基于GRNN神经网络的数字预失真系统的FPGA实现
生活随笔
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基于GRNN神经网络的数字预失真系统的FPGA实现
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新型數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)的頂層主要包括AD模塊,數(shù)字上變頻NCO模塊,濾波器模塊,DPD模塊,數(shù)字下變頻NCO模塊,DA模塊,RF功率放大器模塊等,系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)與圖3.6相同。其中AD模塊,數(shù)字上變頻NCO模塊,濾波器模塊,數(shù)字下變頻NCO模塊以及DA模塊和第三章節(jié)的FPGA相關(guān)設(shè)計(jì)步驟相同。而新型數(shù)字預(yù)失真模型不同的部分為包括改進(jìn)DDR模型,數(shù)字帶限濾波器以及基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的LMS自適應(yīng)系數(shù)提取算法三個(gè)部分。
改進(jìn)DDR模型包括二階DDR模型和MP模型兩個(gè)部分,其中二階DDR模型的計(jì)算公式為:
MP模型的計(jì)算公式為:
《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結(jié)
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