告訴你怎么用Python進行企業營運分析

內容導入：

大家好，這里是每天財務轉一轉。Python的應用領域現在非常的廣泛，隨著會計與財務智能化的步伐加快，Python數據分析在財務分析與投資決策中會占有一席之地。

形如SPSS與SAS這樣的可視化數據分析，是沒有進行財務專業方向的模塊的，excel中雖然有財務函數，但是使用不太靈活，也不能用于系統開發。如果你是R語言的使用者，可以忽略此類型內容，這方面，R語言與Python語言功能大致相同。

小神馬目前準備了一系列財務運算的內容，給大家做分享。今天準備給大家介紹企業營運能力分析的方法。

概念介紹：

企業營運能力（Analysis of Enterprises' Operating Capacity），主要指企業營運資產的效率與效益。企業營運資產的效率主要指資產的周轉率或周轉速度。企業營運資產的效益通常是指企業的產出量與資產占用量之間的比率。

企業營運能力分析就是要通過對反映企業資產營運效率與效益的指標進行計算與分析，評價企業的營運能力，為企業提高經濟效益指明方向。

第一，營運能力分析可評價企業資產營運的效率。

第二，營運能力分析可發現企業在資產營運中存在的問題。

第三，營運能力分析是盈利能力分析和償債能力分析的基礎與補充。本文主要運用趨勢分析與比率分析等方法來評估企業的資產狀況。

今天主要給大家介紹流動資產營運能力分析，主要指標如下：

1、流動資產周轉加速效果分析；

2、存貨周轉率分析；

3、應收賬款周轉率分析。

流動資產周轉率介紹：

1、概念：流動資產周轉率指企業一定時期內主營業務收入凈額同平均流動資產總額的比率，流動資產周轉率是評價企業資產利用率的一個重要指標。

2、通過對該指標的對比分析，可以促進企業加強內部管理，充分利用流動資產，如調動暫時閑置的貨幣資金用于短期的投資創造收益等。

3、計算方式

流動資產周轉率（次）=主營業務收入凈額/平均流動資產總額

流動資產周轉天數=流動資產平均余額*計算期天數/流動資產周轉額(產品銷售收入)

平均流動資產總額=（流動資產年初數+流動資產年末數）/2，即平均流動資產總額是指企業流動資產總額的年初數與年末數的平均值，此數值可以在資產負債表找到。與非流動資產無關。

存貨周轉率介紹：

1、概念：存貨周轉率又名庫存周轉率，是企業一定時期營業成本（銷貨成本）與平均存貨余額的比率。

2、作用：用于反映存貨的周轉速度，即存貨的流動性及存貨資金占用量是否合理，促使企業在保證生產經營連續性的同時，提高資金的使用效率，增強企業的短期償債能力。存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明，是衡量企業投入生產、存貨管理水平、銷售收回能力的綜合性指標。

3、計算方式

成本基礎的存貨周轉次數=營業成本/存貨平均余額

存貨平均余額=（期初存貨+期末存貨）/2

存貨周轉天數=計算期天數（365）/存貨周轉率

應收賬款周轉率介紹：

1、概念：應收賬款周轉率是指定的分析期間內應收賬款轉為現金的平均次數。

2、作用：公司的應收賬款在流動資產中具有舉足輕重的地位。公司的應收賬款如能及時收回，公司的資金使用效率便能大幅提高。應收賬款周轉率就是反映公司應收賬款周轉速度的比率。它說明一定期間內公司應收賬款轉為現金的平均次數。用時間表示的應收賬款周轉速度為應收賬款周轉天數，也稱平均應收賬款回收期或平均收現期。它表示公司從獲得應收賬款的權利到收回款項、變成現金所需要的時間。

3、計算方式

應收賬款周轉率=賒銷收入凈額/應收賬款平均余額

賒銷收入凈額=銷售收入-銷售退回-現銷收入

應收賬款平均余額=（期初應收賬款余額 + 期末應收賬款余額）/2

應收賬款周天數=360/應收賬款周轉率

實現過程：

1、代碼說明

# -*- coding:utf-8 -*-
# 代碼基于python2版本，請用python2執行# 輸入scode時，請加引號，如‘600600’
# 輸入year時，請直接輸入，如 2017

2、模塊引入 import tushare as tsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

分別引入了財務模塊、可視化模塊與計算科學模塊。

3、參數定義 scode ='300114'timelist=[2010,2011,2012,2013,2014]year1=2010year2=2011year3=2012year4=2013year5=2014

