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elk 簡(jiǎn)介

• Elasticsearch是個(gè)開源分布式搜索引擎，它的特點(diǎn)有：分布式，零配置，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，索引自動(dòng)分片，索引副本機(jī)制，restful風(fēng)格接口，多數(shù)據(jù)源，自動(dòng)搜索負(fù)載等。

• Logstash是一個(gè)完全開源的工具，他可以對(duì)你的日志進(jìn)行收集、過濾，并將其存儲(chǔ)供以后使用（如，搜索）。

• Kibana 也是一個(gè)開源和免費(fèi)的工具，它Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以幫助您匯總、分析和搜索重要數(shù)據(jù)日志。

  elk下載安裝

  elk下載地址：https://www.elastic.co/downloads/

  建議在 linux上運(yùn)行，elk在windows上支持得不好，另外需要jdk1.8 的支持，需要提前安裝好jdk.

  下載完之后： 安裝，以logstash為栗子：

  cd /usr/local/ mkdir logstash tar -zxvf logstash-5.3.2.tar.gz mv logstash-5.3.2 /usr/local/logstash

  配置、啟動(dòng) Elasticsearch

  打開Elasticsearch的配置文件：

  vim config/elasticsearch.yml

  修改配置:

  network.host=localhost network.port=9200

  它默認(rèn)就是這個(gè)配置，沒有特殊要求，在本地不需要修改。

  啟動(dòng)Elasticsearch

  ./bin/elasticsearch

  啟動(dòng)成功，訪問localhost:9200,網(wǎng)頁顯示：

  {"name" : "56IrTCM","cluster_name" : "elasticsearch","cluster_uuid" : "e4ja7vS2TIKI1BsggEAa6Q","version" : {"number" : "5.2.2","build_hash" : "f9d9b74","build_date" : "2017-02-24T17:26:45.835Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "6.4.1"},"tagline" : "You Know, for Search" }

  配置、啟動(dòng) logstash

  在 logstash的主目錄下：

  vim config/log4j_to_es.conf

  修改 log4j_to_es.conf 如下：

  input {log4j {mode => "server"host => "localhost"port => 4560} } filter {#Only matched data are send to output. } output {elasticsearch {action => "index" #The operation on EShosts => "localhost:9200" #ElasticSearch host, can be array.index => "applog" #The index to write data to.} }

  修改完配置后啟動(dòng)：

  ./bin/logstash -f config/log4j_to_es.conf

  終端顯示如下：

• 訪問localhost:9600

• {"host":"Pc-20130412.local","version":"5.3.2","http_address":"127.0.0.1:9600","id":"e6bb985c-c688-49a4- a55b-4d362bb4136f","name":"Pc-20130412.local","build_date": "2017-04-24T16:32:22Z","build_sha":"242159a5eea55fe213fe5c8 52d36455e24252c82","build_snapshot":false}

  證明logstash啟動(dòng)成功。

• 源碼來源

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/3773422/blog/1624618

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Boot教程（三十四）整合elk（1）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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