1.Definition

Sigmoid 函數(shù)又稱 S 函數(shù)，或者邏輯函數(shù)（Logistic function），它是一個(gè)連續(xù)、光滑、嚴(yán)格單調(diào)的閾值函數(shù)。

其函數(shù)圖像為：

其對(duì)稱中心為（0, 0.5）

2.Math fundations

• 其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：y=11+e?x
• 其一階微分為：dydx=[1?y(x)]y(x)=e?x(1+e?x)2=ex(1+ex)2
  它的拐點(diǎn)為 x=0, y=12 的點(diǎn)，如圖所示。

3.Application in NN

• BP 算法中神經(jīng)元的作用函數(shù)？

4.How to use in matlab?

• Matlab 中無(wú) Sigmoid 函數(shù)，需要自己定義，如下

5.A question form 知乎（待續(xù)）：

為什么 sigmoid function可以表示分類問題的probability？–★必看★
Softmax 函數(shù)的特點(diǎn)與應(yīng)用？

• Sigmoid 函數(shù)是 Bernoulli 分布的標(biāo)準(zhǔn)鏈接函數(shù)； Softmax 的二維形式。
• Sigmoid 用于二分類；Softmax 用于多分類（LDA）。

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References:

1.Sigmoid Function from MathWorld.
2.Continuous Output-The Sigmoid Function
3.S-型函數(shù)-sigmoid
4.Matlab-sigmoid 函數(shù)
5.Markdown 公式編輯
6.關(guān)于 softmax函數(shù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Sigmoid 函数（To be continued）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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