我知道這樣做的唯一方法是使用deal。但是，這僅適用于單元格數(shù)組，或者適用于deal中的顯式參數(shù)。因此，如果要處理矩陣/向量，則必須首先使用num2cell / mat2cell轉(zhuǎn)換為單元格數(shù)組。例如。：

% multiple inputs

[a b] = deal(42,43) % a=2, b=3

[x y z] = deal( zeros(10,1), zeros(10,1), zeros(10,1) )

% vector input

li = [42 43];

lic = num2cell(li);

[a b]=deal(lic{:}) % unforunately can't do num2cell(li){:}

% a=42, b=43

% matrix input

positions = zeros(10,3);

% create cell array, one column each

positionsc = mat2cell(positions,10,[1 1 1]);

[x y z] = deal(positionsc{:})第一種形式很好(deal(x,y,...))，因為它不需要你明確地制作單元格數(shù)組。

否則我認為當你必須將矩陣轉(zhuǎn)換為單元陣列而不是再次轉(zhuǎn)換它們時，不值得使用deal：只需節(jié)省開銷。在任何情況下，它仍然需要3行：首先定義矩陣(例如li)，然后轉(zhuǎn)換為單元格(lic)，然后執(zhí)行deal(deal(lic{:}))。

如果你真的想減少行數(shù)，可以在this question中找到一個解決方案，在這里您可以自己創(chuàng)建函數(shù)，在此處重復，并進行修改，以便您可以定義要拆分的軸：

function varargout = split(x,axis)

% return matrix elements as separate output arguments

% optionally can specify an axis to split along (1-based).

% example: [a1,a2,a3,a4] = split(1:4)

% example: [x,y,z] = split(zeros(10,3),2)

if nargin < 2

axis = 2; % split along cols by default

end

dims=num2cell(size(x));

dims{axis}=ones([1 dims{axis}]);

varargout = mat2cell(x,dims{:});

end然后像這樣使用：

[a b] = split([41 42])

[x y z]= split(zeros(10,3), 2) % each is a 10x1 vector

[d e] = split(zeros(2,5), 1) % each is a 1x5 vector它仍然做矩陣 - >單元 - >矩陣的事情。如果你的向量很小而且你沒有在一個循環(huán)內(nèi)做一百萬次你應該沒問題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 排列 拆分,在matlab中将列表拆分为多个变量的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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