615 INFO 14152 --- [nio-8081-exec-1] com.hazelcast.StartUp: 當前請求的sessionId=e75ffc53-90bc-41cd-8de9-e9ddb9c2a5ee 集群會話共享生效。

集群管理界面

在上面的demo中，在創建Config的時候，設置了一個ManagementCenterConfig配置，該配置是指向一個Hazelcast集群管理平臺，比如demo中表示在本地啟動了一個管理平臺服務。該功能也是相對其他NoSql服務的一個優勢。

要部署ManagementCenter管理平臺有多種方式比如通過https://download.hazelcast.com/management-center/management-center-3.8.3.zip地址下載，解壓后啟動； sh ./startManCenter.sh 8200 /mancenter

如果有docker環境，直接可以docker部署： docker run -ti -p 8200:8080 hazelcast/management-center:latest

部署成功后，訪問http://ip:8200/mancenter，首次訪問會讓你配置個用戶名密碼，進入后：

在左側菜單欄，能看到現有支持的分布式數據格式，比如Maps下面名為instruments的是我們前面demo自己創建的，名為spring:session:sessions是我們用了Hazelcast做集群會話同步的時候Spring為我們創建的。

中間區域能看到所有節點成員的系統相關實時使用率，隨便點擊一個節點進去，能看到當前節點的系統實時使用率：

紅圈里面的即是上面提到的節點數據分區數，通過左側菜單欄的數據結構進去，能看到當前對應的數據結構的詳細信息和實時吞吐量：

更多內容請參考下方參考資料。示例代碼可以通過https://github.com/zggg/hazelcast-in-spring-boot下載。

參考資料

為什么選Hazelcast：https://hazelcast.com/why-hazelcast/imdg/
Hazelcast官方文檔：http://docs.hazelcast.org/docs/3.8.6/manual/html-single/index.html
Redis對比：https://hazelcast.com/use-cases/nosql/redis-replacement/
Redis 3.2.8 vs Hazelcast 3.8 集群基準測試對比：https://hazelcast.com/resources/benchmark-redis-vs-hazelcast/

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轉載于:https://my.oschina.net/u/4009457/blog/2875381

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Boot集成Hazelcast实现集群与分布式内存缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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