用神经网络二分类人脑与电脑
如果一個對象A,無論與B或C分類,分類的準確率都是50%,則A為一個具有智慧的對象。
用符號表示
∵?
(A,B)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%:50%? ??①????
(A,C)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%:50%??? ②
∴
A=智慧體?? ③
?
上式的①表示A和B用一個結構為n*m*k的網絡分類,分類準確率為50%,50%。表明A與B邏輯上是同一個對象,無法區分彼此。
同樣②表示A與C分類,A也可以與C變成邏輯上的同一個對象。
也就是邏輯上A既可以是B,也可以是C,則A為智慧體。
也就意味著假設:所謂智慧就是一個可以被無限分類的對象。
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證明這個論題可以用反證法
∵
圖靈測試 :(人,電腦)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%:50%? ④
∴
電腦有智慧?? ⑤
?
顯然用神經網絡的二分類理論去重述圖靈測試就是,用電腦和人腦去做二分類,如果這個網絡的分辨準確率是50%,50%,也就是無法區分人腦和電腦,也就表明通過了圖靈測試,電腦具有智慧。
而人具有多面性,可能是人B,也肯能是人C,并不是讓電腦去具體的模擬某個人。讓電腦與人去分類, 因此④⑤等同于
∵
(電腦,?人B)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%:50%? ???????
(電腦,?人C)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%:50%???
∴
電腦=智慧體
?
因此表述④⑤等同于表述①②③,而表述①②③成立就意味這承認所謂智慧就是一個可以被無限分類的對象。比如人總是有多面性或者從分類的意義來說可以擬態或變色的動物也是有智慧的。
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總結
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