1 Resnet

機(jī)器學(xué)習(xí)筆記：ResNet 及殘差連接_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客

2 Wide ResNet(2016)

        中心思想：當(dāng)時(shí)一些CNN網(wǎng)絡(luò)是瘦長(zhǎng)瘦長(zhǎng)的（高達(dá)1001層）；但這個(gè)模型證明，寬而且淺的模型（18~50層左右，也可以有很好的表現(xiàn)）

        層數(shù)會(huì)存在邊際效益遞減：比如：5~18層——效果提升的異常顯著；18~50層——有不錯(cuò)的效果；50層+——可能多一層就沒(méi)啥顯著的效果了

基本單元形式：

這里16*k是指，channel的數(shù)量是16的k倍（后面會(huì)對(duì)k的數(shù)量進(jìn)行討論）

同樣地，*N表示在co

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NTU 课程 7454 （5） CNN进阶的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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