“如果我們已經知道這些單粒子態,就知道了電荷的分布情況,可以計算出對于體系中各個電子的平均勢場.而根據這個勢場,又可以求出各電子的單粒子態函數.所以,單粒子態和平均勢場是互相制約的.合理的要求是由單粒子態決定的平均勢場與由平均勢場確定的單粒子態要互相協調或“自治”.滿足這種要求的體系的平均勢場,稱為自洽勢場.這種想法最早是由 Hartree提出來的。”*

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如把網絡本身理解成是波函數，也就是單粒子態。而把網絡目標函數看作平均勢場。當網絡結構確定的時候，可以由網絡計算出輸出值，因此由單粒子態可以計算出平均勢場。網絡的輸出值與目標函數的差值可以通過反向傳導的方式改變網絡參數，所以可以由平均勢場求出單粒子態。

所以神經網絡收斂過程很完美的體現了平均勢場和單粒子態之間的相互制約的關系。而神經網絡收斂的條件的一種設定方式就是網絡輸出值和目標函數之間的差值，這和自洽場的收斂方式很一致。

所以神經網絡不是網絡系數和目標函數之間構成的自洽場嗎？

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*徐光憲，《量子化學》 p678 第12章原子結構的自洽場計算

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与自洽场的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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