【数理知识】《矩阵论》方保镕老师-第1章-矩阵的几何理论
第1章-矩陣的幾何理論
- 1.1 線性空間上的線性算子與矩陣
- 1.1.1 線性空間
- 1.1.2 線性算子及其矩陣
- 1.2 內積空間上的等積變換
- 1.2.1 內積空間
- 1. 內積與歐幾里得空間
- 柯西-施瓦茨 (Cauchy-Schwarz) 不等式:
- 格拉姆矩陣:
- 2. 酉空間介紹
- 1.2.2 等積變換及其矩陣
- 1.3 埃爾米特變換及其矩陣
- 1.3.1 對稱變換與埃爾米特變換
- 定理1.3.2 (舒爾 (Schur) 定理)
- 1.3.2 埃爾米特正定、半正定矩陣
- 1.3.3 矩陣不等式
- 1.3.4 埃爾米特矩陣特征值的性質
- 1.3.5 一般的復正定矩陣
1.1 線性空間上的線性算子與矩陣
1.1.1 線性空間
1.1.2 線性算子及其矩陣
1.2 內積空間上的等積變換
1.2.1 內積空間
1. 內積與歐幾里得空間
柯西-施瓦茨 (Cauchy-Schwarz) 不等式:
∣(x,y)∣≤∣x∣∣y∣(1.2.5)|(x,y)| \le |x|\ |y| \tag{1.2.5}∣(x,y)∣≤∣x∣?∣y∣(1.2.5)
格拉姆矩陣:
A=(1.2.11)A = \tag{1.2.11}A=(1.2.11)
度量矩陣,又叫做格拉姆 (Gram) 矩陣。
2. 酉空間介紹
歐氏空間是針對實線性空間而言的,即在實線性空間上定義內積運算便構成歐氏空間,而酉空間實際上就是一個特殊的復線性空間。
酉空間的理論與歐氏空間的理論很相近,有一套平行的理論。
為了避免復數平方為負一的麻煩,對于 nnn 維復向量空間 Cn\mathbb{C}^nCn 的內積一開始就固定為 (x,y)=∑i=1nxiy ̄i(x,y) = \sum_{i=1}^{n} x_i\overline{y}_i(x,y)=∑i=1n?xi?y?i?,其中 y ̄i\overline{y}_iy?i? 是 yiy_iyi? 的共軛復數,那么 (x,x)=∑i=1nxix ̄i=∑i=1n∣xi∣2(x,x) = \sum_{i=1}^{n} x_i\overline{x}_i = \sum_{i=1}^{n} |x_i|^2(x,x)=∑i=1n?xi?xi?=∑i=1n?∣xi?∣2 必然是非負的。
1.2.2 等積變換及其矩陣
1.3 埃爾米特變換及其矩陣
1.3.1 對稱變換與埃爾米特變換
定理1.3.2 (舒爾 (Schur) 定理)
任何 nnn 階矩陣 AAA 都酉相似于一個上三角陣,即存在一個 nnn 階酉矩陣 UUU 和一個上三角陣 RRR(書中此處寫的 RRR,但感覺寫錯了,應該是 TTT 才對),使得
UHAU=T或A=UTUHU^HAU = T\quad 或\quad A = UTU^HUHAU=T或A=UTUH
其中,TTT 的主對角元是 AAA 的特征值,他們可以按所要求的次序排列。
擴展:酉矩陣 (unitary matrix)
又稱為幺正矩陣。酉矩陣是實數上的正交矩陣,在復數的推廣。
酉矩陣是一個 n×nn\times nn×n 復數方塊矩陣,滿足以下性質:U?U=UU?=InU^*U = UU^* = I_nU?U=UU?=In?
其中,U?U^*U? 是 UUU 的共軛轉置,InI_nIn? 是 n×nn\times nn×n 單位矩陣。
換句話說,酉矩陣的逆矩陣就是其共軛轉置:U?1=U?U^{-1} = U^*U?1=U?
From: 酉矩陣-維基百科
擴展:共軛轉置 (Conjugate transpose)
又稱為埃爾米特共軛 (Hermitian transpose)。
A?A^*A? 的定義為:
(A?)i,j=Aj,i ̄(A^*)_{i,j} = \overline{A_{j,i}}(A?)i,j?=Aj,i??
或
A?=(A ̄)T=AT ̄A^*=(\overline{A})^T = \overline{A^T}A?=(A)T=AT
其中, ATA^TAT 是 AAA 的轉置,A ̄\overline{A}A 表示對矩陣 AAA 中的元素取復共軛。
實例:若 A=[3+i52?2ii]A =\left[ \begin{matrix} 3+i & 5\\ 2-2i & i\end{matrix}\right]A=[3+i2?2i?5i?]
則 A?=[3?i2+2i5?i]A^* =\left[ \begin{matrix} 3-i & 2+2i \\ 5 & -i\end{matrix}\right]A?=[3?i5?2+2i?i?]
通常用以下記號表示矩陣 AAA 的共軛轉置:
- A?A^*A? 或 AHA^HAH,常用語線性代數
- A?A^\dagA?,普遍用于量子力學,而同時 A?A^*A? 只表示為 AAA 的復數共軛
- A+A^+A+ (但這一記號通常指矩陣的摩爾-彭若斯廣義逆 (Moore–Penrose pseudoinverse))
注意:某些情況下 A?A^*A? 也指僅對矩陣元素取復共軛,而不做矩陣轉置,切勿混淆。
From: 共軛轉置-維基百科
1.3.2 埃爾米特正定、半正定矩陣
1.3.3 矩陣不等式
1.3.4 埃爾米特矩陣特征值的性質
1.3.5 一般的復正定矩陣
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【数理知识】《矩阵论》方保镕老师-第1章-矩阵的几何理论的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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