許多面向兒童的計算機教程和編程語言十分風行，那么是否人人都應該從小學計算機呢？答案是因人而異，如果孩子喜歡，當然是最好不過。

2019年7月30日，參賽選手在進行“少兒編程賽”。（新華社記者 駱學峰/圖）

美國前總統奧巴馬曾表示，應該“向每個學生提供動手式的計算機科學和數學課程，從一開始就讓他們為將來的工作做好準備。”不久，他啟動了“人人來學計算機”（Computer Science For All）的項目，項目經費高達40億美元。

科技公司對此熱情很高。亞馬遜發起了“亞馬遜未來工程師”項目，每年想教1000萬兒童編程。臉書、微軟和谷歌等公司也有類似項目，規模及范圍各有大小。許多家長也很熱心。Code.org是一家促進計算機教育的非營利機構，具他們統計，有九成家長希望孩子在學校學習計算機。這解釋了為什么許多面向兒童的教程和計算機編程語言會如此風行，比如Scratch語言和“編程一小時”活動。

那么，要讓你的孩子參加編程營嗎？要執意讓他們上計算機課嗎？可以，但不一定。我從小就學習編程，并且從中獲益匪淺。我用兼職賺的錢買了一臺家用電腦，學習了Basic編程語言和一些機器語言。那很好玩，就像解謎。我在大一時找了第一份工作，做軟件開發。一直到今天，情況并沒多大變化：軟件開發工程師還是很賺錢，屬于緊俏人才。那為什么我要說“不一定”呢？

編程對于我很好玩。可是對于那些興趣不大的孩子呢？難道也要強迫他們學習編程，只為了將來能找份工作？在我看來，幾十年后，我們不太可能還像今天這樣給計算機編程。就拿機器學習來說（我們今天講到“人工智能”，主要指的就是機器學習），它迥異于為計算機下達詳細的逐步指令。我們今天要做的是給機器學習算法輸入大量數據，讓程序自行建構完成工作所需的模型。

我舉一個顯著的例子：從前的谷歌翻譯包含50萬行代碼，但今天改用機器學習語言，大約只有500行代碼。現在最大的難題不是學習一門編程語言，而是擁有大量數據，并在數學上理解計算機構建的模型如何運作，這樣才能調整、測試這些模型。

在未來，這類計算機工作要注重什么呢？在技術方面，主要是數學：統計學、線性代數、概率論和微積分。數學仍是一門重要技術，除了編程，對許多職業都很有用。對日常生活也不可或缺。建立算法思維未必要通過編程。懂一點數學，再從烹飪、縫紉和編織（這些都包含了某種算法）中積累適當的學習經驗，都很有價值。

對未來更重要的，是認清一個事實：計算機編程本身鼓勵我們建構一個閉合的世界。這也是我當年覺得編程好玩的一個原因：能用一條條指令組裝起一個（乏味的）東西，然后在自己建構的世界中玩耍，簡直像魔法般誘人。但可惜，這和當今科技產業的做法已經相去甚遠。當今需要的人才，要懂歷史、社會學、心理學、數學和計算機，還要擅長分析復雜、開放和混沌的系統。

那么，你應該讓一個對編程感興趣的孩子加入編程營嗎？當然應該。要不要讓他們用Scratch語言編程玩，或參加“編程一小時”課程，看看他們是否感興趣？絕對要。但如果他們對編程沒有興趣，只想學習如何做紙杯蛋糕、縫布娃娃或是爬樹，你也不必擔心。

我們絕不能讓年輕人認為，世界正強迫他們在兩條道路之間選擇，一邊是數學和理科，一邊是社會科學和人文。我們要面對的最有趣或許也是最艱難的問題，將位于這兩條道路的交叉處――而不在我們為了好玩創造出來的那個渺小封閉的世界里。

（Scientific American中文版環球科學授權南方周末發表，紅豬翻譯）

柴內普·圖菲克奇（Zeynep Tufekci）

總結

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