近幾年來，機器學習以及深度學習的研究異常火熱，機器學習和深度學習也逐漸滲透到各個領域，當然，腦科學領域也不例外。利用機器學習和深度學習技術解決腦科學領域中的問題，成為目前最為火熱的研究方向之一。而神經科學+機器學習/深度學習方面的研究論文近幾年來呈現指數增長的趨勢。我們公眾號曾解讀過多篇關于神經科學+機器學習/深度學習的最新研究成果，感興趣的朋友可以詳細看下。

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Anaconda安裝步驟

話不扯遠，回到本文的正題。目前機器學習/深度學習中大家使用的主流編程語言似乎是Python，Python中有很多免費公開的工具庫可供我們使用，如用于機器學習scikit-learn、用于深度學習的Tensorflow等。因此，如果想做機器學習/深度學習方面的研究，建議嘗試下Python。既然要用Python，那么就要先有工具。目前安裝Python的方法很多，比如說，你可以單獨去Python官網下載安裝，如果是這樣，那么你可能需要把所用到的其他庫(如Numpy、matplotlib)一個一個安裝進來，這樣似乎比較復雜。另外一種便捷的方式是，直接安裝預裝有Python和常用庫的集成工具包，達到一次安裝一勞永逸的效果。筆者今天介紹的Anaconda就是一款這樣的集成工具包。

1.https://www.anaconda.com/官網下載Anaconda，選擇python3.7版本；

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2.點擊上面的Download進行下載，下載后按如下步驟安裝：

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點擊上述Finish就初步完成安裝！

3.接下來配置環(huán)境變量：

電腦->屬性->高級系統(tǒng)配置->環(huán)境變量->Path->編輯->新建->將D:ProgramDataAnaconda3Scripts(依大家的安裝路徑為準)添加到里面->確定。

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4.接著：點擊Win+R->輸入cmd->輸入conda list->出現如下圖表示安裝成功。

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5.接下來，我們來驗證一下是否真正地安裝成功了。點擊開始鍵->點擊Anaconda Navigator

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出現以下界面：

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點擊jupyte Notebook中的Launch：

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點擊右上角New—python3：

輸入print(‘Hell,World’)，然后點擊運行，如果出現以下結果，那么恭喜你，不僅Anaconda安裝完全ok，而且你已經編寫了第一句Python程序了！

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總結

本文詳細講解了Python集成工具包Anaconda的安裝步驟，希望對想學習Python的新手朋友有所幫助。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2转单通道 python_机器学习用Python—Python集成工具包Anaconda安装步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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