【控制】《多智能体系统一致性与复杂网络同步控制》郭凌老师-第1章-绪论
第1章-緒論
- 1.1 多智能體系統(tǒng)的一致性
- 1.1.1 研究背景
- 1.1.2 研究現(xiàn)狀
- 1. 一階積分器系統(tǒng)
- 2. 二階系統(tǒng)
- 3. 高階系統(tǒng)
- 4. 線性系統(tǒng)
- 5. 非線性系統(tǒng)
- 1.2 復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的同步
- 1.2.1 研究背景
- 1.2.2 研究現(xiàn)狀
- 1.3 預(yù)備知識(shí)
- 1.3.1 代數(shù)圖理論
- 加權(quán)圖
- 鄰居集
- 鄰接矩陣
- 平衡圖
- 根節(jié)點(diǎn)
- 生成樹
- 可達(dá) / 不可達(dá) / 全局可達(dá)
- 強(qiáng)連通圖
- 連通圖
- 強(qiáng)連通分支
- 1.3.2 矩陣論
- 度矩陣
- 定義1.1 Kronecker 積
- 定義1.2 M-矩陣
- 引理1.1 非奇異 M-矩陣
- 引理1.2 Jordan 標(biāo)準(zhǔn)型定理
- 1.3.3 穩(wěn)定性理論
- 引理1.3 李亞普諾夫穩(wěn)定性
- 引理1.4 拉薩爾不變?cè)?/li>
- 1.3.4 重要結(jié)論
- 引理1.5 Schur 補(bǔ)引理
- 引理1.6 Finsler 引理
- 引理1.7 Kalman-Yakubovich-Popov 引理
- 引理1.8 Gagliardo-Nirenberg 插值不等式
1.1 多智能體系統(tǒng)的一致性
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究現(xiàn)狀
Boid 模型
Vicsek 模型
1. 一階積分器系統(tǒng)
2. 二階系統(tǒng)
3. 高階系統(tǒng)
4. 線性系統(tǒng)
5. 非線性系統(tǒng)
目前的研究熱點(diǎn)主要集中在兩個(gè)方面:
在一些實(shí)際的控制問題中,智能體的控制效果與自身狀態(tài)之間往往存在著一種依賴性。這類系統(tǒng)描述為:
x˙i=f(xi)+g(xi)ui,i=1,2,?,N\dot{x}_i = f(x_i) + g(x_i) u_i, \quad i=1,2,\cdots,Nx˙i?=f(xi?)+g(xi?)ui?,i=1,2,?,N
1.2 復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的同步
1.2.1 研究背景
與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步相比,多智能系統(tǒng)一致性問題更強(qiáng)調(diào)個(gè)體之間的局部信息交流方式。
1.2.2 研究現(xiàn)狀
Lurie 系統(tǒng)是一類由線性動(dòng)力部分和滿足扇區(qū)條件的非線性函數(shù)反饋組成的非線性系統(tǒng),在飛行器控制、液壓伺服控制等領(lǐng)域有著重要作用。
典型的 Lurie 系統(tǒng)包括:
- 混沌和超混沌系統(tǒng)
- Goodwin 模型
- 蜂擁模型
1.3 預(yù)備知識(shí)
1.3.1 代數(shù)圖理論
加權(quán)圖
鄰居集
鄰接矩陣
平衡圖
根節(jié)點(diǎn)
生成樹
可達(dá) / 不可達(dá) / 全局可達(dá)
強(qiáng)連通圖
連通圖
強(qiáng)連通分支
1.3.2 矩陣論
度矩陣
定義1.1 Kronecker 積
定義1.2 M-矩陣
M-矩陣
引理1.1 非奇異 M-矩陣
非奇異 M-矩陣
引理1.2 Jordan 標(biāo)準(zhǔn)型定理
Jordan 標(biāo)準(zhǔn)型定理
1.3.3 穩(wěn)定性理論
引理1.3 李亞普諾夫穩(wěn)定性
引理1.4 拉薩爾不變?cè)?/h5>
1.3.4 重要結(jié)論
引理1.5 Schur 補(bǔ)引理
Schur 補(bǔ)引理
引理1.6 Finsler 引理
對(duì)于給定向量 x∈Rnx\in \mathbb{R}^nx∈Rn,正定矩陣 Q∈Rn×nQ\in \mathbb{R}^{n\times n}Q∈Rn×n,矩陣 B∈Rm×nB\in \mathbb{R}^{m\times n}B∈Rm×n,下列結(jié)論等價(jià):
(1)對(duì)于任意滿足 Bx=0Bx=0Bx=0 的非零 xxx,有
xTQx<0;x^TQx<0 ;xTQx<0;
(2)B⊥QB⊥T<0;B^\perp QB^{\perp T} < 0 ;B⊥QB⊥T<0;
(3)存在 μ∈R\mu\in \mathbb{R}μ∈R,使得
Q?μBTB<0;Q-\mu B^TB < 0 ;Q?μBTB<0;
(4)存在 R∈Rn×mR\in \mathbb{R}^{n\times m}R∈Rn×m,使得
Q+RB+BTRT<0.Q+RB+B^TR^T < 0 .Q+RB+BTRT<0.
引理1.7 Kalman-Yakubovich-Popov 引理
引理1.8 Gagliardo-Nirenberg 插值不等式
總結(jié)
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