1.He, Kaiming, et al. “Deep Residual Learning for Image Recognition.” arXiv preprint arXiv:1512.03385 (2015). 這篇文章，用了152層深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為什么沒(méi)有過(guò)擬合–鏈接
2.核函數(shù)的定義和作用到底是什么？–鏈接
3.機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)欄–鏈接
4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)欄–鏈接
5.深度學(xué)習(xí)如何入門(mén)？–鏈接
6.如何高效的學(xué)習(xí) TensorFlow 代碼?–鏈接
7.冪律分布和指數(shù)分布有聯(lián)系嗎？如果有，有什么聯(lián)系，有什么區(qū)別？–鏈接

總結(jié)

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