在pyqt5中使用matplotlib

前言

雖然，qt中也提供了繪圖函數，但對于初學者并不是很容易掌握，眾所周知，matplot提供了簡單，易用，強大的繪圖函數，結合mumpy基本可以達到matlb中的繪圖體驗，并且比matlab更加具有擴展性，也更自由。通過matplotlib提供的官方例程的修改，就可以很容易的繪制你想要的圖形，真的很強大。（我也是名初學者）

matplotlib，pyqt5官方例程

# 取自matplotlib 官方文檔案例from __future__ import unicode_literals import sys import os import random import matplotlib # Make sure that we are using QT5 matplotlib.use('Qt5Agg')from PyQt5 import QtCore, QtWidgets from numpy import arange, sin, pi, linspace from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figureprogname = os.path.basename(sys.argv[0]) progversion = "0.1"class MyMplCanvas(FigureCanvas):# 這既是一個wiget類也是一個FigureCanvadef __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):self.fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)self.axes = self.fig.add_subplot(111)self.compute_initial_figure()FigureCanvas.__init__(self, self.fig)self.setParent(parent)FigureCanvas.setSizePolicy(self,QtWidgets.QSizePolicy.Expanding,QtWidgets.QSizePolicy.Expanding)FigureCanvas.updateGeometry(self)def compute_initial_figure(self):passclass MyStaticMplCanvas(MyMplCanvas):"""Simple canvas with a sine plot."""def __init__(self, *args, **kwargs):MyMplCanvas.__init__(self, *args, **kwargs)def compute_initial_figure(self):print("hello world")x = linspace(0, 2 * pi, 500000)y = sin(x)self.axes.cla()self.axes.plot(x, y)self.draw()class MyDynamicMplCanvas(MyMplCanvas):"""A canvas that updates itself every second with a new plot."""def __init__(self, *args, **kwargs):MyMplCanvas.__init__(self, *args, **kwargs)timer = QtCore.QTimer(self)timer.timeout.connect(self.update_figure)timer.start(1000)def compute_initial_figure(self):self.axes.plot([0, 1, 2, 3], [1, 2, 0, 4], 'r')def update_figure(self):# Build a list of 4 random integers between 0 and 10 (both inclusive)l = [random.randint(0, 10) for i in range(4)]self.axes.cla()self.axes.plot([0, 1, 2, 3], l, 'r')self.draw()class ApplicationWindow(QtWidgets.QMainWindow):def __init__(self):QtWidgets.QMainWindow.__init__(self)self.setAttribute(QtCore.Qt.WA_DeleteOnClose)self.setWindowTitle("application main window")self.file_menu = QtWidgets.QMenu('&File', self)self.file_menu.addAction('&Quit', self.fileQuit,QtCore.Qt.CTRL + QtCore.Qt.Key_Q)self.menuBar().addMenu(self.file_menu)self.help_menu = QtWidgets.QMenu('&Help', self)self.menuBar().addSeparator()self.menuBar().addMenu(self.help_menu)self.help_menu.addAction('&About', self.about)self.main_widget = QtWidgets.QWidget(self)l = QtWidgets.QVBoxLayout(self.main_widget)sc = MyStaticMplCanvas(self.main_widget, width=5, height=4, dpi=100)dc = MyDynamicMplCanvas(self.main_widget, width=5, height=4, dpi=100)l.addWidget(sc)l.addWidget(dc)self.main_widget.setFocus()self.setCentralWidget(self.main_widget)self.statusBar().showMessage("All hail matplotlib!", 2000)def fileQuit(self):self.close()def closeEvent(self, ce):self.fileQuit()def about(self):QtWidgets.QMessageBox.about(self, "About","""embedding_in_qt5.py example Copyright 2005 Florent Rougon, 2006 Darren Dale, 2015 Jens H NielsenThis program is a simple example of a Qt5 application embedding matplotlib canvases.It may be used and modified with no restriction; raw copies as well as modified versions may be distributed without limitation.This is modified from the embedding in qt4 example to show the difference between qt4 and qt5""")

代碼解析

通過matplotlib.use('Qt5Agg')，這行代碼聲明matplotlib將要嵌入到pyqt5中，同樣通過這句，也可以聲明將matplotlib嵌入到其他的，gui界面中去，然后通過繼承FigureCanvas類來獲得一個即使widget的類也是FigureCanva類的類，然后通過self.fig成員，生成一個繪圖類，并由其創建一個繪圖布局，返回一個self.axes來管理繪圖布局中的內容。坐標軸，標題，標簽，圖形樣式（餅圖，柱狀圖，折線圖等）等等的設置都通過self.axes的成員函數來設置完成。剛開始的使用還是比較云里霧里的，現在就差不多了。我對官方例程做了些修改，具體的代碼，可以到我的GitHub倉儲上查看Qt-learn-pyqt5-matplotlib里面也有一些其他的例子，應該還會不定期的更新，有興趣也可以看看。下面只需要對這幾個類進行實例話，開啟qt的事件循環就可以看到界面了，具體的可以看我的github代碼，這里就不多說了。

寫在最后

因為自身能力有限，也不是科班出身，都是自學的，目前還是一名學生，所以有未盡之處還請指正，不喜勿噴。謝謝。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib嵌入到pyqt中的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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