一個粒子的位置和速度之間有一種不確定關系。

這種不確定關系可以用神經網絡的分類行為來表述:

位置：(快，慢)---m*n*k---(1,0)(0,1)

以位置為載體來分類速度，速度被破缺，表現為快慢的差異，并被分類。

速度：(遠，近)---m*n*k---(1,0)(0,1)

以速度為載體來分類位置，位置被破缺，表現為遠近的差異，并被分類。

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可以用分類行為的假設1去解釋這種不確定關系，

假設1：完全相同的兩個對象無法被分成兩類，與之對應的分類迭代次數為無窮大，分類準確率是50%，50%。相等收斂標準下迭代次數越大表明二者差異越小。

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如果速度越確定，就意味著兩個速度之間的差異越小，對應的網絡迭代次數則越大，也就是位置越不準確；同樣如果位置越精確，表明兩個被分類的位置之間的差異越小，迭代次數越大，速度變得不再準確。

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速度和位置之間的不確定關系是由于不可對易pq-qp≠0，由此可以得出一個假設，如果兩個量互為分類對象和分類載體，則他們不可對易。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一个假设:如果两个量互为分类对象和分类载体则他们不可对易的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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