高并發(fā)的情況肯定是實(shí)際場(chǎng)景中經(jīng)常碰到的情況，那么這種情況下限流措施肯定是必須的，本文我們就來看看zuul中限流的處理

高并發(fā)的限流處理

1.創(chuàng)建項(xiàng)目

創(chuàng)建一個(gè)SpringCloud項(xiàng)目

2.添加依賴

必須要添加 ratelimit依賴

org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.cloud spring-cloud-starter-eureka org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zuul com.marcosbarbero.cloud spring-cloud-zuul-ratelimit 1.3.4.RELEASE

3.配置文件

在配置文件中添加限流的屬性，分為具體限流和全局限流

server.port=9030# eureka注冊(cè)中心的配置eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://dpb:123456@eureka1:8761/eureka/,http://dpb:123456@eureka2:8761/eureka/# 定義的兩個(gè)路由規(guī)則zuul.routes.e-book-product.path=/product/**zuul.routes.e-book-product.serviceId=e-book-productzuul.routes.e-book-order.path=/order/**zuul.routes.e-book-order.serviceId=e-book-order

3.1 全局限流

針對(duì)每一個(gè)服務(wù)都有效果

#全局配置限流zuul.ratelimit.enabled=true##60s 內(nèi)請(qǐng)求超過 3 次，服務(wù)端就拋出異常，60s 后可以恢復(fù)正常請(qǐng)求zuul.ratelimit.default-policy.limit=3zuul.ratelimit.default-policy.refresh-interval=60##針對(duì) IP 進(jìn)行限流，不影響其他 IPzuul.ratelimit.default-policy.type=origin

分別啟動(dòng)product和order兩個(gè)服務(wù)，然后啟動(dòng)網(wǎng)關(guān)服務(wù)，訪問測(cè)試如下

product服務(wù):

一分鐘訪問的第四次

order服務(wù):正常訪問

一分鐘內(nèi)訪問的第四次

全局限流配置對(duì)每個(gè)服務(wù)都有效果

3.2 局部限流

針對(duì)特定的服務(wù)指定的限流策略

# 局部限流：針對(duì)某個(gè)服務(wù)進(jìn)行限流##開啟限流zuul.ratelimit.enabled=true##60s 內(nèi)請(qǐng)求超過 3 次，服務(wù)端就拋出異常，60s 后可以恢復(fù)正常請(qǐng)求zuul.ratelimit.policies.e-book-product.limit=3zuul.ratelimit.policies.e-book-product.refresh-interval=60##針對(duì)某個(gè) IP 進(jìn)行限流，不影響其他 IPzuul.ratelimit.policies.e-book-product.type=origin

以上配置只針對(duì)e-book-product的服務(wù)一分鐘內(nèi)最多訪問3次，超過就會(huì)限流，對(duì)其他服務(wù)就沒有影響。效果可自行演示。

4.網(wǎng)關(guān)限流參數(shù)

5.異常處理

增對(duì)error異常，我們可以提供一個(gè)全局異常處理器

@RestControllerpublic class ExceptionHandler implements ErrorController{ @Override public String getErrorPath() { return "error"; } @RequestMapping(value="/error") public String error(){ return "{"result":"訪問太多頻繁，請(qǐng)稍后再訪問！！！"}"; }}

限流的提示如下:

關(guān)注我，后續(xù)更多干貨奉上

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的springcloud 并发_SpringCloud-Zuul高并发请求下的限流处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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