定義企業代碼‘300114’，時間年限為連續的5年，2010到2014年。這些參數是可以修改的。

4、時間處理

def get_operation_data(year1, year2, year3, year4, year5,scode):
timelist = []
timelist.append(year1)
timelist.append(year2)
timelist.append(year3)
timelist.append(year4)
timelist.append(year5)

將傳入的時間參數轉化為列表。

5、初始化數組

arturnover = []
arturndays = []
inventory_turnover = []
inventory_days = []
currentasset_turnover = []
currentasset_days = []

初始化周轉率與周轉天數的數組，用于保存數據。

6、獲取財務數據

for i in timelist:
operation_data = ts.get_operation_data(i, 4)
operation_data.index = operation_data.code
data = operation_data[operation_data.index == scode]
arturnover.append(float(data.arturnover))
arturndays.append(float(data.arturndays))
inventory_turnover.append(float(data.inventory_turnover))
inventory_days.append(float(data.inventory_days))
currentasset_turnover.append(float(data.currentasset_turnover))
currentasset_days.append(float(data.currentasset_days))

爬取所需對的財務數據。

7、應收賬款周轉率折線圖

plt.figure(figsize=(12, 6))
ind = np.arange(5)# 應收賬款周轉率折線圖plt.subplot(231)
plt.title('AR Turnover(ci)')
plt.plot(arturnover, 'r', label='AR Turnover')
plt.xticks(ind, (year1, year2, year3, year4, year5))

輸出結果：

應收賬款周轉率從2011年逐年下降，資金周轉能力減弱。

8、存貨周轉率折線圖

# 存貨周轉率折線圖plt.subplot(232)
plt.title('Inventory Turnover(ci)')
plt.plot(inventory_turnover, 'b', label='Inventory Turnover')
plt.xticks(ind, (year1, year2, year3, year4, year5))

輸出結果：

企業存貨周轉率從2010年到2014年逐年下降，產品的周轉能力下降。

9、流動資產周轉率折線圖

# 流動資產周轉率折線圖plt.subplot(233)
plt.title('CA Turnover(ci)')
plt.plot(currentasset_turnover, 'g', label='CA Turnover')
plt.xticks(ind, (year1, year2, year3, year4, year5))

輸出結果：

企業流動資產周轉率從2010年到2014年波動上升，流動資產的運營能力上升。

10、應收賬款周轉天數折線圖

# 應收賬款周轉天數柱狀圖plt.subplot(234)
plt.bar(ind, arturndays, color='yellowgreen')
plt.title('AR Turnover Days')
plt.xticks(ind, (year1, year2, year3, year4, year5))for a, b in zip(ind, arturndays):
plt.text(a, b + 0.05, '%.2f' % b, ha='center',va='bottom', fontsize=7)

輸出結果：

11、存貨周轉天數折線圖

# 存貨周轉天數柱狀圖plt.subplot(235)
plt.bar(ind, inventory_days, color='gold')
plt.title('Inventory Turnover Days')
plt.xticks(ind, (year1, year2, year3, year4, year5))for a, b in zip(ind, inventory_days):
plt.text(a, b + 0.05, '%.2f' % b, ha='center',va='bottom', fontsize=7)

輸出結果：

12、流動資產周轉天數折線圖

# 流動資產周轉天數折線圖plt.subplot(236)plt.bar(ind, currentasset_days, color='#FFA500')plt.title('CA Turnover Days')plt.xticks(ind, (year1, year2, year3, year4, year5))for a, b in zip(ind, currentasset_days):plt.text(a, b + 0.05, '%.2f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=7)plt.show()

輸出結果：

13、最終結果

各位小伙伴，今天就分享到這里，本次介紹了企業資產情況的數據爬取、分析與展示。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 计算当月天数_告诉你怎么用Python进行企业营运分析！盈利这么多？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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