Python語言提供了運(yùn)算符重載功能，增強(qiáng)了語言的靈活性，這一點(diǎn)與C++有點(diǎn)類似又有些不同。鑒于它的特殊性，今天就來討論一下Python運(yùn)算符重載。

Python語言本身提供了很多魔法方法，它的運(yùn)算符重載就是通過重寫這些Python內(nèi)置魔法方法實(shí)現(xiàn)的。這些魔法方法都是以雙下劃線開頭和結(jié)尾的，類似于X的形式，python通過這種特殊的命名方式來攔截操作符，以實(shí)現(xiàn)重載。當(dāng)Python的內(nèi)置操作運(yùn)用于類對(duì)象時(shí)，Python會(huì)去搜索并調(diào)用對(duì)象中指定的方法完成操作。

類可以重載加減運(yùn)算、打印、函數(shù)調(diào)用、索引等內(nèi)置運(yùn)算，運(yùn)算符重載使我們的對(duì)象的行為與內(nèi)置對(duì)象的一樣。Python在調(diào)用操作符時(shí)會(huì)自動(dòng)調(diào)用這樣的方法，例如，如果類實(shí)現(xiàn)了add方法，當(dāng)類的對(duì)象出現(xiàn)在+運(yùn)算符中時(shí)會(huì)調(diào)用這個(gè)方法。

下面對(duì)常用的運(yùn)算符方法的使用進(jìn)行一下介紹。

構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)：init和del

它們的主要作用是進(jìn)行對(duì)象的創(chuàng)建和回收，當(dāng)實(shí)例創(chuàng)建時(shí)，就會(huì)調(diào)用__init__構(gòu)造方法。當(dāng)實(shí)例對(duì)象被收回時(shí)，析構(gòu)函數(shù)__del__會(huì)自動(dòng)執(zhí)行。class Human():
... def __init__(self, n):
... self.name = n
... print("__init__ ",self.name)
... def __del__(self):
... print("__del__")
...
h = Human('Tim')
__init__ Tim
h = 'a'
__del__
加減運(yùn)算：__add__和__sub__ 重載這兩個(gè)方法就可以在普通的對(duì)象上添加＋－運(yùn)算符操作。下面的代碼演示了如何使用＋－運(yùn)算符，如果將代碼中的__sub__方法去掉，再調(diào)用減號(hào)運(yùn)算符就會(huì)出錯(cuò)。class Computation():
... def __init__(self,value):
... self.value = value
... def __add__(self,other):
... return self.value + other
... def __sub__(self,other):
... return self.value - other
...
c = Computation(5)
c + 5
10
c - 3
2

對(duì)象的字符串表達(dá)形式：repr和str 這兩個(gè)方法都是用來表示對(duì)象的字符串表達(dá)形式：print()、str()方法會(huì)調(diào)用到str方法，print()、str()和repr()方法會(huì)調(diào)用repr方法。從下面的例子可以看出，當(dāng)兩個(gè)方法同時(shí)定義時(shí)，Python會(huì)優(yōu)先搜索并調(diào)用str方法。

class Str(object):
... def __str__(self):
... return "__str__ called"
... def __repr__(self):
... return "__repr__ called"
...
s = Str()
print(s)
__str__ called
repr(s)
'__repr__ called'
str(s)
'__str__ called'
索引取值和賦值：getitem, setitem 通過實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)方法，可以通過諸如 X[i] 的形式對(duì)對(duì)象進(jìn)行取值和賦值，還可以對(duì)對(duì)象使用切片操作。class Indexer:
data = [1,2,3,4,5,6]
def __getitem__(self,index):
return self.data[index]
def __setitem__(self,k,v):
self.data[k] = v
print(self.data)
i = Indexer()
i[0]
1
i[1:4]
[2, 3, 4]
i[0]=10
[10, 2, 3, 4, 5, 6]
設(shè)置和訪問屬性：getattr、setattr 我們可以通過重載__getattr__和__setattr__來攔截對(duì)對(duì)象成員的訪問。__getattr__在訪問對(duì)象中不存在的成員時(shí)會(huì)自動(dòng)調(diào)用。__setattr__方法用于在初始化對(duì)象成員的時(shí)候調(diào)用，即在設(shè)置__dict__的item時(shí)就會(huì)調(diào)用__setattr__方法。具體例子如下： class A():def __init__(self,ax,bx):self.a = axself.b = bxdef f(self):print (self.__dict__)def __getattr__(self,name):print ("__getattr__")def __setattr__(self,name,value):print ("__setattr__")self.__dict__[name] = value ? a = A(1,2) a.f() a.x a.x = 3 a.f()

上面代碼的運(yùn)行結(jié)果如下，從結(jié)果可以看出，訪問不存在的變量x時(shí)會(huì)調(diào)用getattr方法；當(dāng)init被調(diào)用的時(shí)候，賦值運(yùn)算也會(huì)調(diào)用setattr方法。

setattr setattr {'a': 1, 'b': 2} getattr setattr {'a': 1, 'x': 3, 'b': 2}

迭代器對(duì)象: iter, next Python中的迭代，可以直接通過重載getitem方法來實(shí)現(xiàn)，看下面的例子。

class Indexer:
... data = [1,2,3,4,5,6]
... def __getitem__(self,index):
... return self.data[index]
...
x = Indexer()
for item in x:
... print(item)
...
1
2
3
4
5
6
通過上面的方法是可以實(shí)現(xiàn)迭代，但并不是最好的方式。Python的迭代操作會(huì)優(yōu)先嘗試調(diào)用iter方法，再嘗試getitem。迭代環(huán)境是通過iter去嘗試尋找iter方法來實(shí)現(xiàn)，而這種方法返回一個(gè)迭代器對(duì)象。如果這個(gè)方法已經(jīng)提供，Python會(huì)重復(fù)調(diào)用迭代器對(duì)象的next()方法，直到發(fā)生StopIteration異常。如果沒有找到iter，Python才會(huì)嘗試使用getitem機(jī)制。下面看一下迭代器的例子。
class Next(object):
def __init__(self, data=1):
self.data = data
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
print("__next__ called")
if self.data > 5:
raise StopIteration
else:
self.data += 1
return self.data
for i in Next(3):
print(i)
print("-----------")
n = Next(3)
i = iter(n)
while True:
try:
print(next(i))
except Exception as e:
break
程序的運(yùn)行結(jié)果如下：
程序的運(yùn)行結(jié)果如下：next__ called 4 __next__ called 5 __next__ called 6 ? **next called** ? __next__ called 4 __next__ called 5 __next__ called 6 __next__ called

可見實(shí)現(xiàn)了iter和next方法后，可以通過for in的方式迭代遍歷對(duì)象，也可以通過iter()和next()方法迭代遍歷對(duì)象。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c++重载运算符_Python 运算符重载的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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