(A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)

用神經網絡分類A和B，讓A有左右對稱性，這就意味著

(A,鏡面對稱B)--- m*n*k ---(1,0)(0,1)

A與鏡面對稱的B的迭代次數和A與B的迭代次數是相同的，可以設想如果A還同時上下對稱，則B將有更多的變化。

所以如果把A作為原點，把與A分類的迭代次數作為到A的距離，畫一個形態數軸，這個數軸上的一個點可能對應不只一個值，所以形態數軸上的每一個點可能都是多重態的。

這與元素世界的數軸是完全不同的，在傳統數軸上，距離0為d的點在X軸正向上只可能有一個。但在形態世界里距離原點等距的點可能有多個。這個假設可以解釋很多事情，比如為什么日常生活中可能碰到兩個非常不同的情景，但給人的感受確似曾相識。這可以解釋為這個兩個情景距離人的某一個形態分類原點是等距的。因此他們帶給人同樣的心理感受。

(A,B)--- m*n*k ---(1,0)(0,1)? n1

(A,C)--- m*n*k ---(1,0)(0,1)? n2

而且有理由假設可能存在兩個對象B和C在同樣收斂誤差下與A是等距的n1=n2，但同時B和C不存在任何形態上的遞進關系。所以這可以解釋為什么人在生活中會被很陌生的東西觸動，因為可能存在一個他未知的形態可能和他已知的形態對他的某個分類原點等距。或許這種等距性才是人驚訝的原因。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的形态数轴的单点多值现象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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