本文主要介紹R包 PCT ， 其目標是提高 Propensity to Cycle Too (PCT) 生成的數(shù)據(jù)的可訪問性和可重復性，托管在 www.pct.bike 上。

英格蘭和威爾士的自行車使用數(shù)據(jù)研究 (Propensity ot Cycle - PCT) 是研究自行車，慢行交通，可持續(xù)交通方面很好的工具。PCT一個用于可持續(xù)交通規(guī)劃的開源在線系統(tǒng)詳細介紹了該項目的方法和動機。

該項目背后的一個主要動機是使交通證據(jù)更容易獲得，鼓勵以證據(jù)為基礎的交通政策。PCT 的代碼庫是公開可用的（參見 github.com/npct）。然而，托管在那里的代碼不容易運行或復制，這就是這個包的用武之地：它提供了對 PCT 基礎數(shù)據(jù)的快速訪問，并使一些關鍵結果能夠快速復制。它的開發(fā)主要是為了教育目的（包括即將到來的 PCT 培訓課程），但它可能對人們在這些方法的基礎上進行開發(fā)有用，例如在他們的城鎮(zhèn)/城市/地區(qū)創(chuàng)建一個騎自行車的場景。

總而言之，如果您想了解 PCT的工作原理，能夠重現(xiàn)其部分結果，并構建自行車使用場景以告知支持全球城市騎自行車的交通政策，那么這個R包很適合學習

1.安裝加載包

# install.packages("pct") library(pct)

2.數(shù)據(jù)導入

從PCT 包中獲取和復制一些數(shù)據(jù)集，基于圣地亞哥市的一個例子。本文展示了如何使用該包來估計其他城市的自行車潛力。

本文數(shù)據(jù)如下：

head(santiago_od)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实战应用精讲50篇（二十九）-R语言算法应用案例:路径路网轨迹绘图分析(英国自行车数据库)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